OpenAI

12. maj 2026

AutoScout24 skalerer udviklingen med AI-baserede arbejdsgange

Codex og ChatGPT forkorter udviklingsforløb, forbedrer kodekvaliteten og udbreder brugen af AI blandt 2.000 medarbejdere.

Illustration til kundehistorien om AutoScout24 og OpenAI.
Virksomhedsstørrelse: Enterprise
Region: Europa og Storbritannien, Nordamerika
Branche: Teknologi, Rejse
Produkter: ChatGPT, Codex

Resultater

Ca. 10×

Hurtigere udviklingsforløb (uger → dage).

Resultater

Ca. 2.000

Medarbejdere med adgang til AI-værktøjer.

Resultater

Ca. 1.000

Medarbejdere i udviklingsroller, der bruger Codex.

Indlæser ...

Nytænkning af udviklingsarbejdet med fokus på tempo, skala og kompleksitet

AutoScout24 Group⁠(åbner i et nyt vindue) er den største online bilmarkedsplads på tværs af Europa og Canada med mere end 30 millioner brugere om måneden og over to millioner køretøjsannoncer. Virksomheden driver flere brands – herunder AutoScout24 i Europa og AutoTrader.ca i Canada – og betjener et netværk af 45.000 forhandlerpartnere. Den har omkring 2.000 medarbejdere på verdensplan.

Illustration i kundehistorien om markedspladsen AutoScout24.

I takt med at forventningerne til produkterne steg, og systemerne blev mere komplekse, oplevede AutoScout24 Group et voksende pres for at levere innovation hurtigere uden at gå på kompromis med driftssikkerheden. Det hænger tæt sammen med virksomhedens mål om løbende at gøre det lettere for købere at søge efter, vurdere og købe køretøjer og for forhandlere at markedsføre og sælge deres lager med succes. Med store migreringer, ældre systemer og et stigende behov for udvikling var gradvise forbedringer ikke længere nok. Fremkomsten af store sprogmodeller gav på det rette tidspunkt en mulighed for grundlæggende at gentænke, hvordan software udvikles, testes og skaleres. Det gjorde OpenAI til en naturlig partner i denne omstilling.

»AI ændrer den måde, vi udvikler på, men endnu vigtigere ændrer det, hvad vi kan levere til vores brugere og forhandlerpartnere. Hurtigere iterationer betyder bedre oplevelser for køberne og mere effektive måder for forhandlerne at nå potentielle kunder og få dem til at købe på.«
—Frederik Kraus, teknologidirektør, AutoScout24 Group

Sådan foregik udrulningen

AutoScout24 Group indførte AI gennem en todelt strategi, der skulle kombinere bred anvendelse med en dybtgående teknisk effekt. ChatGPT blev rullet ud i hele organisationen. Det gav cirka 2.000 medarbejdere adgang til AI-værktøjer og skabte et solidt fundament af AI-kompetencer på tværs af funktioner.

Sideløbende integrerede virksomheden Codex i arbejdsgangene inden for softwareudvikling, data og produktudvikling. Omkring 1.000 medarbejdere i udviklingsroller fik dermed en kodningsagent integreret direkte i deres daglige processer. Codex blev valgt efter en tre måneder lang evaluering på tværs af teams. Her viste værktøjet høj brugervenlighed, god kompatibilitet med arbejdsgangene og målbare forbedringer i produktivitet og kodekvalitet.

Illustration i kundehistorien om AutoScout24 og OpenAI.

For at sikre bred anvendelse oprettede AutoScout24 Group et tværfunktionelt netværk af AI-ambassadører. Gruppen sikrede løbende feedback mellem den centrale ledelse og de enkelte teams og hjalp med at omsætte AI's muligheder til konkrete anvendelser i praksis. Tilgangen tilskyndede til, at brugen voksede naturligt, og sikrede, at AI blev integreret i de eksisterende arbejdsgange frem for at blive behandlet som et selvstændigt værktøj.

Codex viste sig hurtigt at skabe stor værdi på flere områder, herunder automatiseret gennemgang af pull requests, refaktorering i stor skala, teknisk dokumentation og analyse efter driftsproblemer. Også uden for udviklingsteams gjorde AI-værktøjer det muligt for medarbejdere i ikke-tekniske roller selv at bygge prototyper og afprøve koncepter. Det satte skub i innovationen på tværs af organisationen. Det bidrager i sidste ende til, at forbedringer på tværs af platformen når hurtigere ud til gavn for både købere og forhandlerpartnere.

»Codex er blevet en vigtig drivkraft i vores udviklingsarbejde og skaber målbare forbedringer i produktivitet, kvalitet og tempo.«
—Frederik Kraus, teknologidirektør, AutoScout24 Group

Resultater i korte træk

  • Udviklingstiden blev reduceret fra 2–3 uger til 2–3 dage for udvalgte projekter

  • Øget gennemløb i udviklingen gav mulighed for hurtigere iterationer og eksperimenter

  • Automatiserede kodegennemgange forbedrede kodekvaliteten og ensartetheden

  • Mindre manuelt arbejde med gennemgang af pull requests og dokumentation

  • Større innovationskapacitet, fordi medarbejdere uden for udviklingsteams kunne bygge prototyper af deres idéer

Læring for ledelsen

  1. Kombinér bred adgang til AI med dyb integration i arbejdsgangene for at opnå størst mulig effekt

  2. Prioritér konkrete anvendelser frem for påbud fra ledelsen for at få flere til at tage AI i brug

  3. Udpeg ambassadører på tværs af funktioner, så viden spredes naturligt

  4. Evaluér AI-værktøjer grundigt med konkrete målinger af udviklingsarbejdet

  5. Fokusér på at styrke – ikke erstatte – teamenes eksisterende kompetencer

Næste skridt

AutoScout24 Group fortsætter med at udvide brugen af AI i både interne arbejdsgange og kundevendte produkter. Den fremtidige indsats vil fokusere på at integrere AI dybere i kernesystemerne for at muliggøre endnu mere automatisering og mere intelligente funktioner på tværs af platformen.

I takt med at virksomheden udbygger sine AI-kapaciteter, er målet at forbedre brugeroplevelserne yderligere, styrke teams på tværs af funktioner og finde nye måder at effektivisere udviklingen og leveringen af produkter på.

Bliv en del af den nye arbejdsæra

Mere end 1 million virksomheder verden over opnår meningsfulde resultater med OpenAI.