Registrering af naturbrande med ChatGPT
Den nystartede universitetsstuderende Ryan Honary omdannede et naturvidenskabeligt projekt til et sensornetværk, der opdager naturbrande, før de bliver katastrofale.
»Da jeg gik i femte klasse, ville jeg forstå, hvorfor brande var så ødelæggende, og hvorfor der ikke fandtes en løsning.«
En brand tæt på hjemmet
Efter at have set ødelæggelserne fra Camp Fire-branden i 2018, da han gik i femte klasse, tænkte Ryan Honary, at der måtte være en bedre løsning. Han gjorde idéen til et naturvidenskabeligt projekt med nogle få ledninger, en varmedetektor og en hårtørrer.
Fem år senere blev projektet til SensoRy AI – et system, der registrerer naturbrande, når de opstår, og straks advarer brandfolk og myndigheder. ChatGPT omsætter de komplekse sensordata til klare oplysninger, som redningsmandskabet hurtigt og nemt kan forstå og handle på.
Ryan finjusterer ledningerne på en sensor.
Ryan modtager advarsler fra ChatGPT baseret på direkte sensordata.
Ryan eksperimenterer med sine sensorer i garagen, hvor SensoRy AI begyndte.
At opdage de første tegn
Naturbrande opstår ofte i afsides terræn, hvor kløfter, vegetation og begrænset udsyn gør dem svære at opdage tidligt. Kameraer, satellitter og observatører kan overse de tidligste tegn på en brand.
SensoRy AI's solcelledrevne sensorer registrerer varme, røg, flammer og røgsøjlens udvikling, når en brand opstår. Oplysningerne sendes gennem et mesh-netværk, mens ChatGPT omsætter de direkte sensordata til klare advarsler, som redningsmandskabet kan forstå, så snart en mulig brand registreres.
»Det ville være banebrydende teknologi, selv hvis den ikke var blevet udviklet af et barn.«
Ryan bruger ChatGPT til at omsætte komplekse sensordata til klare og enkle advarsler om naturbrande.
Ryan bruger ChatGPT stemme håndfrit til at udføre sensortest, mens han arbejder.
Fra advarsler til svar
At opdage en brand er kun første skridt. Den virkelige udfordring er at omsætte komplekse sensordata til svar, som mennesker kan handle på. Ryans sensorer analyserer termiske billeder, røg, GPS-koordinater, vindforhold og brandens potentielle spredning. ChatGPT hjælper med at omsætte oplysningerne til klar og øjeblikkelig vejledning til brandfolk og beboere.
Med ChatGPT har Ryan udviklet en walkie-talkie-funktion, som lader brandfolk stille spørgsmål direkte, f.eks.: Er det en brand? Hvor er den? Hvilken evakueringsrute er bedst? ChatGPT omsætter direkte sensordata til svar på få sekunder.
At finde branden
At følge brandens retning
Visualisering af brandzonen
»ChatGPT gjorde det muligt for os at finde nye måder at løse et gammelt problem på. Det opdager brande hurtigere.«
Ryan har udviklet en walkie-talkie-funktion med ChatGPT, som giver brandfolk mulighed for at stille spørgsmål om en registreret brand i realtid.
Ryan viser brandfolk, hvordan hans sensorer bruger ChatGPT til at kortlægge en brands placering og retning samt nærliggende evakueringsruter.
Ryan arbejder sammen med brandfolk om løbende at forbedre sensorerne.
Fra skoleprojekt til sensornetværk
Det, der begyndte som et naturvidenskabeligt projekt i femte klasse, er nu et fungerende system til registrering af naturbrande i det sydlige Californien. SensoRy AI har allerede registreret brande i felten, er installeret i tre byer og udvides til mere end 100 sensorer i hele delstaten.
Mens Ryan forbereder sig på at flytte hjemmefra for at studere, fortsætter han samarbejdet med brandfolk, forskere og arealforvaltere om at forbedre netværket ved hver installation. Hans mål er at hjælpe brandfolk med at reagere hurtigere, give beboerne tydeligere information tidligere og beskytte lokalsamfund bedre mod naturbrande.
»Der er ingen aldersgrænse for at finde noget, man virkelig brænder for at arbejde med.«