Chatham skalerer sin kapitalmarkedsekspertise med OpenAI
Chatham Financial bruger Codex og GPT‑5.6 til at udvikle teknologi og nytænke arbejdsgange, så handelsvalidering tager under 4 minutter i stedet for 30.
Chatham Financial(åbner i et nyt vindue) rådgiver kunder om komplekse beslutninger på kapitalmarkederne, hvor nøjagtighed og muligheden for at efterprøve resultater er afgørende. I takt med at AI blev mere avanceret, så virksomheden en mulighed for at omsætte gennemprøvede processer til software og gentagelige arbejdsgange under klare styringsrammer. Det reducerer tiden brugt på rutineopgaver, så eksperterne kan fokusere mere på kundernes behov.
I dag bruger Chatham Codex til at udvikle interne og kundevendte værktøjer og GPT‑5.6 til at drive AI-funktioner. Arbejdet omfatter medarbejderudviklede applikationer, virksomhedens næste generation af operativsystemet til kapitalmarkeder, Chatham Onyx, og rådgivningstjenesten Process Zero, som nytænker processer og har reduceret tiden til handelsvalidering fra 30 minutter til under 4.
»Vi ser ikke blot AI som en måde at få alle processer til at køre hurtigere på. Med OpenAI kan vi tage udgangspunkt i det resultat, vi ønsker, identificere, hvor dømmekraft er vigtig, og tilrettelægge den bedste vej til målet med de muligheder, vi nu har.«
Med Process Zero nytænker Chatham arbejdsgange med udgangspunkt i de ønskede resultater. For hver arbejdsgang identificerer virksomheden de nødvendige input og den nødvendige dokumentation, fastlægger, hvor menneskelig dømmekraft er afgørende, og beslutter, hvordan AI og AI-udviklede værktøjer skal understøtte arbejdet.
Handelsvalidering er et af de første eksempler. Chathams team for kontrol og dataintegritet sikrer nøjagtige transaktionsdata ved at kontrollere, at hver registrering i systemet afspejler det, kunden godkendte, og det, der blev gennemført.
Med Codex udviklede Chatham en applikation til handelsvalidering, som indsamler transaktionsdokumentation, sammenligner centrale vilkår og markerer afvigelser til gennemgang. Chatham sammenligner applikationens resultater med resultaterne fra erfarne kontrollanter.
»De første målinger viste, at applikationen reducerede gennemgangstiden fra cirka 30 minutter til under 4 minutter. Lige så vigtigt er det, at vi validerer dens resultater på faktiske transaktioner og sammenholder dem med erfarne kontrollanters vurderinger, før vi udvider automatiseringen. I sidste ende vil vi hurtigere kunne levere mere nøjagtige resultater, som er lette at efterprøve.«
Chatham planlægger at udvide applikationen til flere handelstyper og automatisere en større del af arbejdsgangen, samtidig med at passende kontrolforanstaltninger og fagligt tilsyn opretholdes.
Chathams kundevendte AI-arbejde udsprang af virksomhedens egne driftserfaringer. Chathams medarbejdere bruger ChatGPT og Codex til research, analyse, udarbejdelse af udkast, softwareudvikling og andre daglige opgaver. AI er blevet et praktisk værktøj, der bruges bredt i virksomheden.
Medarbejderne er også selv blevet udviklere gennem Chatham Vibes, en intern platform til at skabe applikationer, der er skræddersyet til deres arbejde. Medarbejderne udvikler med en række modeller, og AI-funktionerne i Vibes-applikationer kører som standard på GPT‑5.6 Terra. GPT‑5.6 Sol kan vælges som opgradering i indstillingerne for den enkelte applikation.
Disse applikationer understøtter i stigende grad kundevendte arbejdsgange. En af dem hjælper teams med at gennemgå renteloftsaftaler, der nærmer sig udløb, og udarbejde regneark til prisfastsættelse og kommunikation til kunderne. Andre understøtter arbejdsgange som at udarbejde renteoversigter for fastforrentede værdipapirer, oprette dashboards til risikoafdækning og gennemgå handelsbekræftelser. Chathams fagfolk bidrager med markedskendskab, kundeforståelse og dømmekraft til at vurdere arbejdet, justere det efter behov og afgøre, hvad der skal leveres til kunden.
Chatham Onyx samler aktiver, gæld og derivater i ét miljø, hvor kunder og rådgivere kan arbejde med sammenkoblede data under klare styringsrammer og bruge AI uden at miste sporbarheden til den oprindelige kilde.
Chatham bruger Codex gennem hele udviklingscyklussen for Onyx. Teams bruger det til at hjælpe med at planlægge, udvikle, teste, dokumentere og gennemgå software, så vejen fra idé til en robust produktfunktion bliver kortere.
»Codex hjælper vores teams med hurtigere at omsætte produktvisioner til fungerende løsninger, mens vores krav til nøjagtighed, sikkerhed og ansvarlighed forbliver de samme.«
Onyx-platformen anvender GPT‑5.6 Sol, GPT‑5.6 Terra, GPT‑5.4 og GPT‑4.1. Opgaver som enkle analyser og test uden for produktionsmiljøet sendes til de mest omkostningseffektive modeller, mens GPT‑5.6 bruges til komplekse opgaver, hvor nøjagtighed og værdi skal maksimeres.
Et eksempel er ChatFIN, som opsummerer mønstre i historiske markedsdata, hjælper brugerne med at forstå deres porteføljer og finder og linker til juridiske dokumenter med vilkår for gæld, derivater og leasingaftaler.
Disse funktioner giver kunder og rådgivere lettere adgang til information og indsigt, mens Chathams rådgivere bidrager med den faglige ekspertise, der kræves for at fortolke informationen og anvende den i den enkelte kundes situation.
Chatham bruger OpenAI til at udføre strukturerede sammenligninger, organisere dokumentation, identificere afvigelser og hjælpe teams med at undersøge information mere effektivt. Det betyder, at rådgiverne kan bruge mindre tid på at indsamle information og mere tid på at fortolke den, håndtere vanskelige sager og rådgive kunderne.
Som næste skridt planlægger Chatham at udvide handelsvalideringen til flere produkter, fortsætte med at forbedre de medarbejderudviklede applikationer og bruge Codex til at hjælpe med at udvikle nye funktioner til Onyx.
»Det har aldrig været mangel på ekspertise, der begrænsede os. Det er de timer, vores eksperter bruger på at nå dertil, hvor de kan bringe den i spil. OpenAI hjælper os med at vinde de timer tilbage, og jo længere vi kommer, desto mere tid kan vores eksperter bruge på at udøve deres faglige dømmekraft dér, hvor den skaber størst værdi for kunderne.«
