Jak ChatGPT Work pomáhá Stampli posouvat nápady na trh

Stampli je inteligentní platforma „procure-to-pay“, která propojuje nákup, závazky, správu dodavatelů, platby a výdaje zaměstnanců. Její produkt Deep Finance™ vytváří z dat procházejících procure-to-pay platformou firmy Stampli přehledy o výdajích určené finančním ředitelům, viceprezidentům a dalším vedoucím pracovníkům. Spuštění produktu vyžadovalo, aby vývoj, positioning, design, komunikace, podpora prodeje a provoz probíhaly souběžně podle pevného harmonogramu, přestože designéři i externí dodavatelé už byli vytížení prací na jiných prioritách.

Marketingový tým Stampli využil Codex k propojení produktového kontextu, zápisů ze schůzek, rozhodnutí a pravidel komunikace do jednoho sdíleného systému. Díky nástrojům OpenAI zkrátil odhadovaných 243 hodin produkční práce na přibližně 77 hodin, přičemž veškerý obsah určený zákazníkům nadále plně kontrolovali a finálně schvalovali lidé.

Toto nasazení do produkce je nejvýraznějším příkladem přístupu, který tým produktového marketingu Stampli uplatňuje každý den: společně využívá ChatGPT Work a Codex, aby udržoval informace o produktech aktuální, odhaloval obchodní poznatky a rychleji uváděl nápady na trh.

Deep Finance se přibližně za šest týdnů posunul od první ukázky prototypu k veřejnému uvedení na trh a vydání první verze produktu. Protože designéři i externí dodavatelé už pracovali na jiných prioritách, tým pomocí Codexu na základě průběžně se měnících produktových rozhodnutí vytvářel podklady připravené ke kontrole: sedmidílnou sérii blogových článků, e-maily oznamující uvedení produktu, webináře a doprovodné prezentace, organické i placené kreativy pro sociální sítě, tiskové zprávy pro PR Newswire, webové stránky Deep Finance a materiály na podporu prodeje. Codex také pomohl vytvořit hlavní animaci kampaně – od hledání řešení přes iterace až po přípravu výstupů. Zpracoval zhruba 90 % finální animace, než externí dodavatel dokončil úvodní scénu a výsledný formát.

Tým Stampli odhaduje, že bez Codexu by definovaný pracovní postup pro strategii uvedení Deep Finance na trh a tvorbu obsahu zabral přibližně 243 modelovaných hodin aktivní práce jednotlivých rolí. S Codexem to trvalo přibližně 77 hodin, což znamenalo úsporu asi 166 hodin a 3,16krát rychlejší produkci.

Produktový marketing Stampli se každý den opírá o stejnou infrastrukturu, která pomohla uvést Deep Finance na trh. Udržování aktuálních produktových materiálů dříve vyžadovalo rozhovory s produktovými manažery, čtení úkolů v Jiře, kontrolu GitHubu a procházení zápisů ze schůzek. Tým pak musel tyto informace převádět do článků centra nápovědy, prezentací, jednostránkových materiálů a dalších podkladů.

Stampli velkou část tohoto procesu automatizovalo pomocí systému využívajícího GPT. Systém shromažďuje informace z produktových systémů a zápisů ze schůzek a následně pomáhá tyto materiály průběžně aktualizovat.

Stejné automatizace pomáhají týmu produktového marketingu vytvářet obsah ve větším měřítku. Agenti napojení na centrální zdroj ověřených firemních informací dokážou vytvářet materiály pro web a sociální sítě. Podle ředitele produktového marketingu Melada Zahediho „se výkon malého týmu zvýšil desetinásobně. Každý týden nyní vydáváme stovky obsahových materiálů, zatímco dříve to bylo jen několik.“

ChatGPT Work také pomáhá zaměstnancům zohledňovat při důležitých rozhodnutích relevantní obchodní souvislosti. Zahedi využívá automatizace založené na GPT jako „druhý mozek“, který mu pomáhá uspořádat informace v plném kalendáři, kde má jednu schůzku za druhou.

„Možnost přijít na každou schůzku připravený, znát souvislosti, vědět, co se ode mě očekává, a efektivně využívat čas je úžasným přínosem,“ říká.

Na jedné schůzce vedení vyvstala otázka ohledně metrik uložených v HubSpotu a dalších systémech. Jednomu ze zaměstnanců se podařilo během hovoru rychle požádat Codex, aby příslušná data načetl a analyzoval. „Náš tým FP&A by sestavením zprávy a modelu a přípravou odpovědi, které bychom mohli důvěřovat, strávil půl dne. Tomu člověku stačilo 20 sekund psaní na klávesnici,“ říká Zahedi.

Díky ušetřenému času se tým produktového marketingu mohl místo dohledávání souvislostí a více věnovat konzultacím vedení firmy v otázkách produktové a firemní strategie. Tým se zároveň více zapojil do poradenství viceprezidentům a vrcholovému vedení v oblasti firemní a produktové strategie.

ChatGPT Work slouží produktovému marketingu také jako partner pro promýšlení nápadů. Zaměstnanci ho využívají k prohlubování znalostí, hledání nápadů, vytváření person zainteresovaných stran a ověřování doporučení před jejich předložením vedení.

Produktové týmy, marketingové týmy, týmy péče o zákazníky, prodeje i podpory prodeje využívají ChatGPT Work a Codex, aby nápady dovedly od prototypu až k uvedení na trh. Zahedi odhaduje, že s nástroji OpenAI celý proces trval přibližně šest týdnů, zatímco dříve by zabral několik měsíců, nebo dokonce čtvrtletí.

Uvedení Deep Finance na trh ukázalo Stampli, jak by mohl vypadat propojenější produktový cyklus podporovaný umělou inteligencí. Společnost nyní zkoumá, jak tento přístup využít u dalších produktů, pracovních postupů a programů strategie uvedení na trh.

Zahedi vidí větší příležitost v rozšíření představ zaměstnanců o tom, co všechno mohou zvládnout. ChatGPT Work a Codex pomohly jeho týmu osvojit si nové obory, budovat vlastní systémy a věnovat více času rozhodnutím, která posouvají společnost vpřed.