Sådan hjælper ChatGPT Work Stampli med at få idéer på markedet

Stampli er en intelligent indkøb-til-betaling-platform, der forbinder indkøb, kreditorbogholderi, leverandørstyring, betalinger og medarbejderudgifter. Produktet Deep Finance™ omdanner dataene, der strømmer gennem Stamplis indkøb-til-betaling-platform, til strategisk indsigt i udgifter for økonomidirektører, vicedirektører og andre virksomhedsledere. Lanceringen krævede, at produktudvikling, positionering, design, kommunikation, kompetenceudvikling og drift forløb parallelt efter en fast tidsplan, selvom designressourcer og eksterne konsulenter allerede var bundet til andre prioriteter.

Stamplis marketingteam brugte Codex til at samle produktkontekst, mødenoter, beslutninger og retningslinjer for budskaber i ét fælles system. Med OpenAI-værktøjer reducerede teamet anslået 243 timers produktionsarbejde til omkring 77 timer, samtidig med at alt kundevendt indhold fortsat blev gennemgået og endeligt godkendt af mennesker.

Lanceringen er det tydeligste eksempel på en tilgang, der gennemsyrer Stamplis produktmarketingteams arbejde hver dag: at bruge ChatGPT Work og Codex sammen til at holde produktviden ajour, afdække forretningsindsigter og få idéer hurtigere på markedet.

På omkring seks uger gik Deep Finance fra den første prototypedemo til en offentlig GTM-lancering og den første produktudgivelse. Da designressourcer og eksterne konsulenter var bundet til andre prioriteter, brugte teamet Codex til at omsætte løbende produktbeslutninger til materiale, der var klar til gennemgang: en blogserie i syv dele, lanceringsmails, et webinar med tilhørende præsentation, organisk og betalt indhold til sociale medier, en pressemeddelelse via PR Newswire, Deep Finance-websiden og salgsmateriale. Codex hjalp også med at skabe lanceringens hero-animation gennem udforskning, iteration og klargøring og stod for omkring 90 % af arbejdet med den færdige animation, før en ekstern konsulent færdiggjorde åbningsscenen og det endelige format.

Stampli-teamet anslår, at den fastlagte arbejdsgang for go-to-market og indholdsproduktion til Deep Finance ville have krævet omkring 243 beregnede aktive arbejdstimer uden Codex. Med Codex tog det cirka 77 timer – en besparelse på omkring 166 timer og 3,16 gange hurtigere produktion.

Infrastrukturen bag lanceringen af Deep Finance er den samme, som Stamplis produktmarketingteam bruger i det daglige. Tidligere krævede det interviews med produktchefer, gennemgang af Jira-sager og GitHub samt mødenoter at holde produktmaterialet ajour. Derefter skulle teamet omsætte oplysningerne til artikler i hjælpecentret, præsentationer, faktaark og andet materiale.

Stampli har automatiseret en stor del af processen med et GPT‑drevet system. Det indsamler oplysninger fra produktsystemer og mødenoter og hjælper derefter med at holde materialet ajour.

De samme automatiseringer hjælper produktmarketingteamet med at skabe mere indhold i større skala. Agenter, der er forbundet med virksomhedens centrale informationskilde, kan udarbejde materiale til websitet og sociale medier. Ifølge Melad Zahedi, Director of Product Marketing, »har det tidoblet et lille teams produktion. Nu udgiver vi hundredvis af indholdselementer om ugen, hvor vi før var begrænset til blot et par stykker.«

ChatGPT Work hjælper også medarbejderne med at inddrage relevant forretningskontekst i vigtige beslutninger. Zahedi bruger GPT‑drevne automatiseringer som en »ekstra hjerne« til at organisere oplysninger i en kalender fyldt med møder lige efter hinanden.

»Det har været en fantastisk fordel at kunne møde forberedt op til hvert eneste møde med den rette kontekst, vide, hvad der forventes af mig, og bruge min tid effektivt,« siger han.

På et ledelsesmøde opstod der et spørgsmål om nøgletal, som var gemt i HubSpot og andre systemer. Under mødet kunne en medarbejder hurtigt bede Codex om at hente og analysere de relevante data. »Det ville have taget vores FP&A-team en halv dag at udarbejde en rapport, levere en model og give os et svar, vi havde tillid til. En medarbejder klarede det med 20 sekunders indtastning,« siger Zahedi.

Den sparede tid betød, at produktmarketing kunne bruge mindre tid på at genskabe kontekst og mere tid på at rådgive ledelsen om produkt- og virksomhedsstrategi. Samtidig blev teamet mere involveret i at rådgive vicedirektører og topledere om virksomheds- og produktstrategi.

ChatGPT Work fungerer også som sparringspartner for produktmarketing. Medarbejderne bruger det til at udbygge deres viden, udvikle idéer, skabe interessentpersonaer og afprøve anbefalinger, før de præsenteres for ledelsen.

Teams inden for produkt, marketing, kundesucces, salg og kompetenceudvikling bruger ChatGPT Work og Codex til at føre idéen fra prototype til lancering. Zahedi anslår, at processen tog omkring seks uger med OpenAI-værktøjer. Tidligere ville den have taget måneder eller endda kvartaler.

Lanceringen af Deep Finance viste Stampli, hvordan en mere sammenhængende, AI-understøttet produktcyklus kan se ud. Nu undersøger virksomheden, hvordan tilgangen kan bruges på flere produkter, arbejdsgange og go-to-market-programmer.

For Zahedi ligger den større mulighed i at udvide medarbejdernes forestilling om, hvilke opgaver de kan påtage sig. ChatGPT Work og Codex har hjulpet hans team med at lære nye fagområder, bygge egne systemer og bruge mere tid på beslutninger, der bringer virksomheden fremad.