Legora gennemgik 41 dokumenter på få minutter med GPT‑6 Astra
Legora bruger Astra til at forbedre nøjagtighed, fuldstændighed og pålidelighed, mens den endelige vurdering fortsat ligger hos juridiske fagfolk.
Resultater
40 %
Forbedring i forhold til Legoras benchmark for regnskabsafstemning
Resultater
4 af 4
Indlagte fejl fundet ved regnskabsafstemningen
Resultater
41
Dokumenter gennemgået på få minutter i én Agent-kørsel
Legora er et agentbaseret operativsystem til juridisk og andet professionelt arbejde, som bruges af over 100.000 fagfolk i mere end 1.800 interne juridiske afdelinger og advokatfirmaer på over 50 markeder. Virksomhedens juridiske ingeniører arbejder direkte med kunderne for at forstå deres arbejdsgange og tilpasse Legora til hele processen – fra gennemgang af kontrakter og aftaler til juridisk research.
En af de mere tidskrævende arbejdsgange er afstemning af årsregnskaber: Hvert tal i regnskabsudkastet kontrolleres mod saldobalancer, en konsolideringsoversigt og det foregående års regnskab, indtil alle poster stemmer. Som Legoras juridiske ingeniør Percevale Perks siger, kan arbejdet »tage en hel aften, nogle gange flere dage«.
Med GPT‑6 Astra gennemførte Legoras Agent afstemningen af 41 dokumenter i én enkelt kørsel. Ifølge Legora udførte Agenten arbejdet på få minutter: Den kontrollerede hver saldo mod den tilhørende oversigt, fandt uoverensstemmelser i beløbene og registrerede hver kontrol. Resultatet giver den juridiske fagperson en detaljeret registrering af hver enkelt post og hvert tal til gennemgang.
»Jeg tror, at forskellen fra før til nu er processeringskraften: evnen til at håndtere så mange dokumenter, bearbejde virkelig komplekse oplysninger og udtrække alle de forskellige poster og tal.«
Agenten håndterer den omfattende sammenligning, mens eksperten fortsat har ansvaret for den faglige vurdering af hvert resultat. Denne tilgang, hvor et menneske fortsat er involveret, er central for Legoras udvidelse af platformen fra juridisk arbejde til revision, skat, compliance og risikostyring.
Legora evaluerede GPT‑6 Astra med Legora-benchmarken for agentbaseret ræsonnering (BAR), som måler resultater på komplette juridiske opgaver baseret på praktiske anvendelsesscenarier. Legora oplyser, at GPT‑6 Astra forbedrede resultatet med næsten 40 % sammenlignet med den tidligere model i denne arbejdsgang til regnskabsafstemning. På tværs af alle opgaver i BAR var den gennemsnitlige forbedring omkring 3 %.
I afstemningen oplevede Legora forbedringer inden for det, Percevale beskriver som nøjagtighed, fuldstændighed og pålidelighed. GPT‑6 Astra fandt alle fire fejl, som Legora havde indlagt i regnskabet, herunder en difference på 500.000 £ skjult i noten om omsætning. Den kontrollerede hver saldo mod den tilhørende oversigt og registrerede hver kontrol. Den bevarede desuden alle de kontroller, som den tidligere model udførte korrekt, og gennemførte omkring 50 yderligere.
Resultatet er en mere komplet og hurtigere første gennemgang samt en tydeligere registrering til videre kontrol, mens den endelige beslutning fortsat ligger hos den juridiske ekspert.


