Sådan bruger Axios AI til at levere lokal journalistik med stor gennemslagskraft

Axios er en medievirksomhed, der leverer vigtige og troværdige nyheder og analyser på de mest effektive, oplysende og delbare måder. Det tilbyder en blanding af original og intelligent fortællende dækning af medietrends, teknologi, erhvervsliv og politik med ekspertise, stemme og intelligent kortfattethed. 

Vi talte med Allison Murphy, Chief Operating Officer hos Axios, om AI, der understøtter lokal journalistik med stor gennemslagskraft og bedre betjener lokalsamfundene.

AI er allerede en stor del af, hvordan Axios Local fungerer. Grundlæggende forsøger vi at bevise, at du kan drive en bæredygtig, profitabel lokal nyhedsmodel, der leverer journalistik af høj kvalitet til alle lokalsamfund i USA. Det betyder at finde løsninger på skala og effektivitet – og det er præcis det, AI er god til. Så der er et meget naturligt match mellem det, OpenAI bygger, og det, vi bygger hos Axios Local.

Vi bruger AI på tværs af hele arbejdsgangen – fra historiefortælling til redigering til distribution – men der, hvor det virkelig har gjort en forskel, er ved at hjælpe journalister med at udføre vigtigt arbejde hurtigere. Læserne kommer til Axios for at få kortfattede, intelligente oplysninger, så vi har udviklet en specialtilpasset GPT kaldet Axiomizer. Journalister indsender deres udkast, og det foreslår skarpere overskrifter, klarere "Hvorfor det er vigtigt", "Hvad sker der nu" og "Mellem linjerne", hvilket grundlæggende hjælper med at gøre god journalistik endnu bedre for læserne.

Det erstatter ikke journalisterne. Det handler om at tage stærk, ekspertbaseret rapportering og gøre den skarpere, klarere og mere nyttig. Vi tilføjer også redigering og stiltjek til værktøjet, så korrekturlæsere kan fokusere på det, der virkelig kræver menneskelig vurdering, i stedet for at bruge tid på grundlæggende rettelser eller formatering.

Resultatet er, at alle, både journalister og redaktører, får mere tid til at fokusere på journalistik med stor effekt, mens AI håndterer det travle arbejde i baggrunden.

Der er mange måder at tænke på det, men det handler i virkeligheden både om dækning og hvordan vi arbejder. Vores mål er at lade journalister bruge deres tid på det, som kun mennesker kan gøre – tale med kilder, dykke ned i data og fortælle fantastiske historier. Hvert minut, vi sparer dem på produktion, formatering eller rutinearbejde, er en sejr.

Den effektivitet gør, at vi kan nå flere lokalsamfund. Hvis vi kan lancere en ny by med blot én fantastisk reporter – uden at have brug for et helt ekstra lag af produktion og support – kan vi komme til steder, vi aldrig har kunnet før. Det er præcis, hvad vi har gjort i steder som Boulder og Huntsville, Alabama, som er vores første byer med én-reporter.

Med AI-drevne arbejdsgange bag kulisserne kan en enkelt journalist producere et fremragende lokalt nyhedsprodukt. Det betyder mere lokal dækning, flere steder, med den samme høje standard for kvalitet.

I sin kerne er den lokale nyhedskrise faktisk en økonomisk krise. Fremragende lokaljournalistik skal være dybt tilpasset til hvert enkelt lokalsamfund, hvilket gør det vanskeligt at opnå de omkostningseffektiviseringer, som andre industrier er afhængige af. Du kan ikke bare kopiere og indsætte en nyhedsredaktion.

Det, AI gør, er at ændre den matematik. Det lader os få mere ud af vores dygtige reportere og redaktører, og det skærer omkostninger væk, der ikke tilfører værdi for læserne. Ved at forbedre økonomien gør vi det muligt at lave journalistik af høj kvalitet flere steder.

AI åbner også op for helt nye informationskilder. Der findes allerede en enorm mængde offentlige data derude – byrådsmøder, optagelser fra skolebestyrelser, offentlige udskrifter – men det er stort set låst væk, fordi ingen har tid til at se eller læse det hele. Med AI kan journalister få hurtige og pålidelige opsummeringer og finde ud af, hvad der rent faktisk betyder noget. I stedet for at sidde igennem et tre timer langt møde kan de se, hvor historien bevæger sig hen, og vide, hvem de skal ringe til.

Det betyder, at dygtige journalister kan dække mere, afdække flere historier og tjene deres lokalsamfund bedre – ved at forvandle information, der teknisk set var offentlig, men praktisk talt utilgængelig, til noget, folk rent faktisk kan bruge.

Menneskelige journalister vil altid være i centrum for Axios. Det er ikke til forhandling. De er det, der skaber tillid hos læserne. De er det, der får Axios til at føles som en nabo i din lomme – en, der kender dit lokalsamfund og fortæller dig, hvad der virkelig betyder noget. Hvis du mister den menneskelige stemme, mister du hele produktet.

Det, vi standardiserer, er alt omkring dem. Vi bruger teknologi til at gøre stilen ensartet og til at håndtere ting som formatering, data og analyser, så journalister ikke behøver at gøre det. Læserne er meget interesserede i ting som boligpriser, skoleresultater og hvordan deres lokalområde klarer sig i forhold til naboområdet – men det kræver virkelig teknisk arbejde at omdanne rådata til klar, troværdig og nyttig indsigt.

Ved at udvikle værktøjer, der håndterer det for dem – overskuelige diagrammer, gennemgåede beregninger, transparente sammenligninger – giver vi alle journalister adgang til funktioner, der tidligere var uensartede eller svære at skalere. På den måde får alle samfund den samme datadrevne journalistik af høj kvalitet, mens selve reportagen forbliver lokal, menneskelig og dybt forankret i stedet.

En af de ting, vi virkelig har fokuseret på, er at identificere de dele af vores nyhedsbreve, som læserne elsker – og derefter finde ud af, hvordan vi kan gøre dem nemmere at producere.

Et godt eksempel er vores nyhedsoversigter. Dette er ikke bare lister med links; de er nøje udvalgt af lokale journalister, der ved, hvilke lokale blogs, regionale forretninger og nichekilder der rent faktisk betyder noget i deres lokalsamfund. Den slags kuratering tager lang tid.

Så vi arbejdede sammen med vores journalister for at forstå deres proces – hvad de læser, hvordan de beslutter, hvad der er værd at dele, hvilke kilder de stoler på – og indbyggede det i vores AI-prompter. I stedet for at starte forfra hver dag får journalisterne nu en kort, gennemgået liste med links, der allerede afspejler deres vurdering. De vælger bare det, der fungerer. Det, der før tog timer, tager nu få minutter, og hver by får en oversigt i høj kvalitet, som stadig føles lokal og menneskelig.

Vi har anvendt en lignende tilgang på tværs af nyhedsbrevet – vi har opdelt det i komponenter i stedet for at forsøge at automatisere det hele på én gang. Jo mere specifik opgaven er, desto bedre er resultaterne. Det giver os kontrol, konsistens og meget højere kvalitet.

Et andet godt eksempel er, hvordan vi lytter til læserne. Vi gennemfører kvartalsvise undersøgelser i alle vores byer, men vi har kun én ansvarlig for publikumsindsigt. Før tog det flere uger at omdanne disse data til noget, som journalisterne rent faktisk kunne bruge. Nu kan vi med AI analysere svarene og generere klare oversigter på én side for hver by på mindre end en dag. Det betyder, at journalister næsten øjeblikkeligt får reel feedback fra læserne og kan tilpasse, hvad de dækker, og hvordan de dækker det.

Det er ikke prangende, men det er kraftfuldt. Det holder os tæt forbundet med vores læsere – og det hjælper alle journalister med at levere et bedre lokalt produkt.

Værdien af ægte original, professionel journalistik vil kun fortsætte med at stige. Ingen AI kan opbygge et kilderelation eller bryde en nyhedshistorie. Den menneskelige tillid er uerstattelig, og det er fundamentet for, hvad god journalistik altid vil bygge på.

Hvad AI kan gøre, er at få den rapportering til at ChatGPT Go længere. For det første giver det adgang til information, der allerede er offentlig, men som er svær at få fat i – mødereferater, optegnelser, data – så journalister kan stille bedre spørgsmål og finde flere historier hurtigere. For det andet ændrer det måden, hvorpå journalistikken når ud til mennesker. En enkelt rapporteret historie kan nu blive til et nyhedsbrev, en video, en podcast eller et socialt klip uden behov for et helt produktionshold bag sig.

Det betyder, at en god nyhed ikke længere kun findes ét sted – den kan nå ud til flere målgrupper, i flere formater og med langt mindre friktion. Der vil selvfølgelig være forstyrrelser. Medier har altid eksisteret. Men fordelen er enorm: Flere spørgsmål besvares, flere fællesskaber betjenes, og mere journalistik af høj kvalitet når ud til de mennesker, der har brug for det.

Og fra vores perspektiv er det præcis det, der gør vores lokale mission mulig. Vi er stadig i startfasen, og der vil være bump på vejen – men så længe vi fokuserer på tillid og kvalitet, giver teknologien os et effektivt redskab til at udvide mulighederne for lokal journalistik.

Axios bruger ChatGPT til at understøtte forskning, analyse og udkast til interne kommunikationsopdateringer. OpenAI har indgået et partnerskab med Axios for at finansiere udvidelsen af Axios Local til byer som Pittsburgh, Kansas City, Boulder og Huntsville.