DevRev leverer autonom selvbetjening med GPT‑6.1 Sol
DevRev bruger GPT‑6.1 Sol i Computer og Operator og balancerer ræsonnering, hastighed og omkostninger i service til virksomheder.
DevRev(åbner i et nyt vindue) udviklede Computer og Operator for at hjælpe service- og driftsteams med at håndtere selv de sværeste henvendelser fra kunder og medarbejdere helt til dørs. Computer og Operator er designet til at ræsonnere på tværs af realtidsdata. Handlinger kan omgøres, og svar henviser til deres kilder, forklarer Ahmed Bashir, teknologidirektør hos DevRev.
DevRev kombinerer OpenAI-modeller, herunder GPT‑6 Astra og GPT‑6.1 Sol, med sit harness, der forbinder virksomhedens viden og giver teams kontrol over, hvilke handlinger en agent kan udføre. DevRev ser OpenAI-modeller som en kilde til ræsonnering og pålidelighed med en hastighed og et omkostningsniveau, der passer til betjening af kunder og medarbejdere.
»Det handler om en kombination af de rette evner til ræsonnering, pålidelighed og høj grad af overensstemmelse med vores intentioner – og vigtigst af alt skal svartiden være i orden.«
OpenAI-modeller står for ræsonnering, planlægning og valg af værktøjer i både Computer og Operator. I DevRevs Agent Studio kan brugere gennem en samtale med AI beskrive, hvordan et værktøj skal fungere, og definere dele af dets adfærd med faste regler.
DevRev tester modellerne sammen med den software, der leverer virksomhedens kontekst, håndhæver adgangsrettigheder og styrer handlinger. Virksomhedens Enterprise-Bench-benchmark evaluerer, hvor godt de fungerer, når data findes i flere versioner, oplysninger ligger i forskellige systemer, og adgangen afhænger af personens rolle.
Ahmed fortæller, at GPT‑6.1 Sol klarer sig godt i disse evalueringer. Når en kunde eller medarbejder interagerer med en AI-agent, skal modellen forstå nuancerne i henvendelsen og svare hurtigt til en pris, som virksomheden kan bære. »Jeg synes, den rammer balancen perfekt,« siger Ahmed.
Hos DevRev har udviklerne truffet et klart valg om, hvordan de bedst udvikler software. »Hele vores team bruger Codex,« siger Ahmed. Brugen voksede organisk, efter at udviklerne havde afprøvet flere kodningsværktøjer. På tidspunktet for interviewet var DevRev gået helt over til Codex og havde opsagt sine Cursor-licenser.
For Ahmed afspejler det, hvad udviklere lægger vægt på: »Udviklere leder egentlig bare efter det bedste værktøj, og man kan ikke narre dem.« Hans udviklere var ikke i tvivl om, at de ville fortsætte med Codex.
»Vi synes, at Codex giver langt den bedste oplevelse.«
DevRevs salgsingeniører bruger også GPT‑6 Astra til at skabe demoer til virksomhedens stande på internationale konferencer.
Når en kunde eller medarbejder beder om hjælp, kan henvendelsen kræve, at Operator forstår problemet, udfører en godkendt handling eller sender sagen videre til Computer, som klæder den rette person på til at handle. Ahmed ser muligheder for, at Decisions API og Ultrafast kan hjælpe med at afslutte disse arbejdsgange hurtigt, uden at hvert trin kræver dybdegående ræsonnering.
Nogle af disse beslutninger er svære og dyre at definere med faste regler, især når de oplysninger, de bygger på, hele tiden ændrer sig. Ahmed ønsker, at udviklere skal kunne beskrive mere af denne logik gennem samtale og vælge den rette form for intelligens til hver opgave. »Disse processer skal kunne køre og afsluttes af sig selv på sekunder, ikke minutter,« siger han.
DevRevs næste ambition er, at Operator skal håndtere mere tidskrævende og udfordrende henvendelser fra kunder og medarbejdere, samtidig med at handlinger fortsat kan spores, er underlagt adgangsrettigheder og kan omgøres.
Ahmed ser velkendte supportopgaver som at finde et svar i en vidensbase, opgradere et abonnement eller få en refusion som blot begyndelsen. »Vi vil virkelig indfri potentialet i selvbetjening,« siger han.
Med OpenAI's banebrydende intelligens arbejder DevRev hen imod, at Computer og Operator kan håndtere mere komplekse henvendelser helt til dørs med den viden om virksomheden og de kontrolmekanismer, der skal til for at handle på en persons vegne.
