Basis udfylder skatteregneark 2x hurtigere med GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra brugte 50 % mindre tid på at løse komplekse opgaver end GPT‑5.6 Sol og viste en dybere forståelse af brugerens hensigt.
Regnearkstest
50 %
Mindre tid til at udfylde et skatteregneark med 50 faner sammenlignet med Sol i Basis' test.
Interne evalueringer
20 %
Omtrentlig forbedring i Basis' interne evalueringsresultater.
Basis(åbner i et nyt vindue) udvikler AI-agenter, der automatiserer en stor del af regnskabsmedarbejdernes daglige manuelle arbejde, så de kan bruge tiden på strategisk arbejde frem for gentagne opgaver. Virksomhedens forskning fokuserer på agenter, der pålideligt kan løse langvarige opgaver. Med GPT‑6 Astra oplever den en bedre forståelse af, hvad regnskabsmedarbejderne vil opnå.
»GPT-6 Astra er bedre til virkelig at forstå brugerens hensigt og selve problemet.«
Basis sammenlignede GPT‑6 Astra og GPT‑5.6 Sol på et komplekst skatteregneark med 50 faner. Opgaven var at udfylde regnearket korrekt og pålideligt, og GPT‑6 Astra var markant hurtigere.
»GPT-6 Astra kan udfylde det regneark på halvdelen af den tid, GPT-5.6 Sol bruger.«
Basis bemærkede også, at GPT‑6 Astra træffer bedre beslutninger i starten af en opgave. Det hjælper virksomhedens agenter med at tage en mere direkte vej gennem arbejdet og bruge mindre tid på at rette fejl. Ifølge Troyanovsky gør det også modellen mere effektiv i sit tokenforbrug.
Basis lader også GPT‑6 Astra justere, hvor meget ræsonnering den bruger undervejs i en opgave: Den bruger mere beregningskraft, når et trin er svært, og mindre, når et trin er lettere. Modellen kan foretage disse justeringer, mens dens cache forbliver intakt. Ifølge Troyanovsky hjælper det med at reducere omkostninger og svartid, så langvarige opgaver bliver billigere for Basis og virksomhedens kunder.
Basis oplevede en forbedring på omkring 20 % i sine interne evalueringsresultater med GPT‑6 Astra. Det skyldtes en bedre forståelse af brugerens hensigt, herunder hvornår modellen skal stille spørgsmål, gøre opmærksom på antagelser og følge instruktioner.
Basis evaluerer både agenternes arbejdsproces og deres endelige svar, herunder om de følger skabeloner, bruger primære kilder til skattespørgsmål og kontrollerer deres eget arbejde. GPT‑6 Astra kan udlede disse forventninger af en bredere sammenhæng med færre eksplicitte instruktioner.
Det mindsker behovet for, at Basis skriver regler for enkeltsituationer, og giver teamet større tillid til, at agenterne kan håndtere situationer ud over dem, der indgår i de interne tests.
