AdventHealth fremmer helhedsorienteret pleje med OpenAI

AdventHealth implementerer ChatGPT for Healthcare for at reducere den administrative byrde og strømline kliniske arbejdsgange på tværs af systemet. Ved at automatisere tidskrævende dokumentations- og supportopgaver frigør behandlingsteams timer hver uge og giver klinikere mulighed for at fokusere mere direkte på patienterne. Resultatet er ikke kun operationel effektivitet, men også udvidet klinisk kapacitet, hurtigere adgang til behandling og en målbar forbedring af patientoplevelsen.

AdventHealth er et hospitalsystem, der opererer i ni stater og betjener millioner af patienter hvert år. Som mange store sundhedssystemer står det over for snævre marginer, voksende efterspørgsel og stigende administrativ kompleksitet.

Meget af dette pres viser sig i de daglige arbejdsgange. Lægelige rådgivere, der gennemgår sager til udnyttelsesstyring, bruger ofte omkring 10 minutter pr. sag, ikke på én enkelt opgave, men på en række trin: læse journaler, identificere relevante detaljer, kontrollere kriterier og udarbejde strukturerede begrundelser. På tværs af hundreder eller tusinder af sager løber den tid hurtigt op.

Byrden rækker ud over kliniske roller. Teams inden for økonomi, HR, IT og andre funktioner bruger betydelig tid på at udarbejde dokumenter, opsummere information og forberede materialer, som er nødvendige, men tidskrævende. Som følge heraf arbejder mange i det, ledere beskriver som »konstant driftstilstand«, med begrænset kapacitet til arbejde med højere værdi.

Samtidig var interessen for AI allerede ved at opstå i organisationen. Medarbejdere eksperimenterede med chatbots, selv om formelle politikker begrænsede deres brug.

»Vi havde folk, der var ivrige efter at komme i gang, men der var også et meget stort antal mennesker, som stod på sidelinjen,« siger Rob Purinton, Chief AI Officer hos AdventHealth. »De var ikke sikre på, hvordan de kunne bruge AI effektivt i deres daglige arbejde.«

AdventHealths ledelse konkluderede tidligt, at isolerede pilotprojekter ikke ville føre til meningsfuld forandring. Den centrale udfordring var at skabe konsekvent og sikker brug på tværs af en stor arbejdsstyrke.

»Det sværeste ved AI i sundhedsvæsenet er at få mennesker til at bruge det sikkert, konsekvent og i stor skala,« siger Purinton. »Vi traf tidligt en beslutning om at betragte brugeradoption som produktet.«

Den beslutning formede udrulningen. I stedet for at positionere AI som automatisering fremstillede ledelsen det som en måde at reducere den administrative byrde og give tid tilbage til klinikere og medarbejdere.

»Vi taler ikke om AI som automatisering. Vi taler om at få tid tilbage,« siger Purinton. »Hvis vi kan tage en gennemgang på 10 minutter og forkorte den meningsfuldt — samtidig med at kvaliteten bevares — er det kapacitet, vi kan give tilbage til vores klinikere.«

AdventHealth behandlede også brugeradoption som en målbar operationel måleenhed. Organisationen sporer beskeder pr. bruger pr. arbejdsdag, eksklusive weekender og helligdage, for at skabe et ensartet udgangspunkt. Denne måling overvåges og styres som enhver anden KPI, og mål og tendenser gennemgås regelmæssigt.

For at skalere brugen byggede systemet på domænebaserede peergrupper frem for store, centraliserede træningsprogrammer. Økonomiteams arbejdede for eksempel med økonomiteams og HR med HR — og delte prompts, arbejdsgange og bedste praksis, der var relevante for deres specifikke funktioner.

Da organisationen gik fra eksperimenter til implementering i virksomhedsskala, prioriterede ledelsen værktøjer, der kunne opfylde sundhedsvæsenets krav til privatliv, styring og pålidelighed.

»Vi valgte OpenAI, fordi vi ikke ledte efter en demo. Vi ledte efter infrastruktur til virksomheder,« siger Purinton. »Ræsonneringsevnen, de strukturerede outputs og styringskontrollerne gav os tillid til, at dette ikke bare var produktivitetssoftware. Det var noget, vi ansvarligt kunne skalere på tværs af et sundhedssystem.«

AdventHealth tog ChatGPT Enterprise i brug og senere ChatGPT for Healthcare, som gav yderligere sikkerhedsforanstaltninger til regulerede miljøer, herunder databeskyttelse og compliance-support.

Innovationstempo og samarbejde påvirkede også beslutningen.

»Vi sætter virkelig pris på at være tættere på grænsen for, hvad der er muligt,« siger Purinton. »Og vi har oplevet OpenAI som meget samarbejdsvillig, når vi tænker pilotprojekter, implementeringer og det næste trin.«

Et af de tidligste og mest målbare anvendelsestilfælde var udnyttelsesstyring.

Ved hjælp af ChatGPT for Healthcare kan lægelige rådgivere generere strukturerede resuméer af patientjournaler, fremhæve relevante kliniske detaljer og udarbejde indledende begrundelser. Klinikeren har fortsat ansvaret for den endelige vurdering, men tiden brugt på at samle information reduceres.

Organisationen måler effekten ved hjælp af data på systemniveau, herunder tidsstempler i elektroniske patientjournaler, frem for selvrapporterede estimater.

»Vi foretrækker målinger, der er indbygget direkte i processen,« siger Purinton. »Vi kan se præcis, hvor mange minutter der er forbedret, og om den ændring er statistisk signifikant.«

Ud over kliniske arbejdsgange er lignende mønstre opstået på tværs af afdelinger:

• Udarbejdelse af dokumenter og planer starter med et første udkast i stedet for en tom side
• Politikker og kommunikation omdannes til strukturerede, anvendelige formater
• Noter og ustruktureret information opsummeres hurtigt til handlingstrin

Disse ændringer reducerer gennemløbstider, begrænser frem-og-tilbage-revisioner og forbedrer konsistensen i outputs.

AdventHealth vurderer AI's effekt på tværs af to primære dimensioner: brugeradoption og arbejdsgangsydelse.

På brugeradoptionssiden har sporing af daglig brug skabt ansvarlighed og synlighed i, hvor hurtigt AI bliver en del af det rutinemæssige arbejde.

På arbejdsgangssiden evalueres pilotprojekter ved hjælp af gennemløbsmålinger som tid pr. opgave, gennemløbstid og håndteret volumen. I udnyttelsesstyring er målet at reducere gennemgangstiden, samtidig med at kvalitet og konsistens bevares.

På tværs af afdelinger rapporterer teams:

• Mindre tid brugt på gentagen dokumentation og gennemgangsopgaver
• Hurtigere gennemløbstid for interne arbejdsgange
• Færre omarbejdningscyklusser på grund af mere konsistente første udkast
• Øget kapacitet uden yderligere bemanding

Organisationen beskriver ofte disse gevinster som »tid tilbage«, men ledelsen knytter det begreb direkte til målbare resultater.

»Hvis du tager en 10-minutters opgave og reducerer den til 2 minutter, og det sker tusind gange om ugen, så er det reel kapacitet,« siger Purinton. »Spørgsmålet er, hvordan du geninvesterer den kapacitet.«

For AdventHealth er værdien af AI tæt knyttet til dets mission om at levere helhedsorienteret pleje. Det kræver tid — tid til, at klinikere kan være sammen med patienter og familier, og tid til, at medarbejdere kan fokusere på arbejde med højere værdi.

Et eksempel illustrerer effekten på individniveau. En læge, som tidligere brugte aftener på at færdiggøre dokumentation, ofte omtalt som »pyjamastid«, kunne afslutte arbejdet indenfor normal arbejdstid efter AI-understøttede ændringer i arbejdsgangene.

»Han lod arbejdet blive på arbejdet,« siger Purinton. »Han kunne tage hjem og være nærværende med sin familie.«

Historier som denne understøtter organisationens tilgang til AI som et værktøj til at reducere administrativ byrde frem for at erstatte roller.

Indtil nu er de fleste målbare gevinster kommet fra at reducere den tid, der bruges på eksisterende opgaver. AdventHealth ser det som udgangspunktet.

Organisationen fokuserer nu på at udvide til områder som patientadgang, klinisk beslutningsstøtte og nye modeller for plejelevering, samtidig med at den samme vægt på styring, måling og tillid bevares.

Den vigtigste læring er ifølge ledelsen, at skalering af AI afhænger mindre af selve teknologien og mere af, hvordan den introduceres og tages i brug.

»Brugeradoption er ikke: 'gå ud og brug produktet'. Det er: 'forandringsledelse',« siger Purinton. »Når man måler det, beviser værdien og leder med tillid, er det dér, man kommer videre end pilotprojekter.«