Kampagnen »Datacenterbølgen«: påvirkningsaktivitet rettet mod USA

Denne casestudie blev oprindeligt offentliggjort i OpenAIs rapport fra juni 2026⁠(åbner i et nyt vindue) om påvirkningsoperationer med forbindelse til Folkerepublikken Kina rettet mod AI-debatten i USA.

Vi lukkede en gruppe ChatGPT‑konti, som sandsynligvis stammede fra Kina og brugte ChatGPT til at generere indhold til sociale medier som led i en skjult påvirkningsoperation. De skrev prompts til ChatGPT på forenklet kinesisk og bad gentagne gange om svar på engelsk og kinesisk, hvor de udgav sig for at være amerikanere med forskellige baggrunde. Indholdet blev slået op på flere sociale medieplatforme. Da vi ikke tillader adgang til vores modeller fra Kina, brugte de VPN-forbindelser til at tilgå vores platform.

Operatørerne bag kontiene var sandsynligvis en del af et team for sociale medieoperationer hos en privat kinesisk teknologivirksomhed, som arbejdede for kinesiske myndigheder på provinsniveau. Aktiviteten synes at stemme overens med et kommercielt økosystem, der understøtter parti-statens prioriteter inden for styring af den offentlige opinion⁠(åbner i et nyt vindue). En særskilt rapport, som de uploadede til ChatGPT, beskrev deres mål og strategier for at påvirke den offentlige opinion og oprette konti på sociale medier, der var udformet til at omgå platformenes detektionssystemer.

De konti, vi lukkede, forsøgte at påvirke to målgrupper. De var primært rettet mod et amerikansk publikum og genererede korte kommentarer og billeder på engelsk med påstande om, at datacentre og AI-applikationer øgede efterspørgslen efter elektricitet og medførte højere udgifter for almindelige amerikanere.

De bad eksempelvis om tegneseriestriber om priserne på en elnetoperators kapacitetsauktioner med udgangspunkt i journalistik fra en troværdig regional avis. De bad ChatGPT om at fokusere kommentarerne på stigende kapacitetspriser som følge af spidsbelastninger i elforbruget. Den nye efterspørgsel blev fremstillet som drevet af datacentre og AI-applikationer, og de hævdede, at udgifterne i sidste ende blev sendt videre til almindelige husstande. Kommentarerne og billederne blev slået op på X af en række sandsynligvis falske konti sammen med links til troværdige nyhedsartikler om elnetoperatorens kapacitetsauktioner og datacentres elforbrug.

Det AI-genererede indhold blev slået op på X med hashtags som #capacityauction, #datacentersuccess og #datacenters. De brugte også ChatGPT til at redigere billeder og føjede tekst til generiske billeder fra elmarkedet for at understøtte en fortælling om, at almindelige mennesker subsidierer AI-infrastruktur.

Skærmbilleder af opslag på X med tekst og billeder genereret af ChatGPT.

Gruppens anden målgruppe var kinesere bosat uden for Kina, hvilket stemte overens med dens tilsyneladende rolle i at understøtte den kinesiske regerings prioriteter. De bad om offentligt tilgængelige oplysninger om den kinesiske systemkritiker Li Ying, også kendt som »Lærer Li«, og bad ChatGPT om at generere korte kommentarer, der fornærmede ham og var rettet mod hans teams X-konto @whyyoutouzhele. I vores seneste trusselsrapport⁠ bemærkede vi, at Li havde været udsat for lignende onlinechikane fra en person med tilknytning til kinesisk politi. I dette tilfælde afviste vores modeller at generere provokerende eller personlige angreb på Li. Andre kinesiske politiske kommentatorer, som de forsøgte at chikanere, omfattede Lu Yiheng, Xu Chi og X-kontoen @SydneyDaddy1.

En bemærkelsesværdig taktik bestod i, at aktøren online udgav sig for at være kinesiske indvandrere, arbejdere, studerende, mødre, kontoransatte og investorer bosat i USA. Målet var at tilskynde en tidligere kinesisk politibetjent i USA til at kritisere landet og afdække USA's »mørke side«. Aktørerne bad ChatGPT om at generere beskeder til en YouTuber, der opfordrede den tidligere betjent til at tale om fejlslagen amerikansk politik. Dette lod til at være en ny taktik, hvor opdigtede personaer som personer bosat i USA og kinesiske indvandrere blev brugt til at tilskynde en influencer til at skabe indhold, der kritiserede USA.

Ud over at generere indhold til sociale medier brugte kontiene ChatGPT til at automatisere deres arbejdsgang og udføre den i større skala. Det omfattede anmodninger om kode til at automatisere login og håndtere interaktioner på tværs af flere sociale medieplatforme. De brugte også ChatGPT som tekstbehandlingsværktøj til at udtrække brugernavne, tilføje X- eller YouTube-links foran tekst, fjerne hyperlinks og formatere data til regneark.

Originalt billede af et datacenter.

AI-redigeret billede slået op på X af en sandsynligvis falsk konto.

Kontiene bad ChatGPT om at generere, finpudse og redigere arbejdsrapporter, der afslørede deres overvejelser om operationssikkerhed i forbindelse med aktiviteterne på sociale medier og deres forståelse af platformenes detektionssystemer. De beskrev deres mål som at oprette vedvarende og troværdige konti, producere visuelt tiltalende indhold for at nå et større publikum i målregionerne og sikre kontienes levedygtighed på langt sigt ved at foregribe platformenes håndhævelsestiltag.

En rapport fokuserede specifikt på aktiviteter på Facebook og fremhævede opbygningen af realistiske, troværdige hverdagspersonaer. De første kontoprofiler skulle skabes med indhold om livsstil, aktuelle emner, kommentarer og faglige emner, mens interaktioner mellem konti skulle forstærke fortællingerne uden at bryde indtrykket af organisk engagement. Det tydede på en mere avanceret arbejdsgang, der skulle opretholde en vedvarende tilstedeværelse på amerikanske sociale medieplatforme, samt brug af AI til at understøtte den operationelle planlægning.

Den samme rapport viser, at de havde analyseret Facebooks platform grundigt for at øge deres rækkevidde og mindske risikoen for indgreb. De drøftede, hvordan Facebooks indholdsøkosystem, grupper, sider, hashtags, annonceringsværktøjer, anbefalingssystemer og rapporteringsmekanismer over tid kunne bruges til at opbygge indflydelse og nå nye målgrupper. De beskrev det som en tosporet tilgang, der kombinerede organisk engagement med Facebook-annoncer understøttet af løbende test af emner, formater og målgrupper. De lagde også vægt på kontosikkerhed, oprettelse af reservekonti og adskillelse af driftsaktiviteter mellem konti for at undgå, at platformen opdagede koordineringen som en del af deres arbejdsgang.