Agentes del espacio de trabajo
Entiende, crea y usa agentes para trabajo repetible en ChatGPT.
La mayoría de los usuarios de ChatGPT ya saben cómo usar la IA para tareas puntuales, como redactar, resumir, generar ideas o responder preguntas. La siguiente etapa del uso de la IA es más amplia y está más integrada en el trabajo del día a día. En lugar de ayudar en momentos aislados, la IA se usa cada vez más para respaldar flujos de trabajo repetibles que dependen de sistemas compartidos, transferencias estandarizadas, resultados consistentes y restricciones del mundo real como tiempo, precisión y proceso.
Ahí es donde entran los agentes del espacio de trabajo en ChatGPT. Están diseñados para usarse en flujos de trabajo repetibles: trabajo que, de otro modo, harías manualmente, volviendo a explicar los pasos cada vez y copiando información entre herramientas. Obtén más información sobre los agentes del espacio de trabajo en nuestra entrada de blog.
Si eres nuevo en la creación de agentes, enfoquémonos primero en los conceptos centrales para que, cuando empieces a crear, sepas cómo configurar tu agente del espacio de trabajo para obtener resultados consistentes.
En términos generales, un agente es un sistema que realiza una tarea con tres componentes: un desencadenante, un proceso que puede incluir habilidades especializadas y herramientas o sistemas a los que puede conectarse.
Componente | Descripción | Ejemplos |
Desencadenante | Qué inicia el agente | Una programación (“Todos los días hábiles a las 9 a. m.”) o una ejecución manual (“Ejecutar ahora”). |
Proceso y habilidades | Los pasos que sigue el agente para completar la tarea de la forma que esperas | Revisar entradas, verificar si falta información, redactar un resultado y entregarlo o realizar la siguiente acción. |
Herramientas y sistemas | Las herramientas e integraciones aprobadas que el agente puede usar para recopilar información y, si se permite, realizar acciones. | Slack, un CRM, documentación interna, un sistema de tickets o un documento compartido |
Los agentes son más útiles cuando el trabajo es:
- Repetible: La misma tarea surge con regularidad
- Estructurado: Hay un formato claro para el resultado (así puedes saber si el agente está haciendo bien su trabajo)
- Basado en tiempo o eventos: Se ejecuta con cierta frecuencia o se activa por un evento
- Basado en herramientas: Requiere leer o escribir en sistemas que usa tu equipo
Para pensamiento abierto, lluvia de ideas o escritura exploratoria, un chat normal suele ser una mejor opción, especialmente para tareas puntuales.
Los agentes también son diferentes de los flujos de trabajo tradicionales con API que quizá hayas creado en el pasado. Los flujos de trabajo tradicionales en otras herramientas suelen ser deterministas, lo que significa que cada paso está definido explícitamente y el sistema sigue la misma ruta cada vez, a menos que cambies la lógica. Los agentes son más probabilísticos. Siguen operando dentro de instrucciones, herramientas y límites, pero usan un modelo para interpretar el contexto, tomar decisiones acotadas y ajustar cómo avanzan en el trabajo.
Una forma útil de diseñar un agente del espacio de trabajo es dividirlo en partes. Piensa en lo que aclararías antes de delegarle trabajo a una persona: de qué es responsable, cuándo debe empezar, qué debería hacer que se pause o se detenga, qué herramientas e información puede usar, qué proceso debe seguir y qué reglas debe respetar.
Un agente puede requerir acceso a aplicaciones. Obtén más información sobre las aplicaciones en ChatGPT.(se abre en una nueva ventana)
Mira algunos ejemplos de desgloses de agentes a continuación:
Agente de resumen de campañas de marketing | Agente de clasificación de comentarios sobre productos | Agente de resumen del proceso de ventas | |
Objetivo: ¿Cuál es la meta general del agente? | Analizar el rendimiento de la campaña y recomendar optimizaciones | Resumir nuevos comentarios sobre el producto y asignarlos a los responsables correctos | Monitorear cambios en el proceso y destacar riesgos y oportunidades |
Desencadenante: ¿Qué inicia el trabajo? | Todos los lunes a las 10 a. m. | Envío de formulario desde Slack | Todos los días hábiles a las 8 a. m. |
Proceso: ¿Qué pasos debe seguir? | Extraer KPI, identificar tendencias, redactar un resumen, proponer siguientes pasos, asignar responsables | Revisar comentarios, agrupar elementos relacionados, resumir temas clave, sugerir responsables para seguimiento | Revisar el proceso, señalar riesgos, proponer siguientes pasos |
Herramientas: ¿A qué sistemas o aplicaciones necesitas acceso? | Herramientas de analítica y un documento compartido de resumen | Slack, sistema de tickets y un documento de resumen | CRM, correo electrónico o Slack, y un rastreador del proceso |
Gobernanza: ¿Qué controles necesitas? ¿Cuándo debe detenerse y escalar? | Redactar recomendaciones; se requiere aprobación antes de cambios de presupuesto | Crear tickets en borrador; escalar problemas de alta prioridad; se requiere aprobación antes del envío | Redactar hallazgos y recomendaciones; notificar a los responsables; no hacer contacto directo sin aprobación |
Los ejemplos siguientes pueden entenderse como patrones de flujo de trabajo de agentes: patrones comunes y repetibles de trabajo que aparecen en distintos equipos y funciones. Cada uno representa un tipo central de flujo de trabajo que un agente puede realizar. Las herramientas, los datos y los resultados específicos pueden variar, pero el patrón subyacente se mantiene constante.
Flujo de trabajo | Cómo funciona | Ejemplos de casos de uso |
Informes Extraer información de varios lugares, sintetizarla y convertirla en algo listo para la toma de decisiones. | 1) Recopilar entradas 2) Comparar y extraer señales clave 3) Resumir para la audiencia 4) Compartir como documento, memo o briefing | Ventas: Crear un informe de cuenta a partir del CRM, llamadas, Slack y noticias. Marketing: Compilar resúmenes de campañas o competencia a partir de analítica, redes sociales y documentos. Ejecutivos: Elaborar informes diarios de la industria con recomendaciones |
Clasificación y enrutamiento Procesar elementos entrantes y asegurar que lleguen al siguiente paso correcto | 1) Revisar elementos entrantes 2) Categorizar y priorizar 3) Enrutar o crear el artefacto del siguiente paso 4) Notificar al responsable y al solicitante | Soporte: Convertir comentarios en errores, solicitudes de funciones o seguimientos. TI/Ops: Gestionar solicitudes internas en Slack y enrutar según urgencia. Reclutamiento: Filtrar candidatos entrantes y encaminarlos por la ruta correcta. |
Análisis y recomendación Interpretar datos o evidencia, formar un punto de vista y convertirlo en un primer entregable. | 1) Extraer datos fuente 2) Analizar patrones, vacíos y compensaciones 3) Formular recomendación 4) Redactar memo, presentación, hoja de cálculo o correo electrónico | Finanzas: Conciliar presupuesto frente a reales y redactar un memo para el gerente. Producto/Investigación: Analizar comentarios de usuarios y proponer prioridades. Compras: Comparar cotizaciones de proveedores, crear una matriz de decisión y redactar el correo de orden de compra. |
Creación de contenido Crear o actualizar contenido y luego adaptarlo para una audiencia o canal específico. | 1) Generar un primer borrador a partir de notas o material fuente 2) Editar para mejorar el tono y precisión 3) Adaptar a la audiencia y al canal 4) Publicar o enviar | Marketing: Convertir un brief en activos de campaña y ponerlos en circulación para recibir comentarios. Gerencia: Convertir notas en un plan de incorporación de empleados o módulo de capacitación. Ventas: Escribir correos de seguimiento, resúmenes de QBR o recapitulaciones para interesados. |
Planificación y coordinación Convertir objetivos en trabajo programado y actualizaciones de sistemas | 1) Crear un plan a partir de restricciones 2) Verificar dependencias y disponibilidad 3) Actuar o preparar la acción 4) Actualizar sistemas y notificar a las personas | PM/Jefe de gabinete: Bloquear trabajo, programar reuniones y actualizar rastreadores. Eventos: Coordinar retiros, registros o planes de viaje. Administración: Gestionar formularios, recordatorios, pedidos, reservas y seguimientos. |
Puedes empezar usando agentes que tu organización ya haya creado. Comienza por entender para qué está diseñado el agente: qué tareas admite, de qué herramientas depende y qué tipo de resultado produce.
Empieza con algunas solicitudes de bajo riesgo para ver cómo se comporta. Prueba primero con entradas simples y luego revisa los resultados para entender cómo aborda la tarea.
Ten en cuenta que incluso un agente bien construido sigue beneficiándose del criterio humano. A menudo tú eres quien conoce el contexto más amplio, lo que está en juego en la tarea y cómo debería verse una buena respuesta.
Una vez que entiendas los conceptos básicos y hayas identificado un caso de uso sólido, puedes empezar a crear tu propio agente del espacio de trabajo. Incluso es posible que ya tengas habilidades creadas en ChatGPT. Los agentes del espacio de trabajo pueden usar habilidades en sus instrucciones.
Nota: En ChatGPT Enterprise, el acceso para crear agentes está controlado por los administradores de tu espacio de trabajo.
- Empieza en lenguaje natural: En el chat del creador de agentes, describe el trabajo que debe hacer el agente, cómo se ve un resultado exitoso y cualquier restricción que deba seguir. El creador puede traducir esto a un flujo de trabajo claro con pasos definidos, que puedes seguir refinando en el chat o editar directamente en el flujo de trabajo y las instrucciones.
- Elige herramientas y conectores: Selecciona las aplicaciones aprobadas que el agente puede usar para completar el flujo de trabajo. También puedes describir los sistemas a los que necesita acceder el agente, y el creador te guiará para agregarlos y autenticarlos.
- Elige un desencadenante: Decide cuándo debe ejecutarse el agente. Un desencadenante de agente es el evento que pone en marcha al agente. En el caso de los agentes del espacio de trabajo, puede ser activado por una persona (alguien le pide que haga algo) o por programación (se ejecuta a una hora establecida). Puedes usar el chat del creador de agentes para configurar tu desencadenante usando lenguaje natural.
- Agrega límites: Establece límites, aprobaciones necesarias y cualquier punto de control con intervención humana para acciones sensibles. Puedes agregarlos directamente en el chat del creador de agentes, y el creador modificará las instrucciones.
La creación de agentes funciona mejor como un proceso iterativo. En ChatGPT, el creador forma parte de ese ciclo. A medida que pruebas tu agente, usa la conversación para entender lo que pasó, detectar problemas y refinar las instrucciones paso a paso.
Empieza con algunos ejemplos realistas, incluidas tanto solicitudes sencillas como otras más desordenadas con contexto faltante o ambigüedad. Esto te ayuda a ver cómo se comporta el agente y dónde puede necesitar instrucciones o límites más claros.
Mientras pruebas tu agente, es esperable que la primera versión no sea perfecta. Cuando algo no se sienta bien, hay dos formas eficaces de mejorarlo.
- Actualiza las instrucciones directamente: Haz cambios pequeños y específicos en el editor, como aclarar un paso, ajustar el formato de salida o agregar una restricción.
- Oriéntalo en lenguaje natural: Cuando el problema sea menos claro, usa la conversación con el creador para resolverlo. Puedes señalar lo que omitió, hacer preguntas abiertas o pedirle que explique su razonamiento para descubrir vacíos en las instrucciones.
Después de hacer cambios, vuelve a probar para confirmar que la actualización funcionó.
Los agentes del espacio de trabajo están diseñados para trabajo compartido y repetible. Compartir un agente le da a tu equipo una forma consistente de completar una tarea en lugar de reinventar el proceso cada vez.
Cuando compartas un agente, sé explícito sobre para qué sirve. En la descripción, incluye la tarea que resuelve, cuándo usarlo, qué entradas proporcionar y qué tipo de resultado esperar. Los agentes compartidos funcionan mejor cuando están vinculados a un flujo de trabajo específico y recurrente que tu equipo ya entiende. Incluir uno o dos prompts de ejemplo también puede dar a otros un punto de partida claro y facilitar la adopción.
Recuerda que los administradores del espacio de trabajo gestionan el acceso a conectores y funciones mediante control de acceso basado en roles (RBAC), por lo que tus compañeros pueden necesitar los permisos adecuados para que el agente funcione con sistemas como Slack, Gmail u otras herramientas.
