Stripe

Začátkem letošního roku požádala společnost Stripe 100 zaměstnanců, aby udělali něco velmi neobvyklého: přerušili svou běžnou práci a místo toho vymýšleli nové funkce a možnosti pro platební platformu s využitím nejnovější generace jazykového modelu GPT‑4 od OpenAI. Vývojáři z týmů podpory, onboardingu, řízením rizik a dokumentace zvažovali, kde by Stripe mohl využít umělou inteligenci, která rozumí volnému textu a obrázkům a vytváří odpovědi podobné lidským. Cílem bylo vylepšit nebo změnit určitou funkci či pracovní postup.

„Naším cílem bylo identifikovat v rámci společností Stripe produkty a pracovní postupy, které by bylo možné urychlit pomocí velkých jazykových modelů. Dalším cílem bylo opravdu pochopit, kde dnes velké jazykové modely fungují dobře a kde stále narážejí na limity,“ říká Eugene Mann, vedoucí produktů v týmu aplikovaného strojového učení společnosti Stripe. „Už jen to, že jsme měli přístup ke GPT‑4, nám umožnilo uvědomit si: ‚Aha, existuje spousta problémů, které lze pomocí GPT vyřešit překvapivě dobře.‘“

Stripe zajišťuje internetové platby malých i velkých firem. Zatímco Stripe buduje svůj ekosystém tak, aby podporoval všechny aspekty platebního procesu, jeho hlavními uživateli jsou vývojáři (tedy ti, kdo vytvářejí řešení pomocí softwaru Stripe a integrují ho). Čím zběhlejší budou vývojáři Stripe v nasazování Stripe, tím víc se Stripe rozšíří v prostředí digitálních plateb a zvýší HDP z internetu.

Společnost Stripe dříve používala GPT‑3, aby její podpůrný tým mohl poskytovat lepší služby uživatelům prostřednictvím úkolů, jako je směrování tiketů s problémy a shrnutí uživatelských otázek.

Tým společnosti Stripe sestavil seznam 50 potenciálních aplikací pro testování GPT‑4. Po prověření a otestování bylo 15 prototypů považováno za kandidáty vhodné na integraci do platformy. Jednalo se mimo jiné o přizpůsobení podpory, zodpovídání dotazů ohledně podpory a odhalování podvodů.

Aby mohl Stripe nabízet lepší služby uživatelům a poskytovat jim správný typ podpory, snaží se přesně porozumět tomu, jak jednotlivé firmy platformu používají. Na základě toho pak přizpůsobuje podporu. Je to zřejmý a důležitý krok, ale vyžaduje mnoho hodin lidské práce.

„Mnoho podniků, například noční kluby, má své webové stránky strohé a tajuplné, takže to stojí spoustu hledání a klikání, než člověk pochopí, o co jde,“ říká Mann.

Stripe nyní používá model GPT‑4 k procházení těchto webů a vytváření shrnutí, která překonávají shrnutí napsaná lidmi.

„Když jsme začali ručně kontrolovat výsledky, uvědomili jsme si: ‚Počkat, lidé se spletli a model měl pravdu.‘“ říká Mann. „GPT‑4 byl v podstatě lepší než lidští hodnotitelé.“

Dalším zásadním způsobem, jak Stripe podporuje vývojáře, je rozsáhlá technická dokumentace a silný tým podpory pro vývojáře, který odpovídá na technické dotazy a pomáhá řešit problémy. GPT‑4 dokáže téměř okamžitě vše zpracovat, porozumět a stát se virtuálním asistentem.

„GPT funguje hned po zavedení,“ dodává. „Tohle byste od softwaru pro velké jazykové modely zrovna nečekali.“

GPT dokáže pochopit dotaz uživatele, přečíst za něj podrobnou dokumentaci, identifikovat relevantní část a shrnout řešení na jednom místě.

Je také potřeba řešit škodlivé chování nebo jiné osoby se špatnými úmysly. Stripe udržuje silnou komunitu na fórech, jako je Discord, která nejen umožňuje získávat pomoc od komunity při řešení specifických technických otázek, ale také zviditelňuje vývojáře pro případné budoucí pracovní příležitosti. Na tato fóra se nicméně (protože se to děje na internetu) dostávají osoby se zlými úmysly a často se snaží získat důležité informace od členů komunity nebo si po vyloučení z platformy znovu získat důvěru komunitního týmu Stripe.

Pouhou analýzou syntaxe příspěvků na Discordu označuje GPT‑4 účty, u kterých by měl tým Stripe pro boj proti podvodům provést další kontrolu a ujistit se, že nejde o podvodníka, který jen předstírá slušné chování. GPT‑4 může pomoci analyzovat příchozí komunikaci a odhalit koordinovanou aktivitu aktérů se škodlivými úmysly.

V současnosti tým Stripe přemýšlí o další sadě funkcí. GPT by bylo možné nasadit jako firemního kouče, který dokáže porozumět výnosovým modelům nebo radit firmám se strategií. S tím, jak se GPT postupně stává chytřejším, se potenciální aplikace jen rozšiřují.

Mann říká, že on a jeho tým v podstatě každý den začínají s čistým stolem.

„Některé z těchto funkcí,“ říká poté, co shrnul, v čem všem už Stripe uspěl, „působí skoro jako kouzlo.“