Oracle gør dages arbejde til minutter med ChatGPT og Codex
Inden for rekruttering, teknisk udvikling og drift omsætter Oracle specialistviden til hurtige, gentagelige arbejdsgange med ChatGPT Work og Codex.

98 %
Reduktion i tidsforbruget til research i forbindelse med rekruttering
130.000
Aktive ChatGPT-brugere hos Oracle
95.000+
Aktive Codex-brugere hos Oracle
Over hundrede tusind medarbejdere på tværs af Oracle bruger ChatGPT Work og Codex – fra rekrutteringsteamet til Oracle Applications Lab og it-organisationen. I alle tilfælde kan arbejde, der før krævede specialister og tog flere dage, nu udføres af alle på få minutter. Rekrutteringsmedarbejdere sparer flere dages markedsanalyse, forretningsbrugere beskriver det ønskede resultat i stedet for at lede efter en rapport, og tekniske ledere bygger værktøjer, der før ville have taget et helt team flere måneder at udvikle.
»Vi har bygget vores værktøj til analyse af kandidatmarkedet med ChatGPT Work, og det har virkelig revolutioneret den indledende del af vores rekrutteringsproces.«
Rekrutteringsteamet brugte ChatGPT Work til at bygge et værktøj til analyse af kandidatmarkedet. Med udgangspunkt i en jobbeskrivelse undersøger det sammenlignelige stillinger, sammenligner lønniveauer og vurderer kandidatfeltet i relevante geografiske områder. Værktøjet giver rekrutteringsmedarbejderen værdifuld viden til samtalen med den ansættende leder – oplysninger, som det tidligere tog 2–4 dage at indsamle.
»Vi er gået fra nul til hundrede,« siger Jan Ackerman, seniorvicedirektør og global rekrutteringschef hos Oracle. »Nu kan vi sætte os ned og forberede os på cirka 15 til 20 minutter med det værktøj, vi har bygget med [ChatGPT] Work.«
Processen er ikke bare hurtigere, men også mere ensartet. Tidligere greb rekrutteringsmedarbejderne den indledende behovsafdækning forskelligt an fra rekruttering til rekruttering. Med værktøjet til analyse af kandidatmarkedet er processen ensartet, så alle ansættende ledere får data og indsigter af samme kvalitet, uanset hvilken rekrutteringsmedarbejder de samarbejder med.
Teamet i Oracle Applications Lab, som er med til at drive mange af Oracles centrale forretningsprocesser, byggede en ontologi over virksomhedens objekter, relationer og regler. Dermed kan Codex omdanne et forretningsspørgsmål formuleret i almindeligt sprog til en pålidelig SQL-forespørgsel. En forretningsbruger beskriver det ønskede resultat, og Codex afgør, hvilke interne systemer der skal kaldes, indsamler oplysningerne og leverer en analyse, en rapport eller en applikation.
Det ændrer den måde, arbejdet hidtil er blevet udført på. Lam fortæller, at en bruger kom til ham efter at have stillet et spørgsmål, som hun normalt ville have brugt et par timer på at finde svaret på. Hun sagde til Lam: »Med det nye værktøj indtastede jeg min forespørgsel og fik svar næsten med det samme.« Da hun kontrollerede resultatet ved hjælp af den gamle manuelle proces, stemte tallene præcist overens.
I arbejdet med produktionssystemer bruger driftssikkerhedsingeniører Codex til at indsamle relevant kontekst om en hændelse og automatisk finde den rette håndteringsvejledning frem. Driftssikkerhedsingeniørerne bruger mere tid på at kvalificere beslutninger og mindre tid på at lede efter oplysninger. »En typisk, enkel hændelse, som før tog en time at løse, kan nu håndteres på få minutter,« siger Lam.
Selvom Codex overtager mere af arbejdet, understreger Lam, at intet af dette kører på autopilot. Nogen skal stadig sikre, at det underliggende system er bygget rigtigt.
»Forretningsbrugere beskriver nu det resultat, de ønsker, i stedet for at lede efter en rapport. Det er en stor forandring. Jeg vil endda kalde det en transformation af forretningen.«
Selvom AI bygger værktøjerne, er det stadig mennesker, der har ansvaret for resultatet. Nogle erfaringer er særligt vigtige:
Sæt de rette rammer. »Du skal stadig tage stort ansvar for dit systemdesign, din arkitektur, din sikkerhed, og hvordan du vil have Codex til at strukturere koden for dig,« siger Lam.
Lav prototyper i stedet for specifikationer. »Normalt skriver jeg [min idé] ned på papir, men nu omsætter jeg den til en prototype,« siger Barry Shilmover, vicedirektør og teknisk rådgiver for it-direktøren.
Tag ansvar for koden. »Hvis du ikke arbejder sammen med Codex, ender du med en masse kode, der ikke kan vedligeholdes,« siger Lam.
Med AI ændrer Oracle-teamet grundlæggende den måde, virksomheden arbejder på. Inden for rekruttering, analyse og teknisk udvikling beskrev hvert forretningsområde et ønsket resultat og lod Codex og ChatGPT stå for, hvordan arbejdet blev udført. Oracle har allerede tusindvis af ChatGPT- og Codex-brugere, og medarbejderne bruger AI til utallige arbejdsopgaver. Som Shilmover siger: »Jeg ved ikke, hvad svaret er, for jeg ved ikke, hvilket problem jeg skal løse næste gang. Jeg ved bare, at noget af det første, jeg vil gøre, er at tage Codex i brug til at løse det.«


