Warps store satsning på open source med GPT‑5.5

Warp⁠(åbner i et nyt vindue) begyndte som en moderne terminal og vandt tidligt udviklernes begejstring med sin hastighed, sine samarbejdsfunktioner, kommandoworkflows og AI-native grænseflade. Efterhånden som kodningsagenter gik fra eksperimenter til daglige engineering-workflows, så Warp terminalen blive et naturligt sted for udviklere at arbejde med agenter: dér hvor kommandoer, kontekst, samarbejde og gennemgang allerede mødes.

Da Warp gjorde⁠(åbner i et nyt vindue) sin terminalklient til open source i år med OpenAI som grundlæggende sponsor for repoet, introducerede virksomheden også Open Agentic Development: en model til at bygge software åbent. Mennesker definerer mål og overvåger resultater, mens agenter planlægger arbejdet, skriver kode, tester ændringer og åbner pull-anmodninger.

Nylige forbedringer i frontier-AI-modeller har gjort den slags agentorkestrering praktisk i stor skala. I Warps open source-workflows hjælper GPT‑5.5 agenter med at ræsonnere på tværs af større problemrum og forberede arbejde til menneskelig gennemgang. I interne benchmarks brugte GPT‑5.5 30 % færre tokens pr. agentisk kodningsopgave end GPT‑5.4, hvilket hjælper Warp med at forbedre effektiviteten, efterhånden som virksomheden skalerer langvarige agentworkflows.

I dag har Warp næsten 1 million udviklere og bruges af mere end 56 % af Fortune 500. I Warps egen engineering-organisation medskaber agenter nu omkring 90 % af virksomhedens pull-anmodninger, hvilket giver teamet førstehåndsindsigt i, hvad langvarige agentworkflows kræver for at skalere: observerbarhed, koordinering, hukommelse og menneskelig gennemgang.

Open Agentic Development er Warps bud på, hvor softwareudvikling er på vej hen. Agenter kommer til at skrive kode, og udviklere vil specificere hensigten, verificere outputtene og afgøre, hvad der i sidste ende sendes ud. Disse valg bliver genanvendelig kontekst for fremtidige agenter, så systemet kan forbedres over tid.

Hvis orkestreringen er god nok, mener Warp, at agenter kan producere mere ensartet kode end en løst koordineret gruppe mennesker. Open source kommer dermed til at handle mindre om, at mennesker bidrager direkte med implementeringsarbejde, og mere om at bidrage med den produktdømmekraft og fælles vision, som kun mennesker kan levere.

Vedvarende, paralleliserede agenter har brug for komponenter som delt hukommelse, reproducerbare miljøer, evalueringssystemer, tilladelser og måder at koordinere arbejdet på. Warp byggede Oz, sin cloud-orkestreringsplatform, til at administrere agenter på tværs af lokale miljøer og cloudmiljøer.

Til Open Agentic Development-workflows bruger Warp ifølge virksomheden GPT‑5.5 til agenter, der hjælper med at administrere open source-bidrag. OpenAI-modeller har også klaret sig stærkt i Warps interne evalueringer af langsigtede engineering-opgaver, der omfatter ræsonnering, planlægning, kodegenerering og kodegennemgang.

Oz⁠(åbner i et nyt vindue) fungerer som et kontrolplan til at udrulle og koordinere agenter på tværs af lokale miljøer og cloudmiljøer. Udviklere kan starte agenter via en webgrænseflade, vælge foruddefinerede færdigheder og miljøer, vælge model- og hostingkonfigurationer og overvåge langvarige workflows centralt, mens de udføres.

Når agenterne er startet, kan de fortsætte med at køre eksternt, mens udviklere inspicerer livesessioner, overvåger eksekveringstilstand, gennemgår genererede artefakter og overdrager workflows frem og tilbage mellem cloudmiljøer og lokale miljøer uden at miste kontekst. Oz understøtter også tilbagevendende workflows, så agenter kan fungere som planlagte cron-jobs.

Efterhånden som agenter akkumulerer mere tilstand over tid, bliver det stadig sværere at fastholde fokus og bevare vigtige beslutninger. Oz bruger teknikker som kontekstkomprimering, vedvarende hukommelse og dedikerede underagenter til opgaver som kodesøgning og filanalyse for at hjælpe agenter med at forblive pålidelige på tværs af længere workflows.

OpenAI-modeller spiller flere roller i Oz. For Warp-agenten klassificeres opgaver efter type og sværhedsgrad, hvor mere komplekst kodnings- og ræsonneringsarbejde sendes til stærkere modelkonfigurationer. GPT‑5.5 indgår i den blanding af OpenAI-modeller, som Warp bruger til krævende agentiske kodningsworkflows. Warp bruger også OpenAI-modeller som LLM-as-a-judge-systemer i sine evalueringspipelines.

For Warp er Open Agentic Development og orkestreringsplatformen Oz i sidste ende dele af den samme langsigtede satsning: at softwareudvikling udvikler sig fra individuelle interaktioner med kodningsassistenter til systemer, der koordinerer store antal vedvarende agenter over tid.

Indtil videre ser den satsning ud til at bære frugt. Warps årlige tilbagevendende omsætning voksede 35 gange sidste år, og enterprise-omsætningen er steget med mere end 500 % siden 4. kvartal 2025. Virksomheden siger, at en stor del af væksten kommer fra organisationer, der søger mere fleksible måder at skalere agentworkflows på.

De underliggende workflows omkring agentisk udvikling er stadig på et tidligt stadie og meget eksperimentelle. Ved at gøre sin terminalklient til open source og bygge offentligt med Open Agentic Development-workflows håber Warp, at udviklere kan hjælpe med at forme, hvordan orkestrerings-, overvågnings- og verifikationssystemer udvikler sig, efterhånden som agenter bliver mere autonome over tid.

»Ingen ved præcist, hvordan fremtiden for agentisk udvikling kommer til at se ud,« siger Lloyd. »Vi mener, at fællesskabet bør kunne være med til at forme den.«