OpenAI o3 og OpenAI o4-mini kombinerer state-of-the-art ræsonnering med fuld værktøjskapacitet – internetsøgning, Python, billed- og filanalyse, billedgenerering, canvas, automatiseringer, filsøgning og hukommelse. Disse modeller er særligt gode til at løse komplekse matematiske, kodningsmæssige og videnskabelige udfordringer, samtidig med at de udviser en stærk visuel perception og analyse. Modellerne bruger værktøjer i deres tankekæder til at øge deres evner, f.eks. ved at beskære eller transformere billeder, søge på nettet eller bruge Python til at analysere data undervejs i deres tankeproces.
OpenAI's modeller i o-serien er trænet med forstærkningslæring på tankekæder i stor skala. De avancerede ræsonneringsevner giver nye muligheder for at forbedre vores modellers sikkerhed og robusthed. Vores modeller er især i stand til avanceret tænkning og bevidst tilpasning til vores sikkerhedsregler i kontekst, når den reagerer på potentielt usikre forespørgsler.
Dette er den første lancering og det første systemkort, der udgives under version 2 af vores beredskabsramme. OpenAI's Safety Advisory Group (SAG) gennemgik resultaterne af vores beredskabsevalueringer og fastslog, at OpenAI o3 og o4-mini ikke når den høje tærskel i nogen af vores tre sporede kategorier: Biologisk og kemisk kapacitet, cybersikkerhed og AI-selvforbedring. Vi beskriver disse evalueringer nedenfor og kommer med en opdatering om vores arbejde med at mindske risici på disse områder.
Læs tillægget til o3- og o4-mini-systemkortet: Codex her.
Læs tillægget til o3- og o4-mini-systemkortet: OpenAI o3 Operator her.