Hvordan Indeed bruger AI til at hjælpe med at udvikle jobsøgningen

Indeed er en platform, der hjælper folk med at finde job og hjælper arbejdsgivere med at finde det rette talent. Jobsøgende bruger Indeed til at søge efter muligheder, uploade CV'er og undersøge virksomheder, mens arbejdsgivere bruger platformen til at tiltrække, screene og ansætte kandidater mere effektivt.

Vi talte med Maggie Hulce, Chief Revenue Officer hos Indeed, om hvordan AI åbner muligheder for arbejdsgivere og jobsøgende, fremmer intern AI-adoption og former fremtiden for talentanskaffelse.

AI er kernen i vores mission om at hjælpe folk med at få job. I næsten 20 år har vi brugt AI til at skabe milliarder af forbindelser mellem jobsøgende og arbejdsgivere, alt sammen med målet om at gøre rekruttering enklere, hurtigere og mere menneskelig.

I dag har vi over hundrede AI-drevne funktioner inden for jobsøgning og rekruttering—fra personlige jobanbefalinger og lønindsigt til jobsøgere, til kandidatsammenligning og optimering af jobbeskrivelser for arbejdsgivere. Vi arbejder også tæt sammen med OpenAI om mere end et dusin af disse produkter, og det har været utroligt værdifuldt for os.

Vi presser os selv til at bevæge os hurtigt—ved at bruge de data, vi indsamler, til løbende at forbedre matchningen for jobsøgende og arbejdsgivere og til at teste og iterere baseret på reel feedback. Samtidig er vi bevidste om at handle ansvarligt. Selv om AI fremskynder sourcing, matching og evaluering, er det vigtigt for os, at arbejdsgiverne holdes opdateret og forbliver de endelige beslutningstagere i ansættelsesprocessen.

 I løbet af de seneste måneder har vi lanceret flere nye AI-funktioner, herunder to AI-agenter—Career Scout, der fungerer som en personlig karriererådgiver for jobsøgere, og Talent Scout for arbejdsgivere, som hjælper med at automatisere de mest tidskrævende dele af rekrutteringsprocessen. Vi annoncerede også nye AI-drevne funktioner gennem Indeed Connect, såsom Advanced Screening og Sourcing. Der sker en hel del lige nu.

Der er stor begejstring blandt vores teams for AI—især hvor det hjælper med at eliminere rutinearbejde og frigør folk, så de kan fokusere på mere kreative og strategiske opgaver. Inden for marketing hjælper det os med at bevæge os hurtigere i forhold til kreativ generering, testning og brandforskning. Inden for salg og kundesucces bruger teams AI både gennem vores kerneværktøjer og ved at udvikle deres egne agenter – til opgaver som kontoplanlægning, personaliseret kontakt og udarbejdelse af tilbud – sammen med interne modeller, der identificerer de næstbedste handlinger og signaler i realtid.

 På R&D-siden er anvendelsen af agentiske kodningsværktøjer steget kraftigt, med over 80 % af ingeniørerne, der bruger AI. Overordnet set siger omkring to tredjedele af medarbejderne, at AI allerede sparer dem op til to timer om ugen, hjælper teams med at arbejde hurtigere og i sidste ende levere mere værdi til jobsøgende og arbejdsgivere.

Når det kommer til AI, vil vi have, at vores kultur er rodfæstet i nysgerrighed, åbenhed og kontinuerlig læring. Vi ved, at der er en vis naturlig bekymring – folk spekulerer på, hvad AI betyder for dem, og hvordan de bruger det godt – så vi er meget bevidste om, hvordan vi griber det an.

Vi har en VP for AI, der fokuserer på adoption, aktivering og måling, herunder virksomhedsdækkende træningsprogrammer, der er tilgængelige for alle funktioner. Samtidig forventer vi, at hvert team definerer de AI-brugsscenarier, der er vigtigst for deres egne arbejdsgange og forretningsmål.

Det, der har været særligt kraftfuldt, er bottom-up-deling. I salg er der for eksempel en aktiv Slack-kanal, hvor repræsentanter deler prompts, agenter og sejre og hepper på hinanden. I F&U begyndte en junioringeniør at lave korte ugentlige videoer, der viser, hvordan han bruger AI—og det har inspireret til mere udbredelse, end nogen topstyret e-mail nogensinde kunne.

Vi vil gerne give næring til den energi. For at fremme det har vi lanceret et internt hackathon og en månedlig konkurrence frem til årets udgang med incitamenter og anerkendelse på tværs af virksomheden for at fejre idéer, demoer og reel forretningspåvirkning. Vi forsøger bevidst at gøre AI-adoption både praktisk og sjov.

Rekruttere har altid brugt en stor mængde tid på administrativt arbejde som at finde kandidater, screene og planlægge. Værktøjer som Talent Scout og Smart Sourcing er designet til at tage sig af det gentagne arbejde, så du kan fokusere på det, der virkelig betyder noget—at opbygge relationer, forstå kandidaters motivation og skabe bedre oplevelser for alle involverede. Vi hører allerede fra kunderne, at AI hjælper dem med at engagere sig med kandidater tidligere og mere dybtgående, bevæge sig hurtigere gennem processen og i sidste ende træffe bedre ansættelsesbeslutninger. 

Ansvarlig AI har været et fokus for os i årevis—vi offentliggjorde vores principper tidligt—og i bund og grund handler det virkelig om at holde mennesker i centrum for ansættelser. Arbejdsgivere forbliver de endelige beslutningstagere, mens AI understøtter bedre og mere objektive beslutninger. Vi ser ikke ansvarlig AI som kun et spørgsmål om effektivitet eller risikominimering; det er grundlæggende for vores mission om at hjælpe alle mennesker med at få job.

I praksis betyder det at designe AI-oplevelser, der prioriterer retfærdighed, gennemsigtighed og ansvarlighed. På arbejdsgiversiden hjælper AI med at matche kandidater til roller ved hjælp af mere objektive, kompetencebaserede kriterier, hvilket kan udvide talentpuljer og forbedre retfærdighed. På jobsøgersiden muliggør det mere personlige og gennemsigtige anbefalinger, der hjælper folk med bedre at forstå, hvorfor visse roller er et godt match. Når begge parter bruger disse AI-funktioner, ser vi konsekvent bedre resultater—hvilket understreger, at ansvarlig AI fører til bedre ansættelser for alle.

I sidste ende prøver vi at løse langvarige ansættelsesproblemer—at finde kvalificerede kandidater hurtigere og med mindre besvær—og AI er simpelthen et kraftfuldt nyt værktøj til at hjælpe med det. Vores mål er, at AI skal føles som om det giver arbejdsgivere superkræfter, mens de altid bevarer kontrollen. Processen er gennemsigtig, kriterierne er deres, og beslutningerne forbliver menneskelige—det føles aldrig som en sort boks.

Det mest opmuntrende har været, hvor tydeligt dette viser sig i resultaterne. For eksempel, når vi anbefaler et sæt kandidater, der passer perfekt til en rolle, og en arbejdsgiver kontakter dem, er disse kandidater 15 gange mere tilbøjelige til at ansøge, end hvis de selv havde fundet jobbet. Det er et fremragende eksempel på, hvordan menneskelig dømmekraft og AI arbejder sammen for dramatisk at forbedre resultaterne.

Vi oplever også stærk bekræftelse fra kunderne. Vi har haft positive resultater fra virksomheder, der tester Talent Scout, herunder BrightSpring Health Services, som besatte 45% flere svære at besætte stillinger i sundhedssektoren på blot fire uger, samtidig med at teams sparede otte timer om ugen. Når kunder ser resultater som disse—at få flere dages arbejde tilbage hver uge—skaber det reel tillid og bekræfter, at AI hjælper dem med at ansætte bedre, hurtigere og nemmere.

AI er indlejret på tværs af næsten alle vores produkter rettet mod jobsøgende og arbejdsgivere, og vi ser allerede en betydelig indvirkning i stor skala. I vores flagskibsprodukt, Sponsored Jobs, kommer nu omkring 70% af de sponsorerede ansøgninger fra AI-drevne anbefalinger. I et andet kerneprodukt, Smart Sourcing, ansætter arbejdsgivere, der bruger AI-funktioner, 40 % hurtigere.

Vi ser også stærke resultater fra nyere produkter. Premium-sponsorerede job, som hundredtusindvis af arbejdsgivere allerede bruger, hjælper med at få tre gange flere ansøgere videre og giver næsten 60% hurtigere ansættelsestid (sammenlignet med ikke-sponsorerede job). Talent Scout leverer lignende gevinster, herunder betydelige forbedringer i stillinger, der er svære at besætte.

På jobsøgersiden viste tidlige tests af Career Scout, at folk finder jobs, de er begejstrede for, syv gange hurtigere og har 38% større sandsynlighed for at blive ansat. Samlet set giver disse resultater os tillid til, at AI—på tværs af både veletablerede og nye produkter—forbedrer kvalitet, hastighed og resultater for alle på platformen.

Jeg er oprigtigt optimistisk over, hvordan AI vil omforme arbejdet. Det gør det allerede muligt for folk at være mere kreative, lære hurtigere og påtage sig arbejde, der tidligere krævede hele teams. Vi ser roller flyde sammen i realtid—sælgere, der bygger deres egne agenter til kontoplanlægning, eller kundesuccesteams, der bruger flersproget AI til at støtte kunder på snesevis af sprog. Ting, der tidligere krævede dedikerede produkt- og ingeniørteams, bliver nu udført direkte af de mennesker, der er tættest på arbejdet.

Selvfølgelig betyder det tempo i forandringer, at vi alle er nødt til at blive ved med at lære og tilpasse os, men muligheden er enorm. Med adgang til bedre værktøjer og mere personlig vejledning kan folk opbygge nye færdigheder, udforske nye veje og træffe smartere karrierevalg. Det er visionen bag oplevelser som Career Scout—en altid tilgængelig, personlig karrierecoach, der hjælper dig med at forstå, hvad der er muligt, uanset om det er at arbejde hjemmefra, øge din indkomst eller lære den rette færdighed til at tage det næste skridt.

Hvis du spoler fem år frem, vil disse oplevelser være endnu mere personlige, mere samtaleorienterede og mere kraftfulde. Jeg tror, vi alle vil møde op på arbejde med vores eget “AI-drevne kompetencesæt” – som et personligt sæt af evner, der hjælper os med at gøre mere, hurtigere, på tværs af alle dele af vores liv. Og helt ærligt, jeg tror, det bliver utroligt spændende.

Indeed bruger OpenAI API'er til at drive vigtige rekrutteringsoplevelser, herunder Invite-to-Apply, Talent Scout og Career Scout, og hjælper med at forbinde millioner af jobsøgende og arbejdsgivere med større præcision og hastighed.