JetBrains: Firmaet, der omformer den måde, verden skriver kode på
JetBrains redefinerer, hvordan udviklere designer, ræsonnerer og bygger med AI ved at integrere OpenAI-model på tværs af sine værktøjer og arbejdsgange.
Hvis du ikke skriver software, kender du måske ikke JetBrains.
Men hvis du gør det, bruger du dem næsten helt sikkert.
Virksomheden sidder bag kulisserne inden for moderne udvikling – og driver de værktøjer, der bruges af omkring 15 millioner professionelle ingeniører verden over (88 ud af Fortune 100) og skaberne af Kotlin (det officielle programmeringssprog til Android). Hvis du har åbnet IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand eller Rider, har du brugt JetBrains.
Vi satte os ned med Kris Kang, produktchef hos JetBrains, for at undersøge, hvordan teamet bruger OpenAI-modeller til at ændre den måde, udviklere bygger på – ikke for at erstatte det, de gør, men for at hæve grænserne.
Udviklere skriver ikke kun kode. De gennemgår den, udøver avanceret tænkning og designer systemer. AI kan hjælpe med de dele, der går ud over blot at skrive.
Sådan implementerer JetBrains OpenAI
”Mere end 15 millioner udviklere bruger JetBrains – og nu integrerer vi OpenAI i den arbejdsgang”, fortæller Kang. Skiftet handler ikke kun om automatisering; det handler også om empowerment. Det handler om at beskytte en udviklers flow, reducere gentaget arbejde og lade ingeniører fokusere på design, arkitektur og dømmekraft – de evner, der giver dig længere udnyttelsesgrad med AI.
Internt bruger JetBrains-teams:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Eksternt kan JetBrains-kunder vælge GPT‑5 i Junie, virksomhedens kodningsagent, og i AI Assistant (til chatassistance).
Vi bruger ChatGPT. Vi bruger GPT-5. Vi bruger Codex ... en af Junies foretrukne LLM'er er GPT-5.
Ingeniører delegerer allerede rigtige opgaver til agenter – og ser dem blive udført. "Jeg tildeler stadig vanskeligere opgaver til en agent, bakket op af GPT‑5 – og til min overraskelse bliver mange af opgaverne udført med succes," siger Kang.
JetBrains' benchmark er ikke kun hastighed – det er vedvarende teknisk ekspertise. "Det handler ikke kun om at generere kode – den skal være sikker, læsbar og vedligeholdelsesvenlig," fortsætter Kang.
JetBrains overvejer indflydelse gennem to perspektiver:
Hastighed: Mindre standardtekst, færre kontekstskift, hurtigere iteration.
Kvalitet: Læsbar, gennemgåelig og vedligeholdelsesvenlig kode – ikke smart output, der går i stykker i produktionen.
Ledelseslektioner fra Kris
Start der, hvor mennesker føler friktion: Dokumentation. Test. Anmeldelser. Overdragelser.
Beskyt dybdegående arbejde: Kontekstskift dræber mere, end skrivehastighed nogensinde vil.
Byg hybride arbejdsgange, ikke erstatninger : AI-kladder. Mennesker designer og vurderer.
Hæv barren for det grundlæggende: Velspecificeret intention og stærk arkitektur bliver en kraftmultiplikator.
Kør eksperimenter, der forstærker hinanden: Effektiv iteration overgår øjeblikkelig bevis.
"Chat løfter dig op. Agenter giver dig en markant ændring.!
Kommende tiltag
En fremtid, hvor ingeniører:
- Designer systemer
- Guider og beskytter agenter
- Gennemgå og ræsonner mere effektivt
- Send hurtigere med større sikkerhed
Ikke mindre arbejde – bedre arbejde.
"De, der eksperimenterer godt med AI, vil se samlede fordele over tid."
