Gå til hovedindhold
OpenAI

22. september 2025

CNA transformerer sin redaktion med AI

En samtale med Walter Fernandez, chefredaktør på CNA.

“Executive Function” episode 14 med hvid tekst på en livlig grøn, gul og blå baggrund med bløde overgange.
Indlæser ...

Vores nye Executive Function-serie har perspektiver fra ledere, der skaber forandringer gennem AI.

Channel NewsAsia (CNA) er et globalt nyhedsnetværk baseret i Singapore, der når ud til 150 millioner husstande og forbundne enheder over hele Asien, Europa og USA. Netværket producerer prisbelønnede nyheder og indhold om aktuelle begivenheder på tværs af alle platforme – digitalt, tv-kanaler, radio m.m. 

 Vi talte med Walter Fernandez om den rejse, CNA er på med AI, hvordan den forandrer den måde, netværkets journalister arbejder med AI på, og hvordan fremtiden ser ud på redaktionen med AI. 

Walter, i dag bruger alle dele af CNA-redaktionen AI. Hvis du ser tilbage på dengang, du indledte rejsen, hvilken vision havde du, og hvordan svarer den til der, hvor du er i dag?

Vi begyndte at eksperimentere med AI tilbage i 2019 – længe før ChatGPT tog verden med storm. Allerede dengang så vi et enormt potentiale for AI til at forvandle nyhedsredaktioner. Dengang så de fleste redaktører AI som en hjælpeteknologi – en assistent på sidelinjen.

Jeg har en mere aggressiv holdning. For det første vokser AI.mulighederne eksponentielt. For det andet vil AI fundamentalt omforme, hvordan en nyhedsredaktion arbejder – endnu mere end da sociale medier dukkede op for to årtier siden. For det tredje vil AI blive en grundlæggende teknologi bag alt, hvad vi foretager os. 

Så hvis du spørger om vores vision hos CNA, er vi “all in.” Det betyder ikke, at vi er “first movers”, men det betyder, at vi bruger AI i en tidlig fase, da fordelene akkumuleres over tid. Samtidigt må brug i en tidlig fase ikke være dumdristig – vi brugte flere år på at udforme og justere vores AI-retningslinjer, hvor vi etablerede et tværfunktionelt tilsyn, håndhæver menneskelig indflydelse på processer og specifikke regler for, hvad man bør og ikke bør gøre på en nyhedsredaktion. F.eks. tillader vi ikke klonede AI-stemmer eller AI-genereret materiale i nyhedsdækningen eller i dokumentarer. 

Og vi tolererer ikke projekter uden et reelt formål. Alt skal løse reelle problemer eller udfordringer. Vi vil aldrig betegne os selv som en “AI-baseret redaktion.”

“Vores ledestjerne er fortsat public service-journalistik med AI som et værktøj, der hjælper os med at opfylde den mission.”
Lyt

AI er nu et centralt punkt i vores arbejde med desinformation, i at afdække skjulte historier i enorme mængder data og i at levere indhold på tværs af flere formater og sprog.

Jeg synes især, det er interessant, at du begyndte at eksperimentere tilbage i 2019. Indføring af AI handler mest af alt om eksperimenter og læring. Blandt alle de opgaver, du bruger AI til, kan du give et større eksempel?

Lad mig bruge Singapores nylige parlamentsvalg som eksempel. Dengang udrullede vi i høj grad ChatGPT i vores dækning.

Der var to primære måder. For det første fungerede den som journalisternes “sekundære hjerne”. Vi byggede interne GPT'er med verificerede oplysninger for at give kontekst til vores historier.

For det andet brugte vi OpenAI's avancerede ræsonneringsmodeller til at analysere valgkampagner, især manipulerende kampagner på sociale medier. Vi fandt et slående eksempel: ChatGPT opdagede en forbindelse mellem to mistænkelige konti, der havde ændret deres profilnavne i løbet af kampagnen. Vi havde ikke bedt ChatGPT om at kigge efter netop det, og vi havde end ikke selv overvejet det – men ChatGPT informerede os om forholdet og hjalp os med at afdække skjulte forbindelser, mens de var aktive.

Det er det, der begejstrer os ved ChatGPT – evnen til at gøre ting på redaktionen, vi simpelthen ikke kunne tidligere.

Det er et stærkt eksempel. Og for borgerne er det afgørende, at de har præcise og rettidige oplysninger under et valg. Men jeg kan huske, at i begyndelsen var der en vis tøven på redaktionen om AI-værktøjer. Hvordan ændrede du kulturen og fik folk med?

Vendepunktet var at finde den første reelle case på redaktionen. Vi spurgte journalisterne “hvad er jeres mest ømme punkt?”. Der var mange, men et gik igen – dækning af parlamentstof.

Møder i parlamentet kan være lange og udfordrende. Så vi byggede “Parliament AI.” Den kan genkende ansigterne på over 90 medlemmer af parlamentet, transskribere taler, generere søgbare opsummeringer – alt sammen en hjælp til en mere effektiv dækning af parlamentstof.

“Da journalisterne så AI løse en reel udfordring, var alle overbevist. Derefter blev det et spørgsmål om at prioritere, hvilke problemområder der skulle adresseres næste gang.”
Lyt

Indtil nu er det utroligt at se, at teamet har skabt over 20 tilpassede GPT'er, herunder en generel GPT “Newsroom Buddy”, der kan hjælpe journalisterne med at brainstorme idéer og tjekke i forhold til CNA's stilguide. Det har været en af de mest populære GPT'er indtil nu.

En af de ting, jeg har bemærket, er, hvordan nyhedsredaktionen har ændret sig – ikke blot arbejdsgangene, men hele kulturen. Hvis du kigger fremad, ikke kun for CNA men for mediebranchen globalt, hvordan ser du så fremtidens brug af AI?

“Aktivering og kultur er afgørende søjler for, hvordan du bruger AI på redaktionen, og det tager tid. Det vigtigste er, at AI bliver bredt anvendt.”
Lyt

Vi har udrullet mere end 500 Enterprise-licenser over hele CNA og yderligere 2.000 på koncernniveau. Alle bruger værktøjerne – men træning er lige så vigtig. Vi kører grundlæggende og avanceret træning med OpenAI-teamet og hackathons og opfordrer til dannelse af tværfunktionelle teams. Det er ikke kun for “AI-teamet.” Redaktører, journalister, målgruppeteams – alle er involveret.

Hvilken besked vil du sende til dine kolleger i APAC-området? 

Vi har en vision om at bygge en komplet AI-aktiveret nyhedsredaktion, hvor vi udnytter AI effektivt i alle processer. I en tid, hvor AI-værktøjer kan generere en uendelig mængde indhold og klone vores fysiske udseende og stemmeføring på få minutter, vil den egentlige differentierende faktor for nyhedsredaktioner ikke længere dreje sig om sprogbrug, format eller mediet, de anvender som platform. I et hav af “AI-slam” vil det handle om kvaliteten og relevansen af vores indhold. 

Så min besked er følgende: AI vil blive en fundamental teknologi til opnåelse af vores public service-mission. Nyhedsredaktioner må realisere, at vi har passeret “vent og se”-fasen for længe siden. Det handler nu om omhyggeligt overvejet teknologisk stack- og procestransformation. Tiden er inde til at gøre dine medarbejdere begejstrede for potentialet ved AI på redaktionen. Transformationen vil være forankret omkring forestillingen om, at AI ikke blot vil bidrage til at forbedre journalisters arbejde, men også sætte dem i stand til at tackle nye og mere ambitiøse projekter. 

 Tænk stort, og drøm endnu større om, hvad en AI-baseret organisation kan opnå.