Kortlægning af AI-muligheder for Europas arbejdsstyrke

AI-kapaciteter kan hurtigt krydse grænser. Job ændrer sig ikke lige så gnidningsfrit. Arbejdet formes af autorisationssystemer, lokale institutioner og de praktiske realiteter ved at levere omsorg, uddannelse, retspleje, offentlige tjenester og andre former for menneskelig støtte. Disse systemer er vigtige, fordi de er med til at afgøre, om og hvordan AI ændrer arbejdsmarkedet. Hvilken effekt får AI på arbejdsmarkedet? Hvor og hvornår vil virkningerne mærkes mest? Og hvordan kan vi sikre, at AI-omstillingen fungerer for alle?

Det er spørgsmålene i centrum for OpenAI Economic Researchs nye rapport, Rammeværket for AI-jobomstillingen i EU. Rapporten udvider rammeværket for AI-jobomstillinger⁠(åbner i et nyt vindue), der først blev udviklet for USA i april 2026, til det europæiske arbejdsmarked. Den bruger den officielle europæiske taksonomi for færdigheder, kompetencer, kvalifikationer og erhverv (»ESCO«) samt beskæftigelsesdata fra Eurostat til at undersøge, hvordan AI-kapaciteter kan omsættes til forskellige typer kortsigtede erhvervsændringer på tværs af EU-medlemsstater. Sammenlignet med USA har EU en mindre andel af beskæftigelsen i erhverv med højere automatiseringspotentiale på kort sigt.

Rammeværket identificerer fire overgangsarketyper: erhverv, der kan vokse med AI, erhverv med højere automatiseringspotentiale, erhverv, der sandsynligvis vil blive omorganiseret, og erhverv med mindre umiddelbar ændring. Disse kategorier er ikke beskæftigelsesprognoser. De er et planlægningskort over, hvor forskellige former for tilpasningspres og muligheder kan opstå.

Anvendt på EU peger rammeværket på, at AI kan øge efterspørgslen i nogle erhverv, reducere behovet for arbejdskraft i andre og omorganisere mange flere:

• Omkring 12 % af beskæftigelsen er i erhverv, der kan vokse med AI, når lavere omkostninger udvider adgangen eller gør flere projekter rentable.
• Omkring 14 % er i erhverv med relativt højere automatiseringspotentiale på kort sigt.
• Yderligere 27 % er i erhverv, der sandsynligvis vil blive omorganiseret, hvor AI kan ændre arbejdsgange og kompetencebehov, selv når mennesker fortsat er centrale for leveringen.
• De resterende 47 % er i erhverv med mindre umiddelbar ændring.

Rapporten viser, at mønstrene på landeniveau varierer i EU. Luxembourg, Sverige og Nederlandene har større andele i erhverv, der kan vokse med AI. Tyskland, Grækenland og Italien har større beskæftigelsesandele i erhverv, der klassificeres med højere automatiseringspotentiale. Disse forskelle afspejler forskelle i erhvervsstrukturen på tværs af lande.

For beslutningstagere, arbejdsgivere, undervisere og forskere er den praktiske konsekvens at forudse forandringer og planlægge for dem på et mere detaljeret niveau. Samlede beskæftigelsesstatistikker vil først afsløre større ændringer, efter at virksomheder, arbejdstagere og institutioner allerede er begyndt at tilpasse sig. Europa har stærke systemer for erhverv, uddannelse, ledige stillinger, lønninger og officiel statistik. Hvis disse systemer kobles til målinger af AI-kapacitet og ibrugtagning på arbejdspladser, kan det hjælpe med at identificere, hvor omstillingspres og muligheder er ved at opstå, før effekterne viser sig i de overordnede arbejdsmarkedsdata.

Den europæiske udvidelse af rammeværket for AI-jobomstillinger skal bedst forstås som et kort til forberedelse – en måde at stille mere nyttige spørgsmål om, hvordan AI-kapacitet bliver til økonomisk forandring i konkrete erhverv og institutionelle rammer. Bedre evidens giver arbejdstagere, virksomheder og beslutningstagere mere tid til at forberede sig.

Rapporten giver også foreløbige idéer til offentlige og private institutioner, der arbejder med AI og job, herunder at styrke overvågningskapaciteten til at følge ændringer på arbejdsmarkedet eller etablere nationale beredskabsplaner for at målrette indsatser.

I de kommende måneder vil vi udbygge og videreudvikle disse idéer gennem dialog med interessenter på både nationalt niveau og EU-niveau med det mål at identificere praktiske måder at sikre, at AI understøtter velstand og fremskridt i hele Europa.