Gå til hovedindhold
OpenAI

Offentliggjort: 11. maj 2026

Signals-data

Gennemse dataene for at se globale forbrugeres ChatGPT‑implementeringsmønstre, geografisk fordeling og brug både i arbejdsmæssige og ikke-arbejdsmæssige sammenhænge.

På denne side kan du finde regelmæssigt opdaterede, privatlivsbevarende indsigter om udbredelse og reel anvendelse af ChatGPT blandt forbrugere. Denne analyse er baseret på en stikprøve af meddelelser mellem juli 2024 og marts 2026. Dette datasæt afspejler kun beskeder på ChatGPT free-, Go-, Plus- og Pro-konti, som generelt købes af enkeltpersoner frem for institutioner. 

Du kan finde tidsseriedata, som du kan downloade til din egen forskning, her.

Sådan bruger folk ChatGPT

De data, der er tilgængelige her, giver indsigt i, hvordan ChatGPT til forbrugere anvendes på arbejdet og til personlige projekter. Dette omfatter de mest hyppigt forekommende samtaleemner på højt niveau samt om brugernes beskeder fokuserer på at bede en chatbot om at gøre noget, stille en chatbot spørgsmål, bede om information eller udtrykke sig selv. Dette datasæt omfatter kun ChatGPT‑beskeder fra forbrugere, ikke virksomheder, og undervurderer derfor sandsynligvis virksomhedernes brug. 

Samlet anvendelse

Dette afsnit ser på den overordnede brug af ChatGPT på tværs af arbejds- og ikke-arbejdsmæssige sammenhænge. Dataene viser, at visse samtaleemner såsom teknisk hjælp og skrivning oftere opstår i arbejdsrelaterede sammenhænge end i ikke-arbejdsrelaterede sammenhænge. 

ChatGPT på arbejde

Dette afsnit undersøger, hvordan forbrugernes ChatGPT‑abonnementer bruges til arbejdsformål, især hvilke emner folk fokuserer på i arbejdsrelaterede beskeder, og hvilke typer opgaver de beder ChatGPT om at udføre. Dette datasæt omfatter kun ChatGPT‑beskeder fra forbrugere, ikke fra virksomheder, og undervurderer derfor sandsynligvis brugen på arbejdspladsen.

Dette diagram viser sandsynligheden for, at en besked er arbejdsrelateret baseret på den anvendte plan, hvilket giver os en forståelse af, hvilke modeller folk anvender til arbejde kontra andre formål. I dette diagram starter dataene i september 2024, ikke i juli 2024.

Spørge er, når en bruger søger information eller klarhed fra ChatGPT. Handling er, når en bruger ønsker, at ChatGPT skal producere et output eller udføre en opgave. Udtryk er, når en bruger udtrykker synspunkter eller følelser til ChatGPT, men ikke søger nogen information eller handling fra det. 

Information om andelen af beskeder og andelen af arbejdsrelaterede beskeder efter O*NET-mellemliggende arbejdsaktivitet vises ikke på denne side for hver måned. De data kan downloades på siden om data og metode.

Brug efter region

Global

Denne analyse er begrænset til lande med en befolkning på 5 millioner eller derover. OpenAI opererer ikke i Hviderusland, Kina, Cuba, Iran, Nordkorea, Rusland eller Venezuela.

USA

Brug af forskellige grupper

Denne sektion tilbyder data om, hvordan forskellige grupper af brugere anvender ChatGPT. Vi ser især på andelen af brugere baseret på selvrapporteret alder og typisk maskulint eller feminint fornavn, samt hvilke samtaleemner der er mere eller mindre hyppige afhængigt af den selvrapporterede aldersgruppe eller navnetype. Dette hjælper os med at forstå, hvordan forskellige demografiske grupper interagerer med ChatGPT til forbrugere.

Brug efter selvrapporteret alder

Dette er en analyse af kun de brugere, der selv har oplyst deres alder på ChatGPT‑platformen.

Dette er en analyse af kun de brugere, der selv har oplyst deres alder på ChatGPT‑platformen.

Brugere med typisk feminine eller maskuline navne

Dette viser vores bedste estimat af, hvor mange personer med typisk feminine eller maskuline navne der bruger ChatGPT, da vi ikke indsamler oplysninger om brugernes køn. 

Denne analyse udelukker meddelelser fra navne, der ikke typisk er maskuline eller typisk feminine. Du kan finde flere oplysninger om den metode, vi brugte til at fastlægge dette, ved at læse vores fulde metode.

Denne analyse udelukker meddelelser fra navne, der ikke typisk er maskuline eller typisk feminine. Du kan finde flere oplysninger om den metode, vi brugte til at fastlægge dette, ved at læse vores fulde metode.

Hvis du downloader og bruger disse data, skal du citere vores arbejde med følgende foreslåede kildehenvisning: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan og Kevin Wadman, "How People Use ChatGPT", NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(åbner i et nyt vindue)⁠).

Udforsk mere

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data methodology > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.