TRUSTBANK používá AI agenty k personalizaci dárků Furusato Nozei

Japonský program daňových darů rodným obcím, známý jako Furusato Nozei, umožňuje daňovým poplatníkům podpořit datem obce, na kterých jim záleží. Jak se lidé stěhují do velkých měst, jako je Tokio, místní daňové základy ve venkovských městech se zmenšují, a proto byl tento program navržen tak, aby daňovým poplatníkům umožnil přesměrovat část svých daní do obcí, které chtějí podpořit. V praxi funguje prostřednictvím systému daňových úlev: až do stropu stanoveného podle výše příjmu se většina darované částky započítá proti dani z příjmu a místní dani dárce v následujícím roce. Na oplátku obce zasílají dárcům jako poděkování dárky, obvykle místní speciality, takže si dárci mohou vychutnat regionální produkty a zároveň podpořit místní komunity.

Mnoha dárcům však činí potíže se v programu orientovat vzhledem k velkému počtu obcí a rozsáhlému katalogu dárku na poděkování. Pro zjednodušení procesu a umožnění dárcům porovnávat možnosti podle regionu nebo tématu, vznikly specializované platformy. Platforma Furusato Choice, provozovaná společností TRUSTBANK, je jednou z největších platforem Furusato Nozei v Japonsku a nabízí přibližně 760 000 uvedených dárků na poděkování. Její intuitivní rozhraní pomohlo obcím navázat kontakt s dárci a podpořilo mnoho uživatelů platformy, zejména ty, kteří se zapojili poprvé.

Pro lepší zákaznické prostředí využila TRUSTBANK umělou inteligenci, která pomáhá uživatelům rozhodovat se tam, ke je množství možností příliš velké. Pomocí rozhraní OpenAI API vyvinula společnosti Choice AI, která pomáhá uživatelům najít dárky na poděkování, které odpovídají jejich preferencím.

Více než 15 let po zavedení programu Furusato Nozei má mnoho daňových poplatníků stále potíže s tím, jak ho co nejlépe využít. Yuki Tateyama, generální manažer produktů ve společnosti Choice Business HQ, vysvětluje: „Mnoho lidí považuje systém darování v rámci daně rodnému městu za složitý nebo odrazující. Abychom to vyřešili, přidali jsme do naší aplikace Furusato Choice funkce využívající umělou inteligenci, aby se v tomto procesu dalo snáze orientovat. Prvním krokem společnosti TRUSTBANK bylo zavedení vyhledávání založeného na umělé inteligenci, které pomohlo uživatelům prozkoumávat dárky na poděkování.“

Tateyama dodává: „V systému Furusato Nozei si lidé nenakupují jen produkty, které potřebují okamžitě, jako je tomu na typických e-commerce platformách. Namísto, zaměřují se na to, jak co nejlépe využít svůj darovací limit. S katalogem dárků na poděkování, který je srovnatelný s velkými online tržišti, bylo vždy náročné najít tu správnou možnost.“

Poskytování doporučení na míru pro dárky na poděkování na základě informací a záměru každého uživatele je oblast, ve které může být umělá inteligence obzvlášť efektivní. Společnost TRUSTBANK však neměla interní vývojáře, kteří by se specializovali na umělou inteligenci, takže externí podpora byla nezbytná. Společnost TRUSTBANK proto navázala partnerství se společností Recursive, která je nyní oficiálním partnerem OpenAI pro služby.

Issei Hirano, vedoucí propagace platformy ve výrobní divizi, vysvětluje toto rozhodnutí: „Společnost Recursive jsme si jako partnera vybrali díky jejím pokročilým odborným znalostem v oblasti AI a globálním zkušenostem.“

Popisuje, jak týmy spolupracovaly. Recursive poskytla technickou podporu už od fáze plánování, navrhla a implementovala konverzačního AI agenta a vybudovala systém RAG. Připravili jsme databázi dárků na poděkování, definovali funkční požadavky a integrovali tyto funkce do naší aplikace. Tato spolupráce umožnila hladký vývoj a spuštění Choice AI, díky čemuž mohou uživatelé objevovat doporučené položky prostřednictvím interaktivních konverzací v aplikaci Furusato Choice.

Základem Choice AI je jeho multiagentní architektura. Směrovací model analyzuje vstup uživatele s cílem určil jeho záměr a deleguje úkoly příslušným agentům. Pod touto směrovací vrstvou fungují specializovaní agenti, jako je vyhledávací agent, doporučovací agent a agent pro pozdravy. Každý agent může vyvolat další subagenty a nástroje, což umožňuje plynulou organizaci a přesné výsledky odpovídající záměru.

Personalizace je také zabudována do vytváření promptů. Matthew Whalley, softwarový inženýr ve společnosti Recursive, který vedl vývoj agentů, vysvětluje: „Dynamicky kombinujeme agenty na základě specifických informací o uživateli. Například stávající uživatelé postupují jednou cestou interakce, zatímco noví uživatelé jinou cestou. Dynamicky generujeme prompty ke správě těchto interakcí.“

Choice AI v současnosti běží na řadě GPT‑4.1. Whalley vysvětluje: „Ve výchozím nastavení používáme GPT‑4.1 mini, ale během testování experimentujeme s dynamickým přepínáním buď na nano verzi, nebo na větší modely v závislosti na latenci a přesnosti.“

Whalley také poznamenává, že analýza skutečného chování uživatelů vedla k novým poznatkům: naše analýza ukázala, že mnoho uživatelů s aplikací pracuje podobně jako s vyhledávačem. Předávají velkým jazykovým modelům rozsáhlé informace o produktech a očekávají okamžitá doporučení. Zjistili jsme také, že se často používaly krátké integrované prompty určené k zahájení konverzací. Na základě těchto zjištění začlenil tým do Choice AI řadu vylepšení. Například tok doporučení byl upraven tak, aby zobrazoval návrhy dříve, a rozšířila se pestrost doporučovaných produktů, která zvýšila zobrazení rozmanitějších možností.

Choice AI řeší dvě výzvy v prostředí Furusato Nozei:

• Snižování zmatení uživatelů způsobeného obrovským množstvím dárků na poděkování pomocí doporučení na míru v interaktivních konverzacích.
• Předcházení zaměření se na malý počet obcí nebo oblíbených položek tím, že uživatelům pomáháme objevovat širší škálu regionů a dárků na poděkování prostřednictvím doporučení na míru.

Díky multiagentní architektuře v Choice AI mohou uživatelé najít relevantní dárky na poděkován, i když neumí vyhledávat nebo nemají podrobné znalosti o produktech. Přirozené konverzace nebo i neurčité požadavky, například dárek pro rodiče, mohou stačit ke zobrazení vhodného doporučení.

AI Choice omezuje upřednostnění konkrétních obcí nebo položek tím, že do výsledků vyhledávání přidává řízeně náhodné výsledky. Whalley vysvětluje: „Vnášíme prvek náhodnosti a obměňujeme doporučení napříč prefekturami na základě údajů o darech tak, abychom podpořili spravedlnost a regionální rozmanitost, pokud uživatelé jasně neuvedou své preference. To uživatelům pomáhá objevovat menší obce a specializované produkty a vytváří tak rozmanitější a poutavější prostředí.“

V důsledku toho zaznamenali uživatelé, kteří používali Choice AI, vyšší míru konverze než ti, kteří se spoléhali na standardní vyhledávání na webu. Hirano vysvětluje důvod tím, že AI dokázala odhalit vágní potřeby, například preference a rozpočet, které sami uživatelé často jen obtížně dokázali vyjádřit slovy, a dokázala dokonce doporučit i konkrétní dárky jako poděkování.

Furusato Choice dnes využívá umělou inteligenci především ke zlepšení vyhledávání darů na poděkování a jako pomoc uživatelům při rychlém hledání možností, které odpovídají jejich potřebám. Do budoucna společnost plánuje rozšířit využití umělé inteligence do dalších oblastí a dále zvýšit celkovou hodnotu služby.

Tateyama si představuje, že se Furusato Choice stane platformou, která propojí uživatele a obce na základě upřímné dobré vůle, namísto toho, aby se zaměřovala pouze na ekonomický přínos. Pro podporu této vize si společnost klade za cíl zdokonalit kvalitu doporučení založených na umělé inteligenci a přizpůsobit komplexní uživatelskou zkušenost. To ve výsledku povede k vytvoření služby na míru, která bude úzce přizpůsobena každému jednotlivému uživateli.