Pasar al contenido principal
OpenAI

Cómo funciona

dbt MCP Server te ayuda a inspeccionar proyectos de dbt, consultar métricas de la capa semántica de dbt, revisar el linaje y los metadatos de modelos, ejecutar comandos de dbt, administrar trabajos de dbt Platform, generar código base de dbt y buscar en la documentación oficial de dbt mediante ChatGPT.

¿Qué más puedes hacer?

  • Explicar los cambios en las métricas

    DBT Consulta nuestra métrica de ingresos de la capa semántica de los últimos dos trimestres por segmento de clientes. Identifica los principales factores del cambio y explica la definición, los filtros y la granularidad temporal usados.

  • Evaluar el impacto de un cambio de modelo

    DBT Inspecciona el linaje y los metadatos de nuestro modelo de pedidos. Identifica los modelos y las métricas posteriores afectados al cambiar su clave de cliente y propón una lista específica de validaciones antes de implementarlo.

  • Diagnosticar un trabajo fallido

    DBT Revisa el último trabajo de producción fallido, sus resultados de ejecución y los metadatos de los modelos afectados. Identifica el punto de falla probable, distingue las pruebas de las hipótesis y recomienda los siguientes pasos de depuración.

Qué incluye

Skills

  • adding-dbt-unit-test
  • answering-natural-language-questions-with-dbt
  • building-dbt-semantic-layer
  • configuring-dbt-mcp-server
  • creating-mermaid-dbt-dag
  • fetching-dbt-docs
  • migrating-dbt-core-to-fusion
  • migrating-dbt-project-across-platforms
  • 6 más

Recursos

Agrega el complemento DBT en unos pocos clics

La disponibilidad depende del complemento, tu plan y la configuración del espacio de trabajo. Algunas conexiones requieren configuración o aprobación del administrador. Ponte en contacto con el administrador de tu espacio de trabajo si el acceso está bloqueado.

Empieza a usar complementos

Integra los datos y herramientas de tu organización en los productos de OpenAI y acelera lo que tus equipos pueden lograr.