Merge bygger produkt- og driftsværktøjer med OpenAI-teknologi

Merge hjælper virksomheder med at bygge software og AI-produkter, der forbinder systemer – fra synkronisering af kundedata til AI-agenter, der kan udføre handlinger på tværs af virksomhedens systemer. Produkterne spænder fra integration af kundedata via Merge Unified og sikker værktøjsadgang for AI-agenter via Merge Agent Handler til modelrouting og omkostningsstyring via Merge Gateway. Merge for Workforce bringer disse funktioner ind i virksomhederne og hjælper teams med at styre, hvilke modeller, værktøjer og virksomhedssystemer medarbejderne har adgang til. Tilsammen understøtter produkterne både den software, virksomhederne bygger til deres kunder, og det AI-drevne arbejde internt i organisationerne.

Hos Merge bruger adm. direktør og medstifter Shensi Ding Codex til at gennemgå produktkode, blandt andet i arbejdet med en ny opsætningsgrænseflade til konfiguration af værktøjsadgang i Merge for Workforce. Hendes kolleger bruger GPT‑6 Astra til produkttest og marketing. Teamet bruger også AI i den daglige drift, fra at forberede salgsopdateringer til at planlægge kundemiddage.

Merge lancerede et værktøj til at tilføje konnektorer til AI-produkter. For Ding var pålideligheden afgørende: »Vi er ret stolte af kvaliteten. Værktøjskald via Merge lykkes i 99,9 % af tilfældene, mod omkring 60 % på offentlige MCP-servere.«

Merge bruger GPT‑6 Astra til sin egen produktudvikling. »Den er virkelig hurtig og var meget bedre til kodegennemgang,« siger Ding. »De kunne også godt lide personligheden i GPT‑6 Astra, og det betyder meget. Det var også tydeligt, at Codex var blevet markant bedre. Merge lader medarbejderne vælge deres egne AI-værktøjer, og valget af værktøj er blevet genstand for livlig debat internt.«

Ding brugte Codex til at gennemgå et forslag til implementering af den nye klargøringsfane i Merge for Workforce, mens teamet vurderede, hvordan kunderne skulle konfigurere værktøjsadgang. De drøftede at gøre handlingen »Tilføj værktøjspakke« til et tydeligere link, der åbner separat, så opsætningen blev mere overskuelig. Codex gav feedback på koden. Merges team traf produktbeslutningerne og ændrede implementeringen, mens udviklerne havde ansvaret for at validere og udgive ændringerne.

Merge afholder middage for ledere hos eksisterende og potentielle kunder for at opbygge relationer og skabe mulighed for efterfølgende samtaler om produkterne.

Til en middag i Dallas tog Merge udgangspunkt i byen og de typer deltagere, virksomheden gerne ville samle. Botten fandt potentielle gæster i CRM-systemet og Apollo, tjekkede tidligere invitationer og svar og hjalp med at forberede henvendelser fra Dings mailkonto. Den holdt også deltageroversigten opdateret, foreslog en bordplan og oprettede kalendernoter, hvor salgs- og Customer Success-teamene kunne tilføje baggrundsoplysninger om hver gæst.

Modellen står for ræsonnering og udkast, mens Merges konnektorer giver adgang til virksomhedens systemer. Ding gennemgår resultatet, omskriver alt, der lyder forkert, og tilpasser gæstelisten ud fra sin viden om relationerne – en viden, botten ikke har.

I oktober 2026 oplyste Merge, at arbejdet med gæstelister, henvendelser og opdatering af deltageroversigten var gået fra adskillige snese timer på tværs af virksomheden til omkring 30 minutter pr. arrangement. Sammenligningen omfatter de samme planlægningsopgaver, målt over de foregående tre måneder. Teamet står stadig for værtskabet, relationsopbygningen og logistikken på stedet.

Merge afholdt 16 ledermiddage i tredje kvartal mod otte i andet kvartal og planlægger at afholde mere end 30 i fjerde kvartal. Efter middagen i Dallas meldte teamet om positiv feedback på invitationerne og muligheder for opfølgende produktdemonstrationer.

»Med GPT‑6 Astra opretter middagsbotten forbindelse til vores Salesforce, Gong, Google Sheets og Gmail, og den sender mails på mine vegne til folk i vores netværk,« siger Ding. »Den anbefaler personer, der passer godt til den enkelte middag, og finder nye potentielle deltagere.«

Ding siger: »Det har især været fantastisk for de medarbejdere, der ikke arbejder med softwareudvikling, for nu kan de bygge hvad som helst.«

Charlie Lynch fra Merges salgsledelse byggede genanvendelige AI-arbejdsgange til godkendelse af aftaler, opdatering af salgsprognoser og opfølgning på samtaler om kontraktfornyelse. I stedet for at indsamle baggrundsoplysninger på ny til hver opdatering eller beslutning bruger han arbejdsgangene til at forberede materialet. Derefter gennemgår han anbefalingen og beslutter, hvad der skal ske.

Teamet for sociale medier bruger GPT‑6 Astra i ChatGPT til at finde opslag, som virksomheden bør reagere på. Marketingteamet brugte det også til at skærpe budskaberne ved Merges lancering af Gateway Evaluations.

• Gå forrest ved selv at bruge værktøjerne: »Som leder sætter du loftet for, hvor dygtig din organisation bliver til at bruge AI,« siger Ding.

• Find et område med lavere risiko at eksperimentere på: Ding og hendes medstifter eksperimenterede med AI på et nyt produkt, før kunderne blev afhængige af dets kodebase. »Når man er mindre nervøs og virkelig kan eksperimentere, lærer man enormt meget,« siger hun.

• Giv folk plads og tid til at prøve sig frem: Merge lader hver medarbejder vælge de værktøjer, de foretrækker, og opfordrer dem til at bruge tid hver dag på at lære og afprøve nye ting. Det omfatter friheden til at »slå sig løs og begå fejl«, også når det betyder, at man fordyber sig i noget, der ikke giver resultater.

»Uanset hvad jeg vil have gjort, kan jeg bare bede AI om det, og så kan den gøre det,« siger Ding. Merge fortsætter med at bruge OpenAI-teknologi til at udvide, hvad teamene kan bygge, og tager den samme eksperimenterende tilgang til både sine produkter og driften af virksomheden.