Sådan gør loveholidays alle til udviklere med Codex

loveholidays⁠(åbner i et nyt vindue) er en førende onlinerejseagent på otte europæiske markeder. Virksomheden bruger sin teknologi til at behandle 60 billioner kombinationer af pakkerejser hver dag og hjælper dermed millioner af mennesker med at finde den perfekte ferie. Bag denne skala ligger en teknologiplatform, som virksomheden har brugt flere år på at udvikle for at gøre det hurtigere og mere fleksibelt at finde og bestille en ferie.

Nu ændrer Codex, hvem der kan bygge videre på den.

Produktchefer, designere og kommercielle teams bidrager i stigende grad direkte til loveholidays’ kodebaser. Teams kan udvikle prototyper på kundeoplevelser, foretage ændringer af data og infrastruktur og omsætte idéer til fungerende software, uden at alle anmodninger først skal igennem udviklingsafdelingens kø.

»Alle er udviklere,« siger Dmitri Lerko, udviklingschef hos loveholidays. »Det er ikke længere kun udviklingsafdelingen, der foretager ændringer i vores applikationer og infrastruktur eller udruller kode. Produktchefer, designere og kommercielle interessenter skaber værdi og foretager udrulninger.«

For Mike Jones, CTO hos loveholidays, er det en del af en større ambition: at skabe det, virksomheden kalder generel intelligens til rejser, ved at kombinere sin teknologi med medarbejdernes ekspertise – og gøre begge dele mere tilgængelige ved hjælp af AI.

Et af de tydeligste eksempler er Search Playground.

Tidligere skulle en medarbejder fra en anden del af virksomheden med en idé til en ny kundeoplevelse overbevise et udviklingsteam om at prioritere en prototype. Hvert eksperiment havde derfor en alternativomkostning: Den udviklingstid, der blev brugt på at afprøve én idé, kunne ikke bruges andre steder.

loveholidays ville gøre op med denne afhængighed.

Virksomhedens udviklere skabte Search Playground ved hjælp af dens designsystem, frontendteknologier og Codex. Det giver medarbejdere i hele virksomheden mulighed for at omsætte en idé til en fungerende kundeoplevelse, indsamle feedback og afprøve, om den skaber værdi.

Mere end ti nye søgeoplevelser er allerede blevet udviklet gennem Playground. De fleste blev bygget af medarbejdere, der ikke er udviklere, og mindst tre er nu i drift på loveholidays’ website.

En af dem er Inspirér mig⁠(åbner i et nyt vindue), som hjælper rejsende med at udforske forskellige ferietyper, lige fra badeferier til kulinariske rejser.

En anden idé kom fra marketingafdelingen. Til den nylige Chips fra udlandet-kampagne ville teamet have et interaktivt mikrosite til at indsamle bidrag til en konkurrence og dele ferieinspiration. Tidligere ville teamet have været afhængigt af et eksternt bureau til at designe og udvikle en selvstændig digital oplevelse, hvilket ville have kostet mere tid og flere penge. Ved hjælp af Codex og Search Playground byggede teamet selv oplevelsen på få timer og bevarede samtidig loveholidays’ eksisterende designsystem.

»Vi ville gøre vores evne til at afprøve nye idéer uafhængig af den faktiske udviklingstid,« siger Lerko. Resultatet er ikke blot hurtigere udvikling af prototyper. Det betyder, at flere idéer får mulighed for at blive til produkter.

Det samme princip gælder bag kulisserne.

loveholidays’ dataplatform og infrastruktur blev oprindeligt udviklet til tekniske brugere. Ændringer krævede kendskab til specialiserede værktøjer, kodearkiver, versionsstyring og interne processer. Når nogen sad fast, måtte en specialiseret udvikler træde til.

Codex giver loveholidays en ny måde at udbrede denne ekspertise på.

Udviklingsteams indarbejder deres bedste praksis, instruktioner og valideringer i arbejdsgange, som Codex kan føre andre brugere igennem. I stedet for at skulle forstå alle de underliggende systemer kan medarbejderne fokusere på det, de vil opnå, mens Codex hjælper med at foreslå en ændring, udføre kontroller og føre den gennem udgivelsesprocessen.

»Vi indarbejder alle vores bedste praksisser i kode. Vi indarbejder valideringer i kode og forbedrer dem løbende, efterhånden som virkeligheden ændrer sig,« siger Lerko. »Vores data- og infrastrukturudvikleres ekspertise er tilgængelig gennem Codex. Derfor får alle, der selv håndterer deres infrastruktur- eller databehov, adgang til ekspertisen døgnet rundt.«

Resultaterne kan måles.

Andelen af vellykkede AI-assisterede ændringer på loveholidays’ dataplatform er steget fra 58 % til 93 % det seneste år. Samtidig oplever teamet fire gange så mange ændringer på dataplatformen pr. supportanmodning.

På tværs af virksomhedens øvrige selvbetjeningsbaserede infrastrukturarbejdsgange er succesraten steget fra 63 % til 90 %.

Det ændrer arbejdet på begge sider. Teams kan komme videre uden at vente på specialisthjælp, mens udviklerne bruger mindre tid på fejlfinding i forbindelse med rutineanmodninger og mere tid på at forbedre selve platformen.

Denne forandring kan mærkes i hele loveholidays’ udviklingsorganisation.

For et år siden var omkring 7 % af virksomhedens kodeændringer AI-assisterede. I dag er tallet 79 %.

I samme periode er antallet af udrulninger steget med 73 %, mens antallet af udviklere stort set er uændret.

For loveholidays handler denne kapacitet ikke om at producere mere kode for kodens egen skyld. Virksomheden måler bevidst AI på forretningsresultater frem for blot på udbredelsen.

»Teknologi er blot et middel til at nå et mål,« siger Jones. »Det handler ikke om selve teknologien, men om den effekt, den har. Vi nøjes bevidst ikke med at give folk adgang til værktøjer. Vi hjælper dem med at løse forretningsproblemer – og måler effekten.«

En del af denne effekt kan allerede ses på bundlinjen.

Med større kapacitet til optimeringsarbejde, der tidligere havde for høje alternativomkostninger, har loveholidays’ dataudviklingsteam reduceret udgifterne til cloudlager med omkring 36.000 £ om året. Teamet sparer desuden cirka 100.000 £ årligt ved at mindske spild i databehandlingen.

Den større effekt kan dog være, hvad teams nu anser for muligt.

»Vi oplever, at det, der tidligere var for svært, nu er blevet almindeligt,« siger Lerko. »Det betyder, at det, der er for svært nu, også vil blive mere almindeligt.«

Hos loveholidays bliver Codex i stigende grad en fælles grænseflade mellem medarbejderne og den teknologi, virksomheden bygger på.

»Codex er ved at blive ét fælles kontrolplan – én grænseflade, som deles af udviklere, dataforskere og forretningen,« siger Lerko. »Det rummer et stort potentiale, fordi man ikke længere behøver at lære alle at bruge forskellige værktøjer.«

Det peger mod en anden model for softwareudvikling: en model, hvor specialiseret ekspertise kan gøres tilgængelig i hele organisationen, flere kan omsætte idéer til fungerende produkter, og udviklerne selv kan arbejde med problemer på et højere niveau.

For loveholidays er det i sidste ende dét, »generel intelligens til rejser« betyder: at kombinere den teknologi, virksomheden har bygget, med medarbejdernes ekspertise og derefter gøre begge dele tilgængelige for flere i virksomheden.

Med Codex begynder skellet mellem dem, der har idéerne, og dem, der kan føre dem ud i livet, at forsvinde.