HSP GRUPPE opbygger AI-kompetencer til skatterådgivning

Brugstallene i denne historie vedrører det fælles ChatGPT Enterprise-arbejdsområde, som HSP GRUPPE og Kanzleipakt bruger, og som omfatter 81 organisationsgrupper. HSP GRUPPE er selv et netværk af juridisk uafhængige skatterådgivnings-, revisions- og advokatfirmaer.

I mere end to årtier har HSP GRUPPE⁠(åbner i et nyt vindue) konsekvent investeret i at digitalisere og standardisere firmaernes arbejdsprocesser. Længe før generativ AI standardiserede firmanetværket processer, integrerede kvalitetsstyring og fremmede en kultur med løbende forbedringer i hele netværket.

Da ChatGPT kom frem, så HSP mere end blot endnu et produktivitetsværktøj. HSP så en mulighed for at gentænke, hvordan selve det professionelle arbejde kunne udvikle sig.

I stedet for at spørge, hvordan AI kunne hjælpe medarbejderne med at skrive mails hurtigere eller opsummere dokumenter, stillede ledelsen et bredere spørgsmål: Hvad sker der, når AI bliver en del af driftsmodellen i en professionel servicevirksomhed?

Denne vision fik HSP til at integrere ChatGPT Enterprise i skatterådgivning, juridisk research, klientkommunikation, finansiel analyse og videndeling på tværs af firmanetværket.

HSP betragtede AI som en organisatorisk transformation frem for en softwareimplementering.

Organisationen indførte ChatGPT Enterprise med stort fokus på ibrugtagning, styring og løbende læring. Månedlige AI-fora gav medarbejderne mulighed for at dele praktiske anvendelser og lære af hinanden. Sikkerhedsfunktionerne i ChatGPT Enterprise udgør et vigtigt teknisk fundament, mens brugen af klientrelaterede oplysninger er underlagt HSP's interne krav til databeskyttelse, fortrolighed og styring. Den faglige gennemgang og det endelige ansvar ligger altid hos den relevante skatte-, jura- eller regnskabsfaglige medarbejder.

Målet var ikke blot at tilskynde til eksperimenter. Det var at opbygge en organisatorisk kompetence, der kunne skaleres.

Som Carsten Schulz udtrykker det: »Folk spørger mig, hvilken AI-funktion jeg bedst kan lide. Det spørgsmål svarer jeg aldrig på. De enkelte funktioner er ikke det afgørende. Når man først forstår, hvordan det hele hænger sammen, åbner AI døren til en helt ny verden.«

I hele firmanetværket fandt medarbejderne hurtigt nye måder at bruge AI i deres daglige arbejde på, samtidig med at organisationen begyndte at standardisere vellykkede anvendelser som specialudviklede agenter. Et eksempel er AI-klientkommunikation, en fælles agent, der hjælper med første udkast, struktur, tydelighed og en mere ensartet, klientorienteret tone. Den faglige gennemgang og det endelige ansvar ligger fortsat hos den relevante skatte-, jura- eller regnskabsspecialist. Et andet eksempel er Bogføringsassistent SKR03 & SKR04, som hjælper med at forberede og klassificere konkrete bogføringsspørgsmål. Den endelige faglige beslutning ligger fortsat hos medarbejderen. Denne type fælles agenter reducerer tilsammen gentaget arbejde og gør samtidig bedste praksis tilgængelig for alle medarbejdere – ikke kun AI-eksperter.

Medarbejderne bygger derefter videre på dette fundament i deres eget arbejde. Managing Partner Frank Heibel bruger ChatGPT som teknisk sparringspartner til at arbejde med komplekse skattespørgsmål og finpudse klientkommunikationen. »ChatGPT er blevet en ægte sparringspartner. Det ændrer fuldstændigt det niveau, man kan arbejde på,« siger han.

Partner Magdalene Posnak reducerede den tid, det tog at evaluere flere ejendomsinvesteringer, fra ni timer til omkring to, så hun kunne bruge mere tid på at rådgive klienter. Managing Director Marco Sell bruger AI-baserede dashboards til sammen med klienterne at udforske finansielle scenarier under møder, mens advokat og skatterådgiver Jan-Henrik Leifelt bruger ChatGPT til at styrke – ikke erstatte – sin faglige dømmekraft.

Fællesnævneren er enkel: mindre tid på at forberede oplysninger og mere tid på at anvende faglig ekspertise.

HSP forbereder sig allerede på næste fase af sin AI-rejse med ChatGPT Work.

Få uger efter at have fået adgang begyndte organisationen at afprøve platformen med en lille gruppe udviklere og administratorer, inden den blev udbredt til resten af arbejdsområdet. Målet er at forstå, hvordan agentisk AI sikkert kan automatisere komplekse arbejdsgange, samtidig med at styring, kvalitet og omkostninger afvejes inden en bredere udrulning.

For HSP handler den økonomiske gevinst ikke om at reducere medarbejderstaben. Firmaerne i netværket arbejder allerede på fuld kapacitet og har betydelige efterslæb. Den tid, der spares med ChatGPT, kan derfor bruges på mere klientarbejde, kortere leveringstider, større rådgivningskapacitet og bedre klientservice.

For Schulz handler muligheden ikke blot om at hjælpe folk med at udføre eksisterende opgaver hurtigere. Det handler om at gentænke selve arbejdsgangen.

Han fremhæver årsregnskabet som et eksempel. I dag opdager revisorer og regnskabsmedarbejdere ofte først manglende oplysninger, når de begynder at udarbejde årsregnskabet flere måneder efter, at bogføringen er afsluttet. HSP undersøger, hvordan ChatGPT Work løbende kan gennemgå bogføringen, identificere manglende oplysninger i årets løb og proaktivt anmode klienterne om dokumenter – så en stor del af forberedelsen allerede er klaret, før en regnskabsmedarbejder overhovedet åbner sagen.

Dette skifte – fra AI, der hjælper mennesker, til AI, der koordinerer arbejdet på tværs af hele processer – er næste fase i HSP's transformation.

• Opnåede 84 % ugentlig aktiv brug med 755 ugentligt aktive brugere og 913 unikke brugere over seks måneder (1. februar til 14. juli 2026).
• I den evaluerede periode fra 1. februar til 14. juli 2026 udvekslede brugerne mere end 500.000 beskeder med ChatGPT.
• 98,6 % af de adspurgte medarbejdere rapporterede højere produktivitet, mens 84,6 % rapporterede bedre kvalitet i arbejdet.
• 95,9 % af respondenterne rapporterede ugentlige tidsbesparelser. 63,5 % sparede mindst to timer om ugen, og 25,7 % sparede mindst fem timer. HSP ser allerede en tidlig driftsindikator i sin årlige kapacitetsplanlægning, hvor medarbejderne planlægger betydeligt mere arbejde end tidligere år, fordi de kan se den ekstra kapacitet, som AI-understøttet arbejde skaber. Organisationen forventer at vurdere den fulde økonomiske effekt senere på året.
• 79,7 % rapporterede bedre klientservice, og 78,1 % rapporterede højere arbejdsglæde.
• Et bevidst konservativt internt scenarie anslår cirka 40.000 timers ekstra kapacitet om året. Omkring 28.000 timer kan bruges på produktivt specialistarbejde, der som regel kan faktureres, mens cirka 12.000 timer kan bruges på administration, klientservice og support. Baseret på konservative timepriser anslår HSP et teoretisk årligt omsætningspotentiale på cirka 3,8 mio. euro. Dette er et kapacitetsscenarie – ikke realiseret eller garanteret omsætning.

• Betragt AI som en organisatorisk kompetence, ikke som et individuelt værktøj. Omsæt vellykkede eksperimenter til skalerbare, gentagelige arbejdsgange, som alle kan få gavn af.
• Investér først i det driftsmæssige fundament. Stærke processer, god styring og kvalitetssystemer fremskynder ibrugtagningen af AI.
• Skab en kultur med løbende læring. Regelmæssige AI-fora hjalp gode idéer med hurtigt at sprede sig i hele organisationen.
• Gentænk arbejdsgange – ikke kun opgaver. Den største værdi opstår ved at gentænke hele processer fra start til slut frem for at automatisere isolerede aktiviteter.
• Byg AI op omkring faglig dømmekraft. Den største værdi opstår, når AI styrker ekspertisen frem for at erstatte den.

• Tag udgangspunkt i forretningsproblemer – ikke AI-funktioner.
• Opret regelmæssige fora, hvor medarbejderne kan dele vellykkede anvendelser på tværs af teams.
• Sæt AI-specialister sammen med fageksperter for at omsætte vellykkede eksperimenter til skalerbare arbejdsgange.
• Afprøv nye funktioner med små grupper, før de udbredes til hele organisationen.
• Mål ibrugtagning og forretningseffekt – ikke kun implementering – for at forstå, hvor AI skaber reel værdi.

HSP mener, at de største AI-gevinster stadig ligger forude.

Sammen med Kanzleipakt planlægger HSP GRUPPE at etablere et fælles DATEV-centreret team for AI, firmaprocesser og udvikling, som skal evaluere vellykkede decentrale eksperimenter og omsætte dem til dokumenterede, skalerbare referencearbejdsgange. Efterhånden som ChatGPT Work og agentiske funktioner modnes, planlægger HSP at gå fra at hjælpe de enkelte medarbejdere til at automatisere hele arbejdsgange, der proaktivt understøtter både medarbejdere og klienter.

For Schulz rækker den langsigtede mulighed ud over selve HSP. Han mener, at AI kan styrke – ikke svække – betroede fagpersoners rolle ved at give dem mere tid til at bruge deres dømmekraft, løse komplekse problemer og opbygge klientrelationer.