Sundhedsorganisationer kan nu forbinde EPJ- og andre branchedata med ChatGPT

Sundhedsorganisationer har brug for AI, der fungerer på tværs af de systemer og oplysninger, som er centrale for behandling og drift. Patientkontekst, medicinsk evidens, offentlige sundhedsdata og organisationens viden findes ofte forskellige steder. Når disse kilder forbindes i et administreret arbejdsområde, bliver det lettere for teams at finde de rette oplysninger, forstå dem i deres sammenhæng og bruge dem på tværs af organisationen.

I dag lancerer vi en ny integration til elektroniske patientjournaler, som henter godkendt patientkontekst fra Epic ind i ChatGPT til sundhedssektoren, samt pluginet Healthcare Public Data, der giver direkte, struktureret adgang til officielle sundhedsdatasæt som PubMed, DailyMed og CMS Coverage. Tilsammen bringer disse funktioner ChatGPT tættere på de systemer og kilder, som sundhedsteams har tillid til, samtidig med at de understøtter de kontroller og krav til overholdelse, som arbejdet i sundhedssektoren kræver.

Sundhedsorganisationer kan nu forbinde Epic-miljøer med ChatGPT. I stedet for at søge på tværs af konsultationsnotater, laboratoriesvar, medicin og dokumentation fra speciallæger kan klinikere spørge:

• Hvad har ændret sig siden patientens seneste konsultation?

• Hvilke nylige laboratoriesvar bør jeg gennemgå inden dagens konsultation?

• Har der været ændringer i medicinen eller nye anbefalinger fra speciallæger?

• Hvilke opfølgninger, henvisninger eller uafklarede forhold skal jeg være opmærksom på?

ChatGPT samler relevante oplysninger fra den godkendte patientjournal, opsummerer vigtige udviklinger og henviser til de understøttende oplysninger i journalen.

Integrationen understøtter to oplevelser, der supplerer hinanden:

• EPJ-kontekst i ChatGPT: Hent godkendte patientoplysninger fra en understøttet EPJ ind i ChatGPT for at gennemgå patienthistorikken, identificere ændringer og forberede konsultationer.

• ChatGPT i EPJ-arbejdsgangen: I understøttede implementeringer kan ChatGPT integreres direkte i en EPJ-visning, så AI-understøttede arbejdsgange kan gennemføres uden at forlade patientjournalen.

Oplevelserne er udviklet som et supplement til eksisterende EPJ-arbejdsgange og hjælper klinikere med at gennemgå godkendte patientoplysninger sammen med andre pålidelige kilder i ChatGPT.

Patientkontekst er kun én del af de oplysninger, som sundhedsteams er afhængige af. De benytter også aktuel forskning og officielle oplysninger om lægemidler, dækning, kliniske forsøg og behandlere.

ChatGPT til sundhedssektoren hjælper allerede teams med at besvare kliniske spørgsmål og sammenfatte medicinsk forskning ved hjælp af pålidelig klinisk søgning på tværs af tusindvis af medicinske kilder. Med dette fundament som udgangspunkt samler pluginet Healthcare Public Data dedikerede forbindelser til ni officielle offentlige sundhedskilder, herunder ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed og PubMed. Teams kan arbejde med bestemte poster, felter, identifikatorer og versioner og samtidig afgrænse opgaven til disse autoritative kilder. Det gør det lettere at sammenligne og kontrollere præcise oplysninger såsom kriterier for deltagelse i forsøg, lægemiddelidentifikatorer, versioner af dækningspolitikker og behandlerregistre uden at søge i hver kilde for sig.

Et forskningsteam kan bruge ClinicalTrials.gov til at finde forsøg, der aktivt rekrutterer deltagere, og sammenligne adgangskriterier, mens et apoteksteam kan bruge DailyMed til at kontrollere den seneste produktinformation og de nyeste advarsler for et lægemiddel. Et folkesundhedsteam, der planlægger et program til forebyggelse af diabetes, kan samle relevant forskning, aktive forsøg og oplysninger om Medicare-dækning i en kildeunderbygget oversigt, så programlederne lettere kan vurdere muligheder og identificere åbne spørgsmål.

Effektiv brug af sammenkoblet sundhedskontekst kræver modeller, der kan fortolke den præcist. OpenAI samarbejder med hundredvis af læger i 60 lande, på 49 sprog og inden for 26 medicinske specialer for at hjælpe os med at definere, måle og forbedre sundhedsrelaterede svar i ChatGPT. Indtil videre har disse læger gennemgået mere end 700.000 modelsvar på eksempler, der afspejler virkelige spørgsmål fra sundhedssektoren. Deres feedback forbedrer modellens adfærd og styrker værktøjer udviklet specifikt til sundhedssektoren.

For at forstå, hvordan ChatGPT klarer sig med tilknyttet EPJ-kontekst, evaluerede læger svar på tværs af 27 kliniske anvendelser, herunder gennemgang inden konsultationer, kliniske tidslinjer, medicingennemgang og overdragelsesresumeer. På tværs af 4.363 bedømmelser vurderede lægerne, at 99,1 % af svarene var sikre inden for samtlige anvendelser.

I en separat evaluering over to runder gennemgik læger hundredvis af ChatGPT‑svar på nuancerede kliniske spørgsmål baseret på store amerikanske sundhedsdatasæt. For hver af de fem testede tilknyttede datakilder blev mere end 93 % af svarene vurderet til at have »god« eller bedre nøjagtighed.

Disse evalueringer måler, hvordan ChatGPT arbejder med sundhedskontekst – fra at finde relevante oplysninger og citere understøttende evidens til at udarbejde materiale, som klinikere og medarbejdere kan gennemgå. Vi investerer fortsat i målrettet træning og evaluering inden for sundhedssektoren for yderligere at forbedre ChatGPTs ydeevne og pålidelighed.

Det samme administrerede arbejdsområde, der hjælper teams med at finde og forstå sundhedsoplysninger i deres sammenhæng, kan også hjælpe dem med at bruge oplysningerne inden for forskning, drift, forretning og teknologi. Kliniske teams og forretningsteams kan bruge ChatGPT Work til at omsætte oplysninger til rapporter, analyser, præsentationer og planer, der kan gennemgås. Tekniske teams kan bruge Codex til at udvikle og forbedre software, der understøtter behandling og virksomhedsdrift.

Plugins til Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack og andre virksomhedssystemer udvider den godkendte virksomhedskontekst, der er tilgængelig i ChatGPT, samtidig med at eksisterende tilladelser bevares.

ChatGPT til sundhedssektoren giver kliniske, forskningsmæssige og administrative teams et administreret arbejdsområde til brug af AI. Det kombinerer sundhedsspecifikke funktioner med virksomhedskontroller såsom rollebaseret adgang, enkeltlogon og revisionslogge. Med en relevant Business Associate Agreement kan kunder bruge ChatGPT Work, Codex, apps og plugins i det samme arbejdsområde til at understøtte HIPAA-kompatible arbejdsgange.

• Kunder med ChatGPT til sundhedssektoren: Bed administratoren af jeres arbejdsområde om at aktivere EPJ-integrationen og pluginet Healthcare Public Data.

• Kunder med ChatGPT Enterprise: Kontakt jeres OpenAI-kontoteam for at få bekræftet, om I er kvalificerede, og hvilken konfiguration der passer til jeres Regulated Workspace.

• Individuelle klinikere: Kvalificerede amerikanske brugere af ChatGPT for Clinicians kan installere pluginet Healthcare Public Data. EPJ-integrationen er ikke tilgængelig for individuelle konti.

Sundhedsorganisationer kan begynde med de funktioner, der passer til deres behov, og udvide med tiden, så flere af de oplysninger, der er centrale for behandling og drift, samles i ét administreret arbejdsområde.

Er I klar til at komme i gang med ChatGPT til sundhedssektoren? Kontakt vores salgsteam⁠ for at finde den rette løsning til jeres organisation.