BNY skaber "AI til alle, overalt" med OpenAI

Da ChatGPT blev lanceret i slutningen af 2022, tog BNY en afgørende beslutning om at integrere generativ AI i hele virksomheden. I stedet for at begrænse eksperimenter til nogle få teknologer skabte virksomheden et centralt AI-hub, lancerede en intern AI-implementerings- og uddannelsesplatform ved navn Eliza og trænede sine medarbejdere i ansvarlig brug af AI.

“Vores mantra er 'AI for alle, overalt og i alt',” siger Sarthak Pattanaik, Chief Data and AI Officer hos BNY. “Denne teknologi er totalt transformerende, og vi besluttede at vedtage en platformbaseret tilgang til implementeringen.”

Platformen understøtter nu over 125 live use cases med 20.000 medarbejdere, der aktivt udvikler agenter.

Fra begyndelsen blev Eliza designet ikke kun som et værktøj, men som et arbejdssystem, der kombinerer BNY's styringsdisciplin med førende modeller, herunder OpenAI's banebrydende modeller, for at hjælpe medarbejdere med at udvikle sikkert og trygt.

"Vi skaber ikke sideprojekter," siger Pattanaik "Vi ændrer den måde, som banken fungerer på."

BNY spiller en systemisk vigtig rolle i den globale økonomi ved at administrere, flytte og beskytte aktiver, data og kontanter på tværs af mere end 100 markeder. Som en af verdens største finansielle institutioner med mere end 57,8 billioner dollars i aktiver under forvaltning og/eller administration kan der ikke gås på kompromis med tillid.

"Vi er meget lig kredsløbssystemet i det globale økosystem for finansielle tjenester," siger Pattanaik "Og ud fra det perspektiv skal vi sikre, at tillid er indbygget i alt, hvad vi gør og foretager os."

Med det niveau af ansvar kunne implementering af AI ikke være blot en eftertanke eller et sideeksperiment. BNY havde brug for en tilgang, der balancerede innovation med ansvarlighed.

Nøglen til Elizas succes er en styringsmodel, der understøtter skalering uden at bremse eksperimenteringen. "Nogle ser måske AI-styring som en barriere, men vores erfaring er, at det har åbnet op for muligheder," siger Watt Wanapha, Deputy General Counsel and Chief Technology Counsel. God styring har gjort det muligt for os at handle meget hurtigere.

Hos BNY mødes flere tværfaglige grupper regelmæssigt for at gennemgå og overveje nye use cases:

• Et udvalg til evaluering af dataanvendelse, der samler tværfaglige ledere inden for intellektuelle ejendomsrettigheder, cybersikkerhed, teknik, data, privatliv, tredjepartsrelationer og meget andet.
• En frigivelseskomité for kunstig intelligens, der samler lignende teams plus yderligere grupper for at genoverveje initiativer, før de implementeres i produktion.
• Enterprise AI-rådet, der yder ledende tilsyn og politisk tilpasning på tværs af virksomheden.

Indsigt fra udvalget til evaluering af dataanvendelse flyder dagligt til AI-rådet, som derefter evaluerer scenarier med høj indvirkning eller nye scenarier. "Vi var nødt til at iterere undervejs," siger Wanapha. “Efterhånden som vores use cases udvides, og modellerne ændrer sig, er vi nødt til konstant at evaluere AI-projekter for at opretholde præcisionen.”

Det, der gør BNYs tilgang anderledes, er, hvordan styringen er fuldt integreret i værktøjerne. Inden for Eliza sker al prompting, agentudvikling, modelvalg og deling i et styret miljø.

"Eliza integrerer styring på systemniveau," forklarer Wanapha. Det standardiserer tilladelser, sikkerhed og tilsyn på tværs af alle modeller og værktøjer, hvilket sikrer, at hver arbejdsgang opfylder det samme beskyttelsesniveau.

Hos BNY handler styring ikke kun om tilsyn. Det handler om, hvordan medarbejdere interagerer med AI hver dag. Eliza håndhæver ansvarlig brug gennem design. Alle medarbejdere gennemfører obligatorisk træning, før de kan bruge det, og denne grundlæggende viden styrkes med yderligere træning, værktøjer, udfordringer og støtte fra lokalsamfundet. Virksomheden har nu trænet 99 % af sin arbejdsstyrke i Gen AI, med mange flere tilgængelige avancerede muligheder for videreuddannelse.

"Vi introducerede en række forskellige læringsløsninger for at møde personer der, hvor de er og tage dem med på rejsen," siger Michelle O'Reilly, Global Head of Talent

Et fremtrædende initiativ: Gør AI til en vane-måned, som er en daglig serie af syv minutters træninger, der er designet til at skabe selvtillid i at lave forespørgsler, udvikle agenter og dele med kolleger. "Efter denne måned har vi set en stigning på 46 % i antallet af agenter, der blev skabt," bemærker O'Reilly.

Denne muliggørelsesmodel har åbnet op for et bredere kulturelt skift. "Folk føler sig bemyndigede til selv at løse problemer," siger Pattanaik. "Vi ser en kulturændring i, hvordan teams arbejder."

Den kultur viser sig bl.a. i begivenheder som hackathons i hele banken, hvor hold fra juridisk, salgs- og ingeniørafdelingen udvikler side om side. "Vi havde for nylig en hackathon i salgsafdelingen," siger Ed Fandrey, der er leder af Salg og Relationsstyring. "Der var ingen IT- eller teknologifolk til stede, men alle følte sig som en udvikler."

Den første bølge af agenter, der blev bygget i Eliza i samarbejde med AI Hub og forskellige BNY-afdelinger, viste, hvor hurtigt holdene kunne omsætte ideer til resultater:

• Contract Review Assistant: Forkorter tiden til juridisk gennemgang med 75 % fra fire timer til én time på tværs af mere end 3.000 årlige leverandøraftaler hvert år.
• People Business Partner Agent: Giver hurtige svar om fordele og politikker, reducerer manuelle anmodninger og forbedrer konsistens og nøjagtighed.

Disse tidlige projekter skabte et kulturelt skift. "Før betød samarbejde flere møder," siger O'Reilly "I dag betyder det at eksperimentere sammen, dele forslag, teste agenter og lære ved at gøre." Den tankegang skabte en kædereaktion for innovation, hvor et holds agent ofte blev et andet holds fundament.

Eliza var blev udviklet til kontrolleret autonomi og tillod i starten kun private agent-builds. Nu kan agenter, der er oprettet af bestemte teams og roller, deles med op til ti kolleger, hvilket fremmer genbrug og skalering. Resultatet: mere end 125 AI-værktøjer i produktion på tværs af alle større forretningsområder, herunder:

• Lead Recommendation Engine: Genererer indsigter og muligheder, der er relevante at foreslå og drøfte med en klient.
• Metrics Agent: Opsummerer brugen og ydeevnen af læringsplatformen med adgang, der tager højde for tilladelser.
• Risk Insights Agent: Bruger dybdegående research til at identificere nye risikosignaler på tværs af porteføljer, så analytikere kan handle, før problemerne eskalerer.

Eliza introducerede også konceptet med avancerede AI-agenter – som BNY kalder "digitale medarbejdere" – med identiteter, adgangskontroller og dedikerede arbejdsgange. Digitale medarbejdere håndterer alt fra validering af betalingsinstruktioner til forbedringer af kodesikkerhed.

"I stedet for at håndtere bestemte opgaver i første omgang består den menneskelige operatørs rolle nu i at være træneren for eller plejeren af den digitale medarbejder," siger Pattanaik.

En udvalgt gruppe hos BNY eksperimenterer med ChatGPT Enterprise og giver teams muligheder såsom dybdegående research til at udforske nye måder at arbejde med AI på.

Dybdegående research muliggør ræsonnering på flere trin på tværs af interne og eksterne data, hvilket understøtter anvendelsestilfælde såsom risikomodellering, scenarieplanlægning og strategisk beslutningstagning.

"Jeg bruger det dagligt," siger Watt Wanapha, som er Deputy General Counsel. “Hvis jeg står over for et nyt juridisk spørgsmål, bruger jeg dybdegående research som min sparringspartner til at hjælpe mig med at vurdere, om der er spørgsmål, jeg ikke stiller.”

For hold med klientkontakt omformer grundig research også den måde, hvorpå de forbereder sig til samtaler og strategisk planlægning. Sammen med agenter kan disse indsigter straks omsættes til handling, hvilket udløser opfølgninger, udarbejdelse af opsøgende beskeder eller planlægning af næste trin direkte i klientsystemer.

Sammen med Elizas orkestratorlag danner disse fremskridt fundamentet for autonome digitale medarbejdere, der er skabt med tilladelser, tilsyn og telemetri i fokus. Og den næste banebrydende er allerede i sigte.

"Vi fortsætter med at modnes ud over vidensudvinding og avanceret tænkning," siger Pattanaik. Det handler om at forbinde prikkerne på tværs af organisationen for at innovere nye produkter, der er personligt tilpasset til vores klienter.

BNYs styringsstrategi tilbyder en køreplan for AI-hold i virksomheder, der navigerer i sikre miljøer:

• Udnyt eksisterende risikorammer: I stedet for at udvikle en generativ AI-specifik styring fra bunden udvidede BNY sine etablerede juridiske og compliance-processer til at omfatte nye anvendelsestilfælde.
• Skab delt ansvar: Tværfunktionelle råd gennemgår AI-anvendelser og sikrer, at domænespecifikke risici overvejes i realtid.
• Gør styring synlig og tilgængelig: Elizas grænseflade håndhæver tagging, telemetri, godkendelsesflows og adgangskontrol – uden at belaste slutbrugerne med manuelle trin.
• Investering i kultur og konsistens: Næsten 99 % af medarbejderne har gennemført træning i ansvarlig AI og fået adgang til Eliza. "Medmindre du allerede ved, hvordan AI'en og platformen fungerer, vil du ikke være i stand til rigtig at tænke over risiciene og mulighederne," bemærker Wanapha.
• Byg med den rette partner: "Med AI står vi alle over for nye spørgsmål, der ikke er blevet besvaret," siger Wanapha. "Så det er meget vigtigt at have den rette partner og en åben kommunikationskanal."

Kombinationen af intern ansvarlighed og eksternt partnerskab fortsætter med at være en vigtig drivkraft for vækst. "Det er en fantastisk blanding af den forskning, som OpenAI leverer, og den målrettede business case, som BNY leverer," siger Pattanaik.