AutoScout24 skalerer udviklingen med AI-baserede arbejdsgange
Codex og ChatGPT forkorter udviklingsforløb, forbedrer kodekvaliteten og udbreder brugen af AI blandt 2.000 medarbejdere.

Resultater
Ca. 10×
Hurtigere udviklingsforløb (uger → dage).
Resultater
Ca. 2.000
Medarbejdere med adgang til AI-værktøjer.
Resultater
Ca. 1.000
Medarbejdere i udviklingsroller, der bruger Codex.
AutoScout24 Group(åbner i et nyt vindue) er den største online bilmarkedsplads på tværs af Europa og Canada med mere end 30 millioner brugere om måneden og over to millioner køretøjsannoncer. Virksomheden driver flere brands – herunder AutoScout24 i Europa og AutoTrader.ca i Canada – og betjener et netværk af 45.000 forhandlerpartnere. Den har omkring 2.000 medarbejdere på verdensplan.

I takt med at forventningerne til produkterne steg, og systemerne blev mere komplekse, oplevede AutoScout24 Group et voksende pres for at levere innovation hurtigere uden at gå på kompromis med driftssikkerheden. Det hænger tæt sammen med virksomhedens mål om løbende at gøre det lettere for købere at søge efter, vurdere og købe køretøjer og for forhandlere at markedsføre og sælge deres lager med succes. Med store migreringer, ældre systemer og et stigende behov for udvikling var gradvise forbedringer ikke længere nok. Fremkomsten af store sprogmodeller gav på det rette tidspunkt en mulighed for grundlæggende at gentænke, hvordan software udvikles, testes og skaleres. Det gjorde OpenAI til en naturlig partner i denne omstilling.
»AI ændrer den måde, vi udvikler på, men endnu vigtigere ændrer det, hvad vi kan levere til vores brugere og forhandlerpartnere. Hurtigere iterationer betyder bedre oplevelser for køberne og mere effektive måder for forhandlerne at nå potentielle kunder og få dem til at købe på.«
AutoScout24 Group indførte AI gennem en todelt strategi, der skulle kombinere bred anvendelse med en dybtgående teknisk effekt. ChatGPT blev rullet ud i hele organisationen. Det gav cirka 2.000 medarbejdere adgang til AI-værktøjer og skabte et solidt fundament af AI-kompetencer på tværs af funktioner.
Sideløbende integrerede virksomheden Codex i arbejdsgangene inden for softwareudvikling, data og produktudvikling. Omkring 1.000 medarbejdere i udviklingsroller fik dermed en kodningsagent integreret direkte i deres daglige processer. Codex blev valgt efter en tre måneder lang evaluering på tværs af teams. Her viste værktøjet høj brugervenlighed, god kompatibilitet med arbejdsgangene og målbare forbedringer i produktivitet og kodekvalitet.

For at sikre bred anvendelse oprettede AutoScout24 Group et tværfunktionelt netværk af AI-ambassadører. Gruppen sikrede løbende feedback mellem den centrale ledelse og de enkelte teams og hjalp med at omsætte AI's muligheder til konkrete anvendelser i praksis. Tilgangen tilskyndede til, at brugen voksede naturligt, og sikrede, at AI blev integreret i de eksisterende arbejdsgange frem for at blive behandlet som et selvstændigt værktøj.
Codex viste sig hurtigt at skabe stor værdi på flere områder, herunder automatiseret gennemgang af pull requests, refaktorering i stor skala, teknisk dokumentation og analyse efter driftsproblemer. Også uden for udviklingsteams gjorde AI-værktøjer det muligt for medarbejdere i ikke-tekniske roller selv at bygge prototyper og afprøve koncepter. Det satte skub i innovationen på tværs af organisationen. Det bidrager i sidste ende til, at forbedringer på tværs af platformen når hurtigere ud til gavn for både købere og forhandlerpartnere.
»Codex er blevet en vigtig drivkraft i vores udviklingsarbejde og skaber målbare forbedringer i produktivitet, kvalitet og tempo.«
Udviklingstiden blev reduceret fra 2–3 uger til 2–3 dage for udvalgte projekter
Øget gennemløb i udviklingen gav mulighed for hurtigere iterationer og eksperimenter
Automatiserede kodegennemgange forbedrede kodekvaliteten og ensartetheden
Mindre manuelt arbejde med gennemgang af pull requests og dokumentation
Større innovationskapacitet, fordi medarbejdere uden for udviklingsteams kunne bygge prototyper af deres idéer
Kombinér bred adgang til AI med dyb integration i arbejdsgangene for at opnå størst mulig effekt
Prioritér konkrete anvendelser frem for påbud fra ledelsen for at få flere til at tage AI i brug
Udpeg ambassadører på tværs af funktioner, så viden spredes naturligt
Evaluér AI-værktøjer grundigt med konkrete målinger af udviklingsarbejdet
Fokusér på at styrke – ikke erstatte – teamenes eksisterende kompetencer
AutoScout24 Group fortsætter med at udvide brugen af AI i både interne arbejdsgange og kundevendte produkter. Den fremtidige indsats vil fokusere på at integrere AI dybere i kernesystemerne for at muliggøre endnu mere automatisering og mere intelligente funktioner på tværs af platformen.
I takt med at virksomheden udbygger sine AI-kapaciteter, er målet at forbedre brugeroplevelserne yderligere, styrke teams på tværs af funktioner og finde nye måder at effektivisere udviklingen og leveringen af produkter på.


