NTT DATA Group reducerer hændelsesanalyse til 30 min. med Codex

NTT DATA Group er en Japan-baseret global IT-servicevirksomhed inden for rådgivning, systemudvikling og drift. I takt med at AI ændrer erhvervslivet, udvikler virksomheden sin vækstmodel fra at øge omsætningen ved at ansætte flere til at skabe større værdi med AI.

For at understøtte denne transformation udrullede NTT DATA Group ChatGPT Enterprise i hele virksomheden og introducerede programmer, der hjælper medarbejdere med at gøre AI til en del af deres daglige arbejde. Med afsæt i det fundament har virksomheden udvidet Codex til cirka 9.000 medarbejdere. Teams i både tekniske og ikke-tekniske roller bruger nu AI ikke kun til at udforske idéer gennem samtale, men også til at udføre klart definerede opgaver.

Efter at have indledt et globalt strategisk partnerskab med OpenAI i maj 2025 gik NTT DATA Group i gang med at implementere ChatGPT Enterprise i hele virksomheden. Virksomheden etablerede et internt OpenAI Center of Excellence, eller CoE, for at støtte udbredelsen gennem licensdistribution, teknisk validering, events, udvikling af use cases, overvågning af brug, vidensressourcer og de systemer, medarbejderne har brug for for at få mest muligt ud af AI.

Som resultat er ChatGPT Enterprise blevet et af de vigtigste AI-værktøjer, der understøtter det daglige arbejde på tværs af NTT DATA Group. I en intern undersøgelse svarede mere end 96 % af respondenterne, at de var tilfredse med ChatGPT Enterprise, og mere end 95 % rapporterede produktivitetsgevinster.

Gennem daglig brug opbyggede medarbejderne erfaring med at arbejde med AI til research, skrivning og indholdsproduktion. Disse vaner og færdigheder gjorde organisationen klar til næste skridt: at uddelegere klart definerede opgaver til Codex.

En af de første succeser, der viste Codex' potentiale, var automatiseringen af en kompleks hændelsesanalyse for et kritisk system. Arbejdet havde tidligere krævet fem erfarne softwareingeniører og taget tre dage at gennemføre. Med Codex blev hele processen gennemført på 30 minutter.

Resultatet vakte hurtigt opmærksomhed hos ledelsen og blev et tidligt bevis på, hvad Codex kunne gøre muligt. Codex er mere end en kodeassistent og kan selvstændigt undersøge, udføre, teste og revidere ud fra en instruktion. Den agentbaserede kapacitet var med til at skabe momentum i hele virksomheden.

»Codex har ændret, hvordan folk i hele virksomheden tænker om AI,« siger Hiroaki Sato fra NTT DATA Groups AI Technology Department. »Idéen om, at AI kan tage føringen i at udføre arbejde, har haft en effekt, der minder om ChatGPTs ankomst.« Siden den tidlige succes har teams i hele NTT DATA Group fortsat med at finde nye use cases, der udnytter Codex' særlige muligheder.

Potentialet fra hændelsesanalysen rækker ud over softwareudvikling. Med deres »Client Zero«-tilgang behandler NTT DATA Group sin egen organisation som den første kunde og opfordrer medarbejderne til at teste AI i deres daglige arbejde. Som resultat breder brugen af Codex sig fra softwareingeniører til ikke-tekniske medarbejdere på tværs af mange funktioner.

»Gennem vores Client Zero-tilgang fremmer vi aktivt brugen af AI i vores egen organisation,« forklarer Sato. »Codex har et betydeligt potentiale, og medarbejdere i mange afdelinger finder måder at anvende det i deres eget arbejde på.«

Ikke-tekniske medarbejdere bruger allerede Codex til at bygge enkle værktøjer, organisere store mængder filer, analysere data i Excel, opsummere dokumenter og scripte gentagne processer. Det er ofte opgaver, som folk gerne vil automatisere, men som ville tage for lang tid at løse manuelt.

For eksempel bruger medarbejdere Codex til at udtrække transportudgifter fra kreditkortopgørelser og overføre dem til rejseafregninger. Codex kan arbejde på tværs af flere filer, forstå strukturen og indtastningsreglerne i hvert ark og hjælpe med at verificere den færdige overførsel, hvilket strømliner arbejde, der tidligere var manuelt og besværligt.

En anden vigtig ændring er, at ikke-tekniske medarbejdere nu kan udføre arbejde, som tidligere krævede hjælp fra softwareingeniører. At udarbejde en analyserapport krævede for eksempel tidligere, at data blev forberedt i et business intelligence-værktøj, og at der blev bygget et dashboard. Med Codex kan medarbejdere analysere rådata direkte og oprette de rapporter, de har brug for, så effektiviteten forbedres, mens afhængigheden af specialiserede værktøjer og færdigheder mindskes.

På den måde gør Codex mere end at understøtte softwareudvikling. Det sænker barriererne for arbejde, der tidligere krævede specialiseret ekspertise, og gør det muligt for medarbejdere uden udviklingserfaring at skabe praktiske resultater, de kan bruge i deres roller.

For at udvide brugen af Codex i hele organisationen i stedet for at begrænse den til enkelte teams eller medarbejdere erkendte NTT DATA Group behovet for et miljø, hvor alle kan bruge det sikkert og med tillid. Dette fundament er vigtigt ikke kun for virksomhedens egne medarbejdere, men også for kunder i de mange brancher, virksomheden understøtter.

For at gøre Codex klar til brug i enterprise-skala har OpenAI CoE udviklet og udrullet sikkerhedsretningslinjer sammen med praktisk vejledning til udbredelse. Retningslinjerne præciserer, hvilke data der kan bruges, hvilke systemer Codex kan forbinde til, hvordan netværkstrafik håndteres, hvilken sandbox-tilstand der skal anvendes, hvilket automatiseringsniveau der er passende, og hvor menneskelig gennemgang er påkrævet. Det har skabt et miljø, hvor medarbejdere i både tekniske og ikke-tekniske roller trygt kan udforske nye måder at bruge Codex på.

Med dette fundament af sikkerhed og governance på plads bevæger udbredelsen af Codex sig videre end et mindre antal avancerede use cases. I dag bliver Codex støt en del af det daglige arbejde for cirka 9.000 medarbejdere.

Udbredelsen af Codex hos NTT DATA Group er gået videre end eksperimenter og leverer allerede konkrete resultater i hele organisationen.

• Gennemførte på 30 minutter en kompleks hændelsesanalyse, der tidligere tog fem erfarne softwareingeniører tre dage
• Øgede antallet af ugentligt aktive Codex-brugere med 1,4 gange efter udgivelse af en brugervejledning og praktisk træning
• Automatiserede interne systemoperationer med Playwright, reducerede tiden på daglige rutineopgaver og muliggjorde udbredelse i hele organisationen ved at pakke automatiseringen som Skills

NTT DATA Groups erfaring fremhæver fem læringspunkter for at forankre Codex i en organisation.

• Gør ChatGPT Enterprise til en del af det daglige arbejde, og hjælp medarbejderne med at opbygge de vaner, der skal til for at samarbejde med AI
• Udrul ChatGPT Enterprise bredt for at skabe netværkseffekter gennem kollegial læring og mund til mund
• Skab et miljø, hvor medarbejdere kan bruge AI sikkert med passende sikkerheds- og privatlivsbeskyttelse
• Se implementeringen som begyndelsen, og forbedr derefter løbende udbredelsesprogrammer med brugsdata, undersøgelser og medarbejderinterviews
• Lad CoE identificere og generalisere use cases med stor effekt, og del dem derefter som genanvendelige best practices med passende sikkerhedsforanstaltninger

NTT DATA Groups ambition rækker ud over at gøre enkelte opgaver mere effektive. Ved at integrere AI i det daglige arbejde skaber virksomheden et miljø, hvor mennesker og AI hver især kan bidrage med deres styrker og skabe større værdi hurtigere.

Medarbejdere bruger ChatGPT Enterprise til at uddybe deres tænkning og Codex til at udføre opgaver mod et defineret mål. Mennesker sætter retningen og vurderer resultaterne, mens AI fortolker information og driver arbejdet fremad. Ved at bringe dette samarbejde ud til både tekniske og ikke-tekniske medarbejdere udvider NTT DATA Group den enkeltes kapacitet og styrker eksekveringen i hele organisationen.

Med støtte fra sit CoE, medarbejderfællesskaber og stærk sikkerhed og governance identificerer virksomheden use cases med stor effekt i de enkelte afdelinger og omsætter dem til genanvendelige processer og best practices, der kan deles bredere.

Gennem sin »AI Driven Company«-vision vil NTT DATA Group styrke hver medarbejders viden og ekspertise, skabe nye tjenester og forretningsprocesser og hjælpe kunder med at transformere deres drift og vokse. Ved at demonstrere værdien af AI i sin egen organisation planlægger virksomheden at udbrede den effekt til kunder og samfundet bredere.