Pollo AI omsætter kreative idéer til kampagner med OpenAI
Med GPT‑5.6, GPT‑6 Astra og GPT‑Image‑2.5 hjælper Pollo AI indholdsskabere med at omsætte dristige idéer til detaljerede billeder og videoreklamer med et filmisk udtryk.

Pollo AI(åbner i et nyt vindue) blev grundlagt ud fra idéen om, at folk skal kunne omsætte deres kreative idéer til færdige billeder og videoer uden at have særlig viden om produktion. Selv med generativ AI kan indholdsskabere og marketingfolk have svært ved at finde rundt i forskellige værktøjer og vælge de modeller, der giver dem det ønskede resultat. Nogle opgiver måske endda deres projekter i frustration.
»Vi vil gøre for video, hvad Canva gjorde for design. Vi vil gøre det så nemt, at flere faktisk kan bruge det, ikke kun dem, der allerede ved hvordan,« forklarer Bill Zhu, grundlægger og adm. direktør for Pollo AI. I dag har Pollo AI mere end 26 millioner brugere, som bruger platformen til at skabe videoer, reklamer og visuelt indhold.
»Efterhånden som OpenAI’s modeller er blevet bedre, er flere af de arbejdsgange, Pollo ønskede at understøtte, blevet mulige at bruge i produktet. Det betyder, at brugerne kan begynde med enklere input, bruge mindre tid på at finde ud af processen og mere pålideligt nå frem til bedre resultater.«
Teamets første gennembrud var videoskabeloner. Nu begynder 30 % af indholdsskabernes sessioner med disse skabeloner eller arbejdsgange baseret på populære formater. Virksomhedens nyeste tilbud, Pollo Agent, bygger videre på denne succes. Det bruger OpenAI-modeller, herunder GPT‑6 Astra og GPT‑Image‑2.5, til at guide brugeren gennem hele videoproduktionen. Et eksempel er dette postapokalyptiske eventyr fra en Pollo AI-bruger.
Pollo Agent fortolker brugerens løse idéer og visuelle referencer og udvikler derefter handlingsforløb, scenesekvenser og manuskripter. Teknologidirektør Peter Zhou fortæller, at OpenAI’s modeller skilte sig ud med deres evne til at forstå flertydige kreative input og deres multimodale funktionalitet: »GPT‑5.6 klarede sig særligt godt på det område.« Teamet fremhævede også stabiliteten i OpenAI’s API og den løbende udgivelse af nye versioner.
For at afbalancere dybden i ræsonneringen, hastigheden og omkostningerne bruger Pollo AI GPT‑5.6 til routing og GPT‑6 Astra til mere krævende arbejde, såsom at udvikle en fortælling eller planlægge ændringer i scener. Denne kombination af modeller gør det muligt for systemet at tilpasse ræsonneringsniveauet til opgaven ud fra brugerens prompt. Ifølge Pollo AI bruger brugerne over 50 % mindre tid på at vælge eller skifte modeller, så de får mere tid til det kreative arbejde.
Pollo AI tester generative modeller med faktiske brugerprompter og arbejdsgange og vurderer resultaternes kvalitet, ensartethed og stilistiske spændvidde samt hastighed og omkostninger. GPT‑Image‑2.5 blev valgt til billedgenerering og hjælper indholdsskabere med at lave plakater, storyboards og kampagnebilleder.
»Når en bruger beder os om at generere et billede, bruger vi altid GPT-Image-2.5. Den er især god til at arbejde med forskellige typer tegn og bogstaver.«
Pollo AI’s primære brugere er indholdsskabere, og platformen er især populær til at skabe mikrodramaer med både AI-skabte og menneskelige skuespillere. Men også flere marketingfolk og virksomhedsejere er begyndt at bruge Pollo AI til hurtigt og nemt at skabe videoindhold.
Pollos værktøj Photo to Video Ads i Marketing Studio-pakken bruger OpenAI-modeller til at omdanne et stillbillede og en prompt til en kort video. Det er udviklet til at hjælpe små virksomheder og brands, der sælger direkte til forbrugerne, med at generere produktreklamer til sociale medier på få minutter i stedet for dage.
En Pollo AI-bruger ville bruge et produktfoto til at lave en parfumereklame med et luksuriøst udtryk. Det statiske foto kunne ikke alene formidle den stemning, og budgettet rakte ikke til en professionel videooptagelse.
Med Photo to Video Ad omdannede brugeren sit billede til en videoreklame på cirka 15 sekunder. Værktøjet genererede fløjlsstrukturer, varmt spotlys og nærbilleder af flasken for at skabe stemningen gennem hele sekvensen og afsluttede den med parfumen indrammet af dybrødt stof.
En anden kunde, et smykkebrand, ønskede et markant kampagnebillede i modemagasinstil, men budgettet rakte ikke til en kunstnerisk ambitiøs studieoptagelse.
Med Pollo Agent og GPT‑Image‑2.5 kunne brandet realisere sin kreative vision: en model iført brandets markante smykker, siddende ved siden af en gepard. Værktøjet indrammede scenen med mørke draperier og varm belysning og sørgede for, at brandets smykker var meget synlige.
Kunden fik et færdigt billede til sin luksuskampagne med mindre arbejde, kortere produktionstid og lavere omkostninger end ved en fysisk fotooptagelse.

Pollo AI gør det også nemt for kunderne at tage udgangspunkt i et produktfoto og bruge OpenAI-modeller til at forvandle det til et langt mere kreativt billede. For eksempel ønskede et drikkevarebrand at give sin ferskensodavand et legende og fantasifuldt udtryk i en reklamekampagne, men et almindeligt produktfoto fra et studie kunne ikke indfange det, teamet havde i tankerne.
Med Pollo Agent og GPT‑Image‑2.5, der giver skarpere detaljer og hurtigere generering i kreative arbejdsgange, forvandlede teamet et enkelt billede af en flaske til et sneklædt miniaturelandskab med både tog, firben og funklende dråber. Det færdige billede skabte en legende scene, som brandet kunne bruge i sin kampagne.

Pollo ønsker, at AI-video bliver en del af den daglige indholdsproduktion i løbet af de næste 12 måneder. For Zhu afhænger det af, at det bliver endnu nemmere at omsætte en idé til indhold, der er klar til at blive udgivet, testet eller brugt i en kampagne. Det kan Pollo AI levere takket være de løbende forbedringer af OpenAI’s modeller og billedgenerering.
»Vi tror, at omstillingen til AI i indholdsproduktionen vil gavne de produkter, der fra starten gør det lettere at gentage en vellykket proces med stærkere formater, færre forsøg og fejl og en enklere arbejdsgang omkring selve modellerne,« siger han.


