Stripe

Tidligere i år bad Stripe 100 medarbejdere om at gøre noget ret usædvanligt: lægge deres daglige opgaver til side og i stedet drømme om nye funktioner og muligheder for betalingsplatformen ved hjælp af den nyeste generation af OpenAI’s sprogmodel, GPT‑4. Udviklere fra teams inden for support, onboarding, risikovurdering og dokumentation undersøgte, hvordan Stripe kunne bruge kunstig intelligens, der forstår frit formuleret tekst og billeder og kan generere menneskelignende svar, til at forbedre eller ændre funktioner og arbejdsgange.

“Vores mission var at identificere produkter og arbejdsgange på tværs af Stripe, som kunne accelereres ved hjælp af store sprogmodeller – og virkelig forstå, hvor LLM’er fungerer godt i dag, og hvor de stadig kommer til kort,” fortæller Eugene Mann, produktansvarlig for Stripes Applied Machine Learning-team. “Men bare det at få adgang til GPT‑4 gjorde os opmærksomme på, at ‘hey, der er faktisk en masse problemer, GPT overraskende nemt kan løse’.”

Stripe håndterer betalinger for små og store virksomheder på internettet. Mens Stripe udvikler sit økosystem til at understøtte alle aspekter af betalingsprocessen, er det udviklerne – dem, der integrerer og bygger med Stripes software – som er de primære brugere. Jo bedre Stripe-udviklerne bliver til at implementere Stripe, desto bredere vil platformen sprede sig i det digitale betalingslandskab og være med til at øge internettets BNP.

Stripe havde tidligere anvendt GPT‑3 til at hjælpe deres supportteam med opgaver som at videresende supportsager til de rette afdelinger og opsummere brugernes spørgsmål.

Stripes team samlede en liste med 50 potentielle anvendelser af GPT‑4, som de ville afprøve. Efter grundig evaluering og testning blev 15 af prototyperne vurderet som stærke kandidater til at blive integreret i platformen – herunder personaliseret support, besvarelse af supportrelaterede spørgsmål og sporing af svindel.

For at kunne yde bedre support forsøger Stripe at forstå præcis, hvordan hver enkelt virksomhed bruger platformen – og tilpasser supporten derefter. Det er et indlysende og vigtigt skridt, men det kræver normalt mange arbejdstimer.

“Mange virksomheder, som for eksempel natklubber, holder deres hjemmesider enkle og gådefulde, så det kan tage lang tid at klikke sig frem til, hvad de egentlig laver,” siger Mann.

I dag bruger Stripe GPT‑4 til at scanne disse sider og generere et sammendrag, som i mange tilfælde overgår dem, der er lavet af mennesker.

“Da vi begyndte manuelt at kontrollere resultaterne, opdagede vi: ‘Vent lidt, det var faktisk mennesker, der tog fejl her – og modellen, der havde ret.’” Mann siger. "GPT‑4 var i bund og grund bedre end menneskelige granskere."

En anden vigtig måde, Stripe hjælper udviklere på, er gennem omfattende teknisk dokumentation og et stærkt supportteam, der besvarer tekniske spørgsmål og hjælper med fejlsøgning. Her fungerer GPT‑4 som en virtuel assistent, der hurtigt fordøjer og forstår materialet – næsten øjeblikkeligt.

“GPT fungerer bare fra start,” siger han. “Det er ikke sådan, man normalt ville forvente, at software til store sprogmodeller fungerer.”

GPT er i stand til at forstå brugerens spørgsmål, læse den relevante dokumentation på deres vegne, finde frem til det relevante afsnit og give en præcis opsummering ét samlet sted.

Der er også behov for at håndtere skadelige eller ondsindede aktører. Stripe opretholder et robust fællesskab på platforme som Discord, hvor brugerne ikke blot hjælper hinanden med nicheprægede tekniske spørgsmål, men også øger synligheden af udviklere til fremtidige opgaver. Men – fordi det foregår på internettet – finder ondsindede aktører også vej ind i disse fællesskaber. De forsøger ofte at få adgang til kritiske oplysninger fra andre medlemmer eller genvinde troværdighed hos Stripes community-team efter at være blevet udelukket.

Alene ved at analysere syntaksen i Discord-opslag har GPT‑4 været i stand til at identificere brugere, som Stripes svindelteam burde undersøge nærmere, da der kan være tale om en svindler, der udgiver sig for at være venlig. GPT‑4 hjælper også med at scanne indgående kommunikation og opdage mønstre, der tyder på koordineret aktivitet fra skadelige aktører.

Stripe-teamet tænker allerede over den næste runde af funktioner. For eksempel kunne GPT bruges som en slags virksomhedscoach, der forstår sig på forskellige indtjeningsmodeller og rådgiver virksomheder om strategiske beslutninger. Efterhånden som GPT bliver mere intelligent, vil anvendelsesmulighederne kun blive flere.

Mann siger, at han og hans team i bund og grund maler på et nyt lærred hver dag.

"Nogle af disse funktioner," siger han, efter at han har nævnt alle de måder, hvorpå Stripe indtil videre har haft succes, "føles nærmest som magi."