Vi præsenterer OpenAI Presence

Udfordringen for virksomheder er ikke længere at bevise, at AI-agenter kan fungere, men at gøre dem pålidelige nok til at udføre værdifuldt arbejde i produktion. Agenters adfærd skal også tilpasse sig, når produkter, politikker og brugeradfærd ændrer sig. Det kræver mere end en model: Det kræver systemer, evalueringer og udrulningsekspertise at forbedre agenter, når forholdene ændrer sig, uden at give afkald på kontrol.

Vi præsenterer OpenAI Presence, et gennemprøvet produkt, der hjælper virksomheder med at udrulle betroede AI-agenter, som kan besvare spørgsmål, løse problemer, bruge virksomhedens systemer, udføre godkendte handlinger og eskalere til mennesker, når det er nødvendigt. Presence er bevist gennem mange års arbejde med kunder i virksomhedsskala og kombinerer modellens ræsonnering med politikker, guardrails og eskaleringsregler, der verificerer nøjagtighed og ydeevne.

Hver udrulning begynder med en konkret opgave, f.eks. at løse faktureringsproblemer, understøtte forsikringskrav eller håndtere medarbejderes IT-serviceforespørgsler. Agenten får kun den viden og systemadgang, der kræves til opgaven. Virksomheden fastsætter politikkerne: Hvad agenten må gøre, hvornår den skal have godkendelse, og hvornår et menneske skal tage over. Efter lancering afslører produktionssessioner og eskaleringer mangler. Codex foreslår opdateringer, som teams kan teste og godkende, så agenten kan tilpasse sig, når kundeadfærden ændrer sig.

OpenAI arbejder tæt sammen med hver kunde om at identificere værdifulde workflows, forbinde den nødvendige viden og de nødvendige systemer, etablere tilladelser og politikker, teste agenten og sætte den i produktion. Efterhånden som udrulningen udvides, kan OpenAI og udvalgte systemintegratorer fortsat understøtte den. Presence blev udviklet i tæt samarbejde med OpenAI's Research-team, hvor generaliserede indsigter fra hver udrulning bidrager til løbende forskning og produktudvikling og over tid forbedrer produktet for alle kunder.

I dag understøtter Presence realtidsoplevelser på tværs af tale og chat, f.eks. kundesupport, udgående salg og interne workflows med høj risiko. En kunde kan f.eks. bruge det til at løse et faktureringsproblem – fra at forstå anmodningen og verificere kunden til at slå kontooplysninger op, anvende virksomhedens politik og udføre en godkendt handling.

Virksomheder beslutter, hvad der skal være ens på tværs af udrulninger – f.eks. politikker, evalueringer og eskaleringsregler – og hvad der skal ændres for hvert workflow eller hver kanal. Det gør det muligt for teams at bygge videre på det, der virker, og udvide til nye anvendelser uden at starte forfra.

Presence samler de komponenter, teams har brug for til at køre agenter i produktion: politikker og standardprocedurer, guardrails, godkendte handlinger, simuleringer, evalueringsværktøjer og en Codex-drevet forbedringsproces.

Tilsammen hjælper disse komponenter teams med at forbinde virksomhedens systemer, definere hvordan agenter skal opføre sig, evaluere ydeevne, håndhæve politikker og håndtere ændringer efter lancering.

Presence er bygget gennem mange års udrulning af agenter hos kunder og er et ambitiøst produkt formet af kravene i forretningskritiske miljøer. Hver udrulning har skabt indsigter, der løbende informerer OpenAI's forskning og produktudvikling og giver kunderne stadigt større fordele.

Presence driver OpenAI's engelsksprogede telefonsupportkanal på 1-888-GPT‑0090, hvor den håndterer åbne forespørgsler, verificerer opkaldere, bruger kontokontekst og udfører godkendte handlinger. På få uger levede den op til eller overgik de benchmarks, vi bruger til at vurdere kvaliteten af menneskelig frontlinesupport, og den løser nu 75 % af indgående problemer uden menneskelig hjælp. I samarbejde med vores lanceringsteam reducerede den Codex-drevne forbedringssløjfe overdragelser til mennesker med 15 procentpoint på blot 10 dage.

Førende virksomheder bygger også videre på det samme gennemprøvede fundament:

• BBVA undersøger AI-drevet talesupport til daglige bankbehov i Mexico.
• SoftBank tester naturlige kundesamtaler på japansk.
• IAG undersøger rettidig support under perioder med stor efterspørgsel, f.eks. ved voldsomt vejr.

Før en Presence-udrulning når ud til brugerne, kan teams teste den mod almindelige forespørgsler, edge cases og scenarier med højere risiko. Simuleringer og bedømmere kontrollerer, om den nåede det rigtige resultat, fulgte politikken, brugte værktøjer korrekt og eskalerede, når det var relevant. Guardrails kan gribe ind, når en interaktion bevæger sig uden for virksomhedens rammer.

Det arbejde stopper ikke ved lanceringen. Produktionssessioner, eskaleringer og kvalitetssignaler kan vise teams, hvor en agent fungerer godt, og hvor den kræver opmærksomhed, efterhånden som politikker, produkter og brugeradfærd ændrer sig. Codex bruger Presence-plugin'et til at undersøge disse signaler og foreslå opdateringer. Teams kan teste hver foreslået ændring mod versionen i produktion og derefter godkende en kontrolleret udrulning.

Presence er også designet til at lære sammen med jer – og blive bedre, efterhånden som jeres virksomhed, kunder og medarbejdere udvikler sig, mens virksomheden bevarer kontrollen. Det er bygget på OpenAI's forskning i verdensklasse og fortsætter med at udvikle sig, i takt med at vores modeller og kapaciteter bliver bedre. Når en anvendelse går ud over, hvad produktet understøtter i dag, kan OpenAI Avancerede ingeniører (FDE'er) og partnere arbejde sammen med kunden om at bringe den i produktion.

OpenAI Presence er tilgængeligt for kvalificerede virksomhedskunder som et udrullet produkt gennem et program med begrænset generel tilgængelighed. Udrulninger ledes af OpenAI Avancerede ingeniører og udvalgte globale systemintegratorer. Presence er endnu ikke tilgængeligt som selvbetjeningsprodukt.

Når vi introducerer OpenAI Presence, fortsætter vi med at understøtte talekunder med adgang til vores banebrydende modeller via OpenAI API.

Kontakt dit OpenAI-kontoteam for at undersøge, om Presence passer til din organisation.