DALL·E 3
DALL·E 3 forstår markant flere nuancer og detaljer end vores tidligere systemer, så du nemt kan forvandle dine ideer til usædvanligt nøjagtige billeder.










DALL·E 3 er nu tilgængelig for alle ChatGPT‑brugere såvel som for udviklere gennem vores API.
Moderne tekst-til-billede-systemer har en tendens til at ignorere ord eller beskrivelser, der tvinger brugerne til at spørge på ingeniørarbejde. DALL·E 3 repræsenterer næste skridt i vores evne til at generere billeder, der nøjagtigt gengiver din tekst.

DALL·E 3 har markante forbedringer i forhold til DALL·E 2, selv når de får den samme forespørgsel.


DALL·E 3 er bygget naturligt på ChatGPT, som giver dig mulighed for at bruge ChatGPT som en brainstorming-partner og et filter til dine forespørgsler.
Bare spørg ChatGPT, hvad du vil se i alt fra en simpel sætning til et detaljeret afsnit. fra en enkel sætning til et detaljeret afsnit.
Når den bliver bedt om en idé, genererer ChatGPT automatisk skræddersyede, detaljerede forespørgsler til DALL·E 3, der bringer din idé til live. Hvis du kan lide et bestemt billede, men det er ikke helt, som det skal være, kan du bede ChatGPT om at lave rettelser med kun et par ord.
Som med DALL·E 2 er de billeder, du opretter med DALL·E 3, til din rådighed, og du skal ikke have vores tilladelse til at genoptrykke, sælge eller markedsføre dem.
Forebyggelse af skadelige genereringer
DALL·E 3 har afbødninger til at afvise anmodninger, der beder om en offentlig person ved navn. Vi forbedrede sikkerhedsydelsen i risikoområder som generering af offentlige personer og skadelig forudindtagethed relateret til visuelle over/underrepræsentation i partnerskab med red teamers-domæneeksperter, der stresstester modellen for at hjælpe med at informere om vores risikovurderings- og afbødningsindsats inden for områder som propaganda og fejlinformation.
Intern testning
Vi undersøger også de bedste måder at hjælpe folk med at identificere, om et billede er oprettet med AI. Vi eksperimenterer med en proveniensklassificering – et nyt internt værktøj, der kan hjælpe os med at identificere, om et billede er genereret af DALL·E 3 – og håber at bruge dette værktøj til bedre at forstå de måder, hvorpå genererede billeder kan bruges. Vi fortæller mere snart.
Kreativ kontrol
DALL·E 3 er designet til at afvise anmodninger, der beder om et billede i lighed med en levende kunstner. Skabere kan nu også melde deres billeder fra træning af vores fremtidige modeller til billedgenerering.
Kreativ kontrol
















Kreditter
Grundforskning og eksekvering
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Primære bidragydere til forskning
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
Sekundære bidragydere til forskning
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Optimering af inferens
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Produkt – primære
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
Produkt – sekundære
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Sikkerhed – primære
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
Sikkerhed – sekundære
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
Kommunikation
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
Jura og regulering
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Særlig tak til
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman