Vi præsenterer OpenAI for Healthcare

Vi introducerer OpenAI for Healthcare, et sæt produkter designet til at hjælpe sundhedsorganisationer med at levere mere ensartet pleje af høj kvalitet til patienter — samtidig med, at det understøtter deres HIPAA-overholdelseskrav. 

Dette omfatter ChatGPT til Healthcare, tilgængelig fra i dag og allerede ved at blive implementeret hos førende institutioner som AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children's Hospital, Cedars-Sinai Medical Center, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Stanford Medicine Children's Health og University of California, San Francisco (UCSF).

Det inkluderer også OpenAI API, som driver en stor del af nutidens sundhedsøkosystem. Tusindvis af organisationer har konfigureret det til at understøttelse HIPAA-overholdelse—såsom Abridge, Ambience og EliseAI.   

Sundhedsvæsenet er under hidtil uset pres. Efterspørgslen stiger, læger er overvældet af administrativt arbejde, og livsvigtig medicinsk viden er fragmenteret på tværs af utallige kilder. Samtidig vinder anvendelsen af AI i sundhedsvæsenet momentum drevet af dens potentiale til at hjælpe med at løse disse udfordringer. Fremskridt inden for modeller har markant forbedret⁠ AI's evne til at understøtte klinisk og administrativt arbejde i den virkelige verden, såsom at hjælpe klinikere med at personliggøre pleje ved hjælp af den nyeste evidens. Ifølge American Medical Association⁠(åbner i et nyt vindue) er lægernes brug af AI næsten fordoblet på et år. Alligevel er mange læger stadig nødt til at stole på deres egne værktøjer, fordi deres organisationer ikke tager AI hurtigt nok i brug, ofte på grund af begrænsningerne i regulerede miljøer.

OpenAI for Healthcare hjælper med at lukke dette hul ved at give organisationerne et sikkert fundament for AI på virksomhedsniveau — så teams kan bruge de samme værktøjer til at levere bedre, mere pålidelig pleje, samtidig med at de understøtter HIPAA-overholdelse.

ChatGPT for Healthcare er udviklet til at understøtte den omhyggelige, evidensbaserede avancerede tænkning, der er nødvendig i virkelig patientpleje, samtidig med at den administrative byrde mindskes, så teams kan bruge mere tid med patienterne. Organisationer kan få klinikere, administratorer og forskere ind i et sikkert arbejdsområde med de kontroller, de har brug for, til at implementere AI sikkert og i stor skala.

Her er, hvad det omfatter:

• Modeller bygget til sundhedsarbejdsgange: Højkvalitetsbesvarelser til klinisk, forskningsmæssigt og driftsmæssigt arbejde — drevet af GPT‑5‑modeller udviklet til sundhedsvæsenet og evalueret gennem lægeledet testning på tværs af benchmarks og reelle arbejdsgange, herunder HealthBench⁠ og GDPval⁠.
• Bevisindsamling med transparente citater: Svar baseret på relevante medicinske kilder — trukket fra millioner af peer-reviewede forskningsstudier, folkesundhedsvejledninger og kliniske retningslinjer — med klare citater, der omfatter titler, tidsskrifter og udgivelsesdatoer for at understøtte hurtig kildekontrol. Dette hjælper læger med avanceret tænkning i sager med større tryghed, så patienter hurtigere får den rette diagnose og behandling.
• Tilpasning af institutionelle politikker og plejeforløb: Integrationer med virksomhedsværktøjer som Microsoft SharePoint og andre systemer, så svarene kan inkorporere en institutions godkendte politikker, plejeforløbsdokumenter og driftsmæssige retningslinjer for at understøtte ensartet udførelse på tværs af teams og hjælpe med at sikre, at patienter modtager pleje af høj kvalitet.
• Genanvendelige skabeloner til at automatisere arbejdsgange: Delte skabeloner til almindelige opgaver som udarbejdelse af udskrivningsresuméer, patientvejledning, kliniske breve og autorisationunderstøttelse. Kliniske teams bruger mindre tid på at omskrive og søge, og patienter har klarere næste skridt og mere problemfrie overgange i plejen.
• Adgangshåndtering- og styring: Et centraliseret arbejdsområde med rollebaseret adgangskontrol og organisationsdækkende brugerstyring gennem SAML SSO og SCIM. Dette giver sundhedsorganisationer den styring og synlighed, de har brug for til at implementere AI på tværs af kliniske, administrative og forskningsmæssige teams.
• Datakontrol og understøttelse af HIPAA-overholdelse: Patientdata og PHI kontrolleres stadig af organisationen med muligheder for dataophold, revisionslogfiler, kundestyrede krypteringsnøgler og en Business Associate Agreement (BAA) med OpenAI til at understøtte HIPAA-overholdelse. Indhold, der deles med ChatGPT til Healthcare, bruges ikke til at træne modeller. 

Få mere at vide⁠ om vores sikkerheds-, databeskyttelses- og overholdelsesprogrammer på virksomhedsniveau. 

Understøttelse af kliniske og operationelle arbejdsgange: I praksis bruger teams ChatGPT for Healthcare til at syntetisere medicinske beviser sammen med institutionelle retningslinjer og anvende dem i en patients specifikke kontekst, udarbejde klinisk og administrativ dokumentation og tilpasse patientrettet undervisningsmateriale til læsbarhed og oversættelse. Dette reducerer den tid, der bruges på administration, hjælper teams med at følge fælles standarder for pleje og understøtte en bedre patientoplevelse — mens lægerne forbliver ansvarlige.

Kontakt vores team⁠ for at få mere at vide og komme i gang, eller besøg OpenAI Academy⁠(åbner i et nyt vindue) for eksempler på, hvordan klinikere, forskere og administratorer kan bruge ChatGPT for Healthcare i deres daglige arbejde.  

Sundhedsvæsenet er blandt de hurtigst voksende erhvervsmarkeder⁠, der tager AI i brug, og hospitaler samt akademiske lægecentre ruller allerede ChatGPT ud på tværs af deres teams.

Med OpenAI API-platformen kan udviklere drive værktøjer og produkter med vores nyeste modeller — herunder GPT‑5.2 — og indlejre AI direkte i sundhedssystemer og arbejdsgange. Kvalificerede kunder kan ansøge om en Business Associate Agreement (BAA) med OpenAI for at understøtte kravene til HIPAA-overholdelse.

I praksis bruger teams vores API'er til at udvikle anvendelse i sundhedsvæsenet, herunder opsummering af patientjournaler, koordinering af plejeteams og udskrivningsforløb. Virksomheder som Abridge, Ambience og EliseAI udvikler funktioner som passiv lytning, automatiseret klinisk dokumentation og tidsplanlægning for læger og patienter.

Udforsk vores API-platform⁠ for at komme i gang. Få mere at vide om, hvordan du ansøger⁠(åbner i et nyt vindue), hvis du har brug for en BAA til vores API-tjenester. Enterprise API-kunder kan kontakte deres kontoteams for at anmode om adgang.

Alle OpenAI-produkter til Healthcare er drevet af GPT‑5.2‑modeller, som overgår tidligere OpenAI-modeller og blev udviklet gennem løbende forskning og evaluering i den virkelige verden, der afspejler, hvordan klinikere faktisk bruger AI.

I løbet af de sidste to år har vi indgået partnerskab med⁠ et globalt netværk af mere end 260 autoriserede læger i 60 lande for at evaluere modelpræstation ved hjælp af reelle kliniske scenarier. Indtil nu har denne gruppe gennemgået mere end 600.000 modeloutput på tværs af 30 fokusområder. Deres kontinuerlige feedback har direkte påvirket modeltræning, sikkerhedsforanstaltninger og produktiteration. ChatGPT for Healthcare gennemgik flere runder af lægeledet red-teaming for at justere modeladfærd, pålidelig informationsindsamling og andre evalueringer.

Vi kigger også på beviser fra live-implementeringer. En undersøgelse med Penda Health viste, at en OpenAI-drevet klinisk andenpilot⁠ anvendt i rutinemæssig primærpleje, reducerede både diagnose- og behandlingsfejl — tidlige beviser på, at AI, når det anvendes med passende sikkerhedsforanstaltninger og klinisk overvågning, kan forbedre plejekvaliteten.

Benchmarks som HealthBench,⁠ en åben, lægedesignet evaluering, forstærker også denne fremgang. HealthBench måler modeladfærd på tværs af realistiske medicinske scenarier ved hjælp af rubrikker udarbejdet af læger. Det går ud over faktuel genkaldelse for at vurdere klinisk avanceret tænkning, sikkerhed, håndtering af usikkerhed og kommunikationskvalitet — dimensioner, der bedre afspejler, hvordan klinikere anvender AI i praksis. På tværs af disse evalueringer overgår GPT‑5.2‑modeller konsekvent tidligere generationer og sammenligningsmodeller i reelle kliniske arbejdsgange.

I virkelige opgaver i sundhedsvæsenet præsterer GPT‑5.2 også bedre end menneskelige grundlag på tværs af alle målte stillinger i GDPval⁠ og overgår tidligere OpenAI-modeller.

Denne meddelelse bygger videre på OpenAI's mangeårige arbejde inden for sundhed, biopharma og life sciences. Det omfatter produkter som ChatGPT Health⁠, der hjælper folk med bedre at forstå og navigere mere sikkert i deres helbred, igangværende forskning i, hvordan AI kan fremskynde videnskabelige opdagelser med virksomheder som Retro Biosciences⁠ og samarbejde med førende life science-organisationer som Amgen⁠, Thermo Fisher⁠(åbner i et nyt vindue), Moderna⁠ m.fl. Vi samarbejder også med førende professionelle service- og konsulentfirmaer, herunder Boston Consulting gruppe (BCG), Bain, McKinsey & Company og Accenture, for at hjælpe sundhedsorganisationer med at bevæge sig hurtigere med AI.

OpenAI's mission er at sikre, at AI gavner hele menneskeheden, og vi tror på, at forbedring af sundhed vil være en af AI's afgørende indvirkninger. Vi vil fortsæt med at arbejde tæt sammen med sundhedsorganisationer, der bruger OpenAI til Healthcare, for at lære af den virkelige brug og yderligere forbedre vores produkter til sundhedsvæsenet. 

For at få mere at vide om OpenAI for Healthcareskal du kontakte vores team⁠.