Fra data til beslutninger: sådan skalerer LSEG pålidelig AI

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(åbner i et nyt vindue) står centralt på de finansielle markeder. Som førende global udbyder af infrastruktur og data til de finansielle markeder understøtter virksomheden mere end 40.000 kunder og 400.000 slutbrugere på cirka 190 markeder.

I årevis havde LSEG investeret massivt i AI og machine learning for at drive finansielle modeller og analyser. Men fremkomsten af generativ AI skabte en grundlæggende ny mulighed: ikke blot at forbedre systemer, men at transformere den måde, mennesker interagerer med data, skaber indsigt og træffer beslutninger på.

Udfordringen var tydelig. Trods avanceret infrastruktur omfattede vidensarbejde på tværs af organisationen stadig manuel syntese, fragmenterede arbejdsgange og tidskrævende processer, der bremsede indsigtsarbejdet og begrænsede skalerbarheden.

På det tidspunkt blev OpenAI en naturlig partner – med stærke modeller, intuitive grænseflader og et økosystem, som LSEG’s kunder allerede var ved at tage i brug.

LSEG gik til generativ AI med en bevidst strategi: Start med reelle problemer, og skalér ansvarligt.

Virksomheden valgte OpenAI på grund af modelkvalitet, enterprise-parathed og overensstemmelse med kundernes efterspørgsel. Mange LSEG-kunder brugte allerede ChatGPT, hvilket skabte en naturlig mulighed for at integrere LSEG’s betroede data direkte i disse arbejdsgange.

»Det skabte et naturligt partnerskab,« siger Max Grigoryev, Group Director for AI Products. »Vi kunne forbedre vores interne drift og samtidig hjælpe kunderne med at bruge vores data i de miljøer, hvor de allerede arbejder.«

LSEG udrullede ChatGPT Enterprise og OpenAI API’er på tværs af organisationen og gav på få uger tusindvis af medarbejdere globalt adgang. Teams inden for produkt, udvikling, research og drift begyndte at bruge AI til at udarbejde rapporter, sammenfatte markedsdata, prototype produkter og strømline interne arbejdsgange.

Analytikere bruger for eksempel nu ChatGPT til at opsummere store mængder finans- og markedsinformation – så de bruger mindre tid på indledende research og hurtigere kan skabe indsigt. Produktteams bruger AI til hurtigt at prototype funktioner, mens forretningsteams mere effektivt udarbejder kundekommunikation og dokumentation.

Samtidig indbyggede LSEG governance fra starten. Det omfattede rammer for modelevaluering, human-in-the-loop-gennemgang af kritiske output samt stramme kontroller for databeskyttelse og sikkerhed.

»Vi tænker ikke på at begrænse mennesker – vi tænker på at give dem muligheder,« forklarer Max. »Giv folk værktøjerne til at nå hurtigere i mål med opgaverne, samtidig med at alt forbliver sikkert og compliant.«

Adoptionen skalerede hurtigt, drevet af engagement nedefra. De tidlige brugere viste straks værdien, hvilket skabte momentum på tværs af teams og geografier.

Medarbejderne gav positiv feedback på ChatGPTs præcision i komplekse opgaver og oplevede tydelige tidsbesparelser gennem hurtigere output af høj kvalitet og mindre manuelt arbejde.

»Det, der har ændret sig med ChatGPT, er, at vi lettere kan skalere best practice, løse opgaver hurtigere og stadig indarbejde de standarder og kompetencer, vi lægger vægt på,« siger Emily Prince, Group Head of AI hos LSEG. »Det er et markant skift – ikke kun i effektivitet, men i hvor kreativt mennesker kan løse problemer.«

Resultater:

• Reducerede produktreleasecyklusser fra 3-6 måneder til 2 uger
• Gav tusindvis af medarbejdere globalt adgang på få uger
• Accelererede kundeleverancer til ca. 4 uger fra forespørgsel til produktion
• Øgede analytikerproduktiviteten gennem hurtigere research og syntese
• Forbedrede tværfunktionelt samarbejde ved at accelerere informationsflowet på tværs af funktioner
• Øgede innovationshastigheden, så idéer gik fra koncept til prototype på få timer

• Gentænk arbejdsgange, ikke kun opgaver: De største gevinster kommer af at redesigne, hvordan arbejdet udføres
• Giv bred adgang tidligt: Når teams får adgang i stor skala, accelererer det læring og adoption
• Balancér hastighed med tillid: Stærk governance muliggør hurtigere og sikrere innovation
• Giv plads til eksperimenter: Innovation opstår, når medarbejdere betroes tid til at udforske
• Undgå ekstremer: Den mest effektive tilgang til AI er gennemtænkt og ansvarlig adoption

• Start med use cases med stor effekt og lav risiko: Governance er afgørende for, at LSEG kan skalere sikkert.
• Styrk tidlige adoptanter: Adoptionen accelererede hos LSEG, da værdien straks blev synlig.
• Investér i træning og enablement: De bedste use cases opstår ofte hos brugerne selv.
• Stil krav til resultaterne: Vær tydelig, i forhold til hvordan succes ser ud, før I skalerer.

LSEG bevæger sig nu videre fra individuelle produktivitetsgevinster til AI-applikationer, der er dybere indlejret på arbejdsgangsniveau. Det omfatter integration af AI direkte i researchprocesser, produktudvikling og kundevendte løsninger.

Et centralt fokus er at kombinere OpenAI-modeller med LSEG’s betroede data gennem systemer som virksomhedens Model Context Protocol – så kunder kan få adgang til præcis, verificerbar information direkte i AI-arbejdsgange.

»Vores kunder går op i tid til indsigt – at træffe beslutninger hurtigere og mere præcist,« siger Max. »Det er det, vi gør muligt.«

Fremadrettet ser LSEG sin største mulighed i skalering: at give sin globale arbejdsstyrke og sine kunder mulighed for at udnytte AI fuldt ud i den måde, de tænker, bygger og træffer beslutninger på.