Gå til hovedindhold
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing og OpenAI er gået sammen om at udforske, hvordan AI kan forandre motorsport. Sammen gør vi de mindste detaljer til en fordel på banen.

Da motorsport mødte forskning

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

sidevisning af en indycar gengivet i ASCII-0'er og 1-taller med blå tekst ovenpå: udvikling, kørsel, dedikation, disciplin, beslutsomhed
En sort Formel 1-racerbil med nummer 10 og OpenAI-logo suser forbi en tribune fyldt med slørede tilskuere under en klar blå himmel.
stiliseret sort-hvidt billede af et pitcrewmedlem med en brændstofpumpe
Nærbillede af en ung person, der smiler og bærer et headset med mikrofon og justerer ørestykket med hånden.

R&D: Serien

Følg OAI-forsker Joyce Ruffell og CGR-teamet på deres rejse, mens de søger en konkurrencefordel i hvert eneste datapunkt i jagten på endnu en IndyCar-titel.

Efter en stærk start håber CGR-teamet at fortsætte momentum og hjælpe kører Alex Palou med at tage sin første sejr i det legendariske Grand Prix of Long Beach.

Drevet af data

Motorsport er i høj grad datadrevet med input fra historiske optegnelser, hver test- og løbssession, bilsensorer og endda pitcrewets præstationer. OpenAI hjælper Ganassi Racing med at indsamle og forbinde disse data, så ingeniørerne får frihed til at tænke strategisk og finde effektiviseringer, der i tiendedele af et sekund kan afgøre et løb. 

Der sidder over 200 sensorer på en Ganassi IndyCar, som genererer næsten en milliard datapunkter i timen under et løb.

inverteret billede af et pitcrewmedlem, der arbejder på et dæk
billede af en mand i raceruniform omgivet af faldende konfetti
“Vi har arbejdet sammen med Chip Ganassi-teamet om at bygge en række værktøjer til løbsdagen med det formål at hjælpe dem med at få data hurtigere, mere præcist og mere effektivt.”
Joyce Ruffell, forsker og ingeniør, OpenAI
diagram over en racerbane
billede af indycar-ingeniører, der arbejder på testudstyr

Kerneteamet

OpenAI-forskere og -ingeniører og Chip Ganassi Racing arbejder sammen om at omdefinere, hvordan forskning anvendes på og uden for banen.

“Ganassi bringer sin viden om motorsport. OpenAI bringer sin banebrydende intelligens. Og vi samler det for at træffe beslutninger og køre hurtigere.”
Pete Williams, Head of Tech, Chip Ganassi Racing