Sådan knytter I brugen af AI til forretningsværdi

Efterhånden som flere teams bruger AI, har administratorer og virksomhedsledere brug for at forstå, hvor teknologien skaber værdi, og hvor de fremover bør investere. Brug og forbrug fortæller en del af historien, men administratorer skal også kunne se, hvad medarbejderne bruger AI til, og hvad teknologien hjælper dem med at opnå.

Analyser i ChatGPT‑administratorkonsollen samler brugs- og omkostningsdata, opgaveindsigter og resultatmålinger på tværs af ChatGPT Work og Codex.

Her kan I se, hvordan administratorer kan bruge værktøjerne til at forstå udbredelsen, støtte teams og vurdere forretningsværdien.

Brugsanalyser viser, hvor udbredelsen vokser, og udgifterne er koncentreret. Det hjælper administratorer med at målrette support, gennemgå omkostninger og vurdere anmodninger om kapacitet. Visningen Usage samler aktive brugere, kreditter og tokenforbrug på tværs af ChatGPT Work og Codex. Filtrering efter gruppe eller bruger kan f.eks. vise, hvor udbredelsen er lav, så administratorer kan gennemgå de første arbejdsgange og behovet for oplæring med den teamansvarlige.

Opgaveklassifikationen i Insights hjælper administratorer med at forstå, hvilket arbejde AI understøtter, ved at gruppere et udsnit af beskeder i anvendelsesområder og opgaver. Softwareudvikling omfatter f.eks. udvikling af funktioner og vedligeholdelse af kode, mens salg & omsætning omfatter kundeundersøgelser og planlægning. Fanen Overview giver et hurtigt overblik over fordelingen af arbejdet, mens fanen Use cases viser en detaljeret tabel med opgavefordelinger. Administratorer kan filtrere efter gruppe for at se, hvordan teams bruger AI, og derefter sammen med forretningsejere beslutte, hvilke arbejdsgange og resultater der skal evalueres.

For salgsteamet nedenfor står kundeundersøgelser og planlægning for den største andel af kreditterne. Det er et udgangspunkt for at drøfte, hvordan AI ændrer kundeforberedelsen.

I opgavedetaljerne viser fordelingerne Models, Reasoning og Speed, hvor stor en andel af opgavens kreditter hver indstilling står for. Det hjælper administratorer med at vurdere, om opsætningen passer til arbejdet, og målrette oplæring i valg af model. Det kan f.eks. være relevant at afprøve et rutinepræget oplæg med en hurtigere eller billigere opsætning og sammenligne kvaliteten og tiden brugt på gennemgang og rettelser.

Visningerne Plugin leaderboard og Skills viser, hvilke værktøjer der understøtter en opgave. Det hjælper administratorer med at målrette oplæringen og beslutte, hvilke arbejdsgange der skal vedligeholdes eller deles. Begrænset brug af et relevant plugin kan pege på behov for adgang eller oplæring. En ofte anvendt færdighed kan have brug for en tydelig ejer og regelmæssige opdateringer.

Visningen Outcomes viser Codex-bidrag til flettede commits og kodelinjer sammen med aktiviteten for kodegennemgang. Udviklingstendenser og tilgængelige filtre for gruppe, bruger eller lager hjælper administratorer og udviklingsledere med at forstå udbredelsen og beslutte, hvor adgangen eller støtten til teams skal udvides.

Hvis Codex bidrager til en voksende andel af den flettede kode, kan udviklingsledere sammenligne tendensen med gennemgangstid, fejl og omarbejde for at vurdere, om det hjælper teamet med at levere software mere effektivt.

Admin-pluginet i ChatGPT Work giver administratorer mulighed for at sammenligne udbredelse, forbrug og opgaver og derefter omsætte resultaterne til rapporter til budget- og udrulningsbeslutninger. Det kan også skabe færdige leverancer, f.eks. en præsentation til ledelsen med diagrammer, hovedkonklusioner og anbefalede næste skridt, som er klar til at dele med interessenter på tværs af funktioner.

Med Admin API kan teams automatisere rapporter i deres egne dashboards og kombinere analyser med data fra virksomhedens systemer. Et supportdashboard kan f.eks. vise kreditforbruget sammen med løsningstiden for supportsager.

Brugs- og opgavedata er et udgangspunkt for, at administratorer sammen med forretningsejere kan undersøge værdien. Forretningsejerne tilføjer den kontekst, der er nødvendig for at vurdere den: Hvad ændrede sig i arbejdsgangen, blev resultaterne bedre, og hvad er forbedringen værd? Sammen kan de knytte produktaktiviteten til mål som leveringstid, kvalitet eller rentabilitet.

Antag, at opgaveklassifikationen i administratorkonsollen viser, at kundeundersøgelser er almindelige i en salgsgruppe. Administratoren undersøger, om valget af model passer til opgaven, tilbyder oplæring, hvis et CRM-plugin bruges for lidt, og deler en færdighed til ensartede kundeplaner. Den salgsansvarlige sammenligner derefter forberedelsestiden og planernes kvalitet med teamets udgangspunkt. Hvis der spares tid, følger vedkommende med i, hvor meget af den der bruges på kundesamtaler, hvilke samtaler der bliver til kvalificerede salgsmuligheder, og hvilke muligheder der fører til salg. Omsætningen og dækningsgraden for disse salg er med til at vise, om den ekstra kapacitet giver en økonomisk gevinst.

Start med nogle få spørgsmål for at undersøge værdien af en arbejdsgang:

1. Hvad vil I gerne forbedre? Vælg et resultat, der er vigtigt for teamet, f.eks. hurtigere forberedelse, arbejde af højere kvalitet, lavere omkostninger eller mere salg.

2. Hvordan ser processen ud i dag? Fastlæg et udgangspunkt: Hvor ofte udfører teamet opgaven, hvor lang tid tager den, og hvordan ser et godt resultat ud?

3. Hvad ændrer sig med AI? Sammenlign resultaterne over en fastlagt periode. Medregn den tid, der bruges på at gennemgå og rette arbejdet, så en hurtigere færdiggørelse stadig lever op til teamets kvalitetsstandarder.

4. Hvad gør det muligt for teamet? Den sparede tid kan f.eks. give plads til flere kundesamtaler. Arbejde af højere kvalitet kan betyde færre rettelser. Tal med teamet for at forstå, hvor forbedringerne har størst betydning.

5. Er gevinsten investeringen værd? Sammenlign teamets gevinst med jeres udgifter til AI, opsætning og løbende support. Det kan hjælpe jer med at beslutte, hvad der skal udvides, og hvor teamet har brug for mere hjælp.

Fra levering af software til afvikling af livearrangementer bruger kunder AI til opgaver, der er vigtige for deres forretning:

1Password⁠ bruger Codex til at udvikle, gennemgå og teste software, så udviklerne hurtigere kan levere nye funktioner. Virksomheden anslår en ROI på 553 % og en årlig værdi af udviklingskapaciteten på 0,8 mio. USD ved at bruge Codex til hurtigere at udvikle produktionsklare funktioner og interne værktøjer, samtidig med at strenge sikkerhedspolitikker overholdes.

ATV Big Air Tour⁠ bruger ChatGPT Work til at kontrollere arrangementsopslag, planlægge lagerbeholdningen og gøre sit website mere synligt. Gennemgangen af opslag faldt fra otte timer til én time om ugen, og arbejdet med lagerbeholdningen fra to-tre dage til to-tre timer. Det gav teamet mere tid til at fokusere på turnéen og kunderne.

Playco⁠ bruger GPT‑6 Astra via OpenAI's API til at udvikle og teste spilbare spilprototyper. Teamet skabte tre temabaserede prototyper ud fra ét fundament og rapporterede 50 % færre manuelle rettelser end med den tidligere model, så udviklerne kunne teste og sammenligne flere idéer.

Åbn Indsigter i administratorkonsollen, og vælg en almindelig opgave, der understøtter en forretningsprioritet. Gennemgå den sammen med en forretningsejer, bliv enige om et udgangspunkt og det resultat, der skal måles, og fastsæt en dato for opfølgning. Brug resultaterne til at beslutte, om arbejdsgangen skal udvides, om teamenes brug af den skal forbedres, eller om en anden tilgang skal afprøves. Få mere at vide⁠(åbner i et nyt vindue) i vores dokumentation.

Databeskyttelse. Som standard træner vi ikke vores modeller på jeres organisations forretningsdata.