Sådan redesigner Endava softwarelevering med AI-agenter i centrum

Endava er en global teknologiservicevirksomhed, der i mere end 25 år har hjulpet virksomheder med at løse komplekse forretningsproblemer gennem teknologi. I dag er den mission i stigende grad centreret om AI.

Men for Endava betød det at tage AI i brug mere end at introducere nye værktøjer. Det krævede en nytænkning af workflows, lederadfærd og den måde, teams samarbejder på tværs af virksomheden.

Vi satte os ned med Matthew Cloke, CTO, for at høre, hvordan Endava integrerer AI i hele organisationen, redesigner softwarelevering omkring agents og skaber en kultur, hvor eksperimenter forventes – og ikke er valgfrie.

»AI har haft en grundlæggende indvirkning på Endava i løbet af de seneste par år,« siger Cloke. »Vi var virkelig nødt til at besvare spørgsmålet om, hvordan man er en relevant organisation i den nye AI-verden.«

Den tankegang fik Endava til at gøre OpenAI til sin AI-platform for virksomheder og give medarbejdere på tværs af virksomheden adgang til ChatGPT Enterprise og Codex. Målet var ikke blot udbredelse – det var at gøre AI til en del af flowet i det daglige arbejde.

»At være AI-native hos Endava handler om først at tænke på AI som løsning på problemet,« forklarer Cloke. »Det er det første, du gør, snarere end det sidste, du gør.«

Endavas AI-transformation begyndte i virksomhedens softwareleveringsteams.

Da udviklere begyndte at eksperimentere med AI-assisteret kodning og agentbaserede workflows, indså teams hurtigt, at flaskehalsen ikke længere var outputtet fra softwareudviklingsarbejdet. Indsamling af krav, forretningsanalyse, planlægning og koordinering med interessenter skulle også gå hurtigere.

Den erkendelse førte til oprettelsen af DavaFlow⁠(åbner i et nyt vindue), virksomhedens AI-native leveringsmetode.

»Vi begyndte at udfordre, hvor hurtigt vi kunne udarbejde krav, og hvor hurtigt vi kunne skabe de rette forretningsløsninger for vores kunder,« siger Cloke.

I dag er OpenAI-teknologi integreret i hele DavaFlow-livscyklussen – fra mødeforberedelse og forretningsplanlægning til produktopdagelse, softwareudvikling og implementering.

Det er vigtigt, at udbredelsen ikke stoppede hos udviklerne.

Juridiske teams begyndte at bruge AI til at strømline research- og dokumentationsworkflows. Projektledere begyndte at bruge Codex til at generere governance-rapporter og opsummere fremdriften i softwareudviklingsarbejdet. Kommercielle teams erstattede planlægningsøvelser med tunge regneark med lette AI-genererede applikationer.

I en intern prisdrøftelse sprang medarbejdere regneark helt over og byggede i stedet en prissætningsapp på én side, som teams straks kunne interagere med.

»Det ændrede samtalen fuldstændigt,« siger Cloke.

AI-agenter er også blevet integreret i den daglige drift. Ledelsesteams bruger agents til at opsummere projekter, automatisere kommunikation, håndtere indbakker og koordinere arbejde asynkront.

• Accelereret softwarelevering ved at integrere AI-agenter i udviklerworkflows
• Udvidet AI-udbredelse fra softwareudviklingsarbejde til juridiske teams, finans- og driftsteams
• Reduceret manuel rapportering og koordineringsarbejde gennem AI-assisterede workflows
• Gjort det muligt for teams at bygge interne værktøjer og applikationer uden dedikeret softwareudviklingssupport
• Etableret AI-færdighed som en del af forventningerne til ansættelse og forfremmelse på tværs af virksomheden

Da Endava udrullede AI på tværs af sin globale arbejdsstyrke på 11.000 personer, tegnede der sig flere principper:

• Behandl AI-udbredelse som en adfærdsændring, ikke som en softwareudrulning
• Ledere skal aktivt bruge AI for at drive udbredelse i hele organisationen
• Skab plads til eksperimenter – selv når resultaterne ikke er perfekte
• Inddrag ikke-tekniske teams tidligt i processen, ikke senere
• Praktisk erfaring er den hurtigste måde at overvinde skepsis på
• Gør AI til en del af hverdagens workflows, ikke et separat initiativ

Som en langsigtet OpenAI-partner ser Endava den næste fase af AI i virksomheder som centreret om orkestrering – at kombinere modeller, agents, workflows og menneskelig ekspertise i integrerede systemer, der grundlæggende ændrer den måde, organisationer opererer på.

»Vi er virkelig begejstrede for de workflows, der kan skabes ved at kombinere disse værktøjer,« siger Cloke.

Fra ræsonneringsmodeller og Codex-agenter til automatisering og samarbejde i virksomhedsskala mener Endava, at AI er ved at blive mere end et produktivitetslag. Det er ved at blive selve driftsmodellen.

Og til organisationer, der stadig er tidligt på rejsen, er Clokes råd ligetil: begynd selv at bruge teknologien.

»Fremtiden er ankommet,« siger han. »Du skal bare gå helhjertet ind i den.«