Cult.fit styrker driften med Codex

Cult.fit er en af Indiens førende teknologidrevne fitnessvirksomheder med 708 fitnesscentre i 77 byer og næsten en million betalende medlemmer. Virksomheden kombinerer abonnementsbaseret adgang til fitnesscentre og holdtræning med et voksende udvalg af forbrugerprodukter, der spænder over træningsudstyr, tilbehør, træningssko og sportstøj.

I takt med væksten ønskede virksomheden at løse flere udfordringer inden for drift og produktudvikling uden at indføre flere processer og øge kompleksiteten. Ved at gøre Codex til standard i softwareudviklingen og derefter udbrede det til andre funktioner hjælper cult.fit teams på tværs af organisationen med at analysere data, bygge værktøjer og omsætte idéer til løsninger i produktion. Sideløbende med udrulningen af Codex bruger virksomheden OpenAI API til at skabe mere personlige medlemsoplevelser, blandt andet med sin AI-træner.

For Santhosh Kumar, CTO hos cult.fit, var AI en mulighed for at ændre organisationens måde at arbejde på. »Vi ville gøre AI til en mere integreret del af vores måde at drive virksomheden på,« siger han. »Hvordan kan vi tilrettelægge eller omlægge vores drift med AI som udgangspunkt? Hvilke nye kundeoplevelser kan vi tilbyde? Og hvordan kan vi ændre den måde, vi driver vores organisation på?«

Cult.fits første store forandring skete inden for softwareudvikling. Før Codex blev standard, brugte udviklerne en blanding af kodningsagenter og -assistenter. Forskellige værktøjer betød forskellige konventioner for lagre, agentinstruktioner, færdigheder og udviklingsprocesser, hvilket gjorde det sværere at dele viden og genbruge funktionalitet på tværs af teams.

Cult.fit ønskede en fælles platform, der kunne danne grundlag for at standardisere hele softwareudviklingsforløbet. Virksomheden valgte Codex som dette fundament. Lagerstrukturer, færdigheder, test, kodegennemgang og feedbackprocesser kunne nu følge fælles konventioner på tværs af teams.

Teamet udvidede derefter brugen af Codex til mere specialiserede udviklingsprocesser. Virksomhedens agent til Site Reliability Engineering kan samle information fra observability-platforme og logfiler, undersøge hændelser og i mange tilfælde oprette en pull request med et løsningsforslag, som en udvikler kan gennemgå. Sikkerhedsagenter hjælper med at identificere og afhjælpe sårbarheder, mens andre vagtberedskabsagenter undersøger tilbagevendende problemer i produktionsmiljøet.

Cult.fit bevæger sig også mod en mere gennemgående specifikationsdrevet udviklingsmodel, hvor en specifikation kan styre arbejdet gennem softwareudviklingsforløbet frem mod en pull request, som en udvikler kan gennemgå. Det giver teams en mere ensartet proces fra et defineret krav til fungerende kode.

Et nyligt eksempel er et socialt feed til cult.fit-appen. Kumar vurderer, at det tidligere ville have taget mere end et år at udvikle. Med den nye arbejdsgang udviklede og lancerede teamet hele løsningen på to måneder.

Brugen af Codex er siden blevet udbredt til andre funktioner end softwareudvikling. cult.fit gjorde sine virksomhedsdata lettere for Codex at arbejde med, så teams selv kan finde svar og udføre rutineanalyser. Tidligere skulle selv små dataforespørgsler gennem et centralt analytikerteam, hvilket skabte en flaskehals.

Teams udvikler også deres egne applikationer og arbejdsgange. HR har for eksempel udviklet en arbejdsgang i Codex til at håndtere præstationsvurderinger, planlægning, indsamling af feedback og sammenstilling af oplysningerne. I de seneste måneder har teams uden for udviklingsafdelingen bygget mere end 20 interne applikationer.

Den udvikling ændrer cult.fits syn på den software, virksomheden har brug for til driften. Da prisen på virksomhedens interne dashboardsoftware steg kraftigt, genskabte en udvikler funktionaliteten med Codex på en weekend. Cult.fit har nu funktionaliteten i sin egen applikation og sparer dermed mere end 100.000 USD om året i softwareudgifter.

Omstillingen krævede mere end blot at give medarbejderne adgang til Codex. Et stort hackathon gav tidligt medarbejderne et indblik i mulighederne. Derefter samlede virksomheden sin ledelse til en heldagsworkshop, hvor ledere på tværs af funktioner brugte Codex til at bygge noget, der var relevant for deres eget arbejde.

Udviklingsafdelingen holder også åben rådgivning to gange om ugen for at hjælpe medarbejdere med at få projekter fra idé til produktion. Samtidig indgår udviklere i udvalgte funktioner for at yde teknisk og domænespecifik støtte.

Cult.fit bruger også OpenAI API til at gøre AI til en del af medlemsoplevelsen gennem sin AI-træner. Over 45 % af cult.fits medlemmer har ikke trænet i fitnesscenter før, så vejledning er afgørende for at hjælpe dem med at gøre træning til en vane. Virksomheden udviklede den første AI-træner for flere år siden for at give medlemmerne en guidet, personlig træningsoplevelse uden en personlig træner.

Omkring 20 % af brugerne i Cult.fits fitnesscentre benytter i dag AI-træneren. Fremskridt inden for sprogmodeller gav cult.fit mulighed for at gøre oplevelsen mere interaktiv og samtalebaseret.

Den nyeste version er bygget op omkring en træningsoplevelse med stemmen som den primære grænseflade. Med GPT Realtime via en OpenAI API-integration kan træneren give løbende vejledning og hjælpe med at registrere træningen gennem tovejskommunikation med tale.

Cult.fit bruger også AI i kundesupportens arbejdsgange, hvor hver sag tidligere skulle vurderes af en medarbejder. Et eksempel er anmodninger om at få frafaldet gebyrer for udeblivelse fra holdtræning.

Når et medlem oplyser at være udeblevet af en gyldig grund, kan en AI-agent vurdere anmodningen ved at undersøge forhold som det lokale vejr og fremmødemønstre på det pågældende hold, før den afgør, om gebyret skal frafaldes.

Cult.fit integrerede disse agenter i sin eksisterende Sprinklr-supportplatform og forbandt dem med sine backendsystemer. Dermed gik kundesupporten fra en overvejende medarbejderstyret chatmodel mod en arbejdsgang med AI som udgangspunkt.

• Over 20 interne applikationer udviklet af teams uden for udviklingsafdelingen i de seneste måneder

• Over 100.000 USD sparet årligt på software ved at genskabe intern funktionalitet med Codex

• Over 50 % lavere omkostninger til kundesupport

Cult.fits næste skridt er at gå fra enkeltstående AI-arbejdsgange til en organisation, hvor AI er indbygget i den måde, arbejdet udføres på. På driftsområdet beskriver Kumar ambitionen som en »driftsorganisation på autopilot«, hvor AI overtager mere af det arbejde, der understøtter medarbejderne i frontlinjen.

For medlemmerne er målet en »træner i lommen«, der gør personlig vejledning tilgængelig i et omfang, som en menneskelig træner ikke kan levere. Internt fortsætter cult.fit med at finde flaskehalse, som teams kan fjerne med AI. Når flere medarbejdere selv udvikler applikationer, analyserer information og automatiserer arbejdsgange, kan flere idéer omsættes direkte til fungerende løsninger.