Vi hjælper katastrofeberedskabsteams med at omsætte AI til handling på tværs af Asien

I Bangkok samler vi i dag 50 ledere inden for katastrofehåndtering fra hele Sydøstasien og Sydasien til vores første AI Jam for professionelle indenfor katastrofehåndtering i samarbejde med Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (APDC) og DataKind. 

Spørgsmålet, der styrer dette initiativ, er enkelt, men presserende: Hvordan kan AI hjælpe regeringer og nonprofitorganisationer med at reagere hurtigere og mere effektivt, når det gælder allermest? 

Deltagerne kommer fra 13 lande – Bangladesh, Indien, Indonesien, Laos, Malaysia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Filippinerne, Sri Lanka, Thailand, Timor-Leste og Vietnam – og repræsenterer offentlige myndigheder, multilaterale organisationer og nonprofitorganisationer. Mange er direkte involveret i katastrofeindsatsen på stedet, hvor de koordinerer information, støtter berørte lokalsamfund og træffer tidskritiske beslutninger.

Denne indsats bygger også videre på udvidelsen af vores OpenAI for Countries-program⁠(åbner i et nyt vindue), som blev annonceret i Davos. Grundlæggende handler dette arbejde om at hjælpe organisationer med at gå fra interesse for AI til anvendelser i den virkelige verden og om at indarbejde AI i de driftsmæssige udfordringer, de står over for hver dag. 

Katastrofeberedskabsteams arbejder ofte i ressourcebegrænsede miljøer med fragmenterede data, manuelle processer og begrænset infrastruktur. Disse begrænsninger kan bremse koordineringen og forsinke kritiske beslutninger, især i hurtigt udviklende situationer, hvor rettidig information er afgørende. Mange teams undersøger nu, hvordan AI bedre kan understøtte disse arbejdsgange.

Det presserende behov bliver kun større. I andet halvår af sidste år ramte en række tyfoner og kraftige storme lokalsamfund i Syd- og Sydøstasien og pressede katastrofeberedskabet til det yderste. Asien er fortsat den region i verden, der er mest udsat for katastrofer, og tegner sig for anslået 75 % af de mennesker på verdensplan, der rammes af katastrofer. Verdensbanken anslår, at katastrofer har kostet ASEAN-landene mere end 11 milliarder USD i de foregående år. 

I disse øjeblikke ser vi også et skift i, hvordan folk søger støtte. Under cyklonen Ditwah i Sri Lanka viste interne data en stigning på 17× i cyklonrelaterede beskeder på ChatGPT, hvilket viser, hvordan AI allerede bruges til at få adgang til information og vejledning under kriser. Under cyklonen Senyar i november 2025 oplevede Thailand lignende stigninger i brugen af AI, hvor beskedvolumen steg 3,2× sammenlignet med de foregående måneder. Dette peger på en klar mulighed for at integrere AI mere direkte i, hvordan beredskabsteams indsamler information, træffer beslutninger og kommunikerer under nødsituationer.

Det var det, vores Jam fokuserede på. I dagens session arbejdede deltagerne side om side med OpenAI-mentorer for at finde praktiske måder, hvorpå AI kan understøtte deres daglige arbejde. I stedet for at starte fra bunden undersøgte de, hvordan man kan bygge tilpassede GPT’er og genanvendelige arbejdsgange, som de kan anvende i forskellige situationer – fra situationsrapportering til behovsvurdering og offentlig kommunikation. Sessionerne understregede også vigtigheden af ansvarlig brug og opbygningen af institutionel tillid i implementeringen af AI-teknologier.

Professor Dr Yodchanan Wongsawat, medlem af Repræsentanternes Hus i Thailand, indledte sessionen med at fremhæve vigtigheden af offentligt-privat samarbejde for at styrke katastrofeberedskabet og indsatsen i hele regionen.

Sammen med vores partnere undersøger vi en anden fase i de kommende måneder med fokus på pilotimplementeringer og et tættere teknisk samarbejde med deltagende organisationer i hele regionen. Vi ser frem til at fortsætte dette arbejde og udvikle praktiske værktøjer, der hjælper lokalsamfund med at forberede sig på og reagere på katastrofer mere effektivt.