Gå til hovedindhold
OpenAI
Kategori
Data
Udvikler
Amazon Web Services

Sådan fungerer det

Data lake-, analyse- og ETL-arbejdsgange med S3 Tables, AWS Glue og Athena. Omfatter administrerede Iceberg-tabeller i S3 Tables, indlæsning fra JDBC-databaser, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery og DynamoDB, inventar og søgning efter aktiver i AWS Glue Data Catalog, fødererede Athena-forespørgsler samt vektorlagring og semantisk søgning i Amazon S3 Vectors.

Hvad kan du ellers gøre?

  • Find analysedata

    AWS Data Analytics Find tabeller i Glue Data Catalog i [region], der kan besvare [business question]. Opsummér deres skemaer og placeringer, anbefal de bedste kilder, og markér manglende data.

  • Analysér salgstendenser

    AWS Data Analytics Brug Athena til at analysere det månedlige salg i [table] i det seneste kvartal. Sammenlign regioner, find de største ændringer, og returnér SQL-koden med en kort opsummering af resultaterne.

  • Planlæg indlæsning i en data lake

    AWS Data Analytics Planlæg indlæsning af [source table] i S3 Tables i [region]. Undersøg kildeskemaet, anbefal en indlæsningsmetode, og angiv forudsætninger og valideringskontroller før flytning af data.

Hvad er inkluderet

Apps

  • AWS Data Analytics

Færdigheder

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 mere

Ressourcer

Tilføj plugin AWS Data Analytics med nogle få klik

Tilgængeligheden afhænger af plugin'et, dit abonnement og indstillingerne for arbejdsområdet. Nogle forbindelser kræver opsætning eller godkendelse af en administrator. Kontakt administratoren for dit arbejdsområde, hvis adgang er blokeret.

Kom i gang med plugins

Bring din organisations data og værktøjer ind i OpenAI-produkter og fremskynd, hvad dine hold kan gøre.