Jak RingCentral zavádí AI do vývoje i provozu
S ChatGPT Work a Codex vyvíjí RingCentral funkce AI produktů rychleji a centralizuje provozní informace.
Za téměř tři desetiletí inovací v oblasti firemní komunikace vyrostl RingCentral v globální společnost s ročními tržbami přes 2,6 miliardy dolarů a tisíci zaměstnanců po celém světě. Dnes společnost na svou tradici inovací navazuje zaváděním pracovních postupů postavených od základu na AI. RingCentral dává všem zaměstnancům prostor experimentovat s ChatGPT Work a Codex. Díky tomu může kdokoli ve společnosti bez ohledu na zkušenosti s vývojem vytvářet produkty a infrastrukturu, které přinášejí zásadní změny.
„Když dáte skutečné nástroje AI do rukou všem, celá společnost se začne orientovat na tvorbu produktů. Tím, jak zkracujeme cestu od nápadu k nasazené funkci, tak se každý z našich produktů, včetně portfolia agentní hlasové AI AIR, AVA a ACE, zdokonaluje. A právě to nám vývoj s AI od základu umožňuje.“
Aby RingCentral podpořil znalost AI v celé své globální vývojové organizaci, uspořádala kancelář generálního ředitele výzvu AI Native. Každý účastník dostal k dispozici ChatGPT Work a Codex a měl vytvořit kompletní projekt od začátku do konce, bez předepsaného pracovního postupu či jiných omezení.
Nešlo jen o programovací cvičení. Výzva zaměstnance zapojila do celého životního cyklu vývoje s AI od základu – od plánování a implementace přes testování, dokumentaci a CI/CD až po další iterace. Téměř každý účastník vytvořil funkční úložiště a tisíce zaměstnanců, včetně netechnických pracovníků a dokonce i vedoucích představitelů společnosti, odevzdaly fungující projekty.
Pro RingCentral tato výzva představuje funkční model širší strategie: využívat AI interně k rychlejší tvorbě produktů pro zákazníky. Stejný přístup využívající Codex společnost uplatňuje také k urychlení vývoje vlastního portfolia produktů s AI (RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) a AI Conversation Expert (ACE)) a zkracuje tak cestu od nápadu k nasazené funkci pro zákazníky.
„Nejdůležitějším poznatkem z výzvy bylo, že vývoj s AI od základu nemá vývojáře nahrazovat, ale znásobovat jejich schopnosti. AI urychluje celý vývojový cyklus, zatímco lidé zůstávají jeho součástí: určují požadavky na produkt, poskytují firemní kontext, přijímají rozhodnutí o architektuře a zajišťují otestování a ověření každého výsledku.“
– Vedoucí vývoje ve společnosti RingCentral, který projekt inicioval a řídil
Iniciativy jako výzva AI Native povzbudily také nevývojová oddělení společnosti RingCentral, aby začala využívat pracovní postupy postavené od základu na AI. Kancelář pro řízení programů (PMO) využila ChatGPT Work k vytvoření jakéhosi operačního systému pro řízení programů. Rozptýlené poznámky a historii chatů nahradila pracovními postupy využívajícími AI ke sledování stavu, reportingu, řízení vydávání verzí a předávání znalostí.
„ChatGPT sjednocuje kontext mých projektů. S ChatGPT Work mohu tento kontext proměnit v konkrétní kroky a výsledky.“
Jednou z aplikací je automatizovaný reporting stavu: tým PMO pomocí ChatGPT Work vytvořil pracovní postupy, které generují upozornění na základě položek evidovaných v Jira, Tabulkách Google, systémech CRM a dalších zdrojích. Je to rozdíl mezi tím, když na schůzku přijdete s otázkou, co se změnilo, a tím, když už máte dané překážky, odpovědné osoby a další kroky.
To, co začalo jako otevřená výzva k experimentování, při níž tisíce vývojářů tvořily od nuly, postupně vyspělo v provozní páteř, o kterou se týmy jako PMO opírají při řízení svých programů. Omezením manuální koordinace umožňuje ChatGPT Work kanceláři PMO společnosti RingCentral spravovat více projektů s větší přesností.
Ve vývoji i provozu se opakuje stejný vzorec: když zaměstnanci dostanou prostor experimentovat s AI, nerozvíjejí se jen jejich individuální dovednosti, ale vzniká i infrastruktura, na které společnost funguje.
