Rakuten řeší problém díky Codexu dvakrát rychleji

Rakuten⁠(otevře se v novém okně) je globální inovační společnost působící v oblasti e-commerce, fintechu a mobilních komunikací, která ve velkém měřítku poskytuje služby spotřebitelům i obchodníkům. Díky 30 000 zaměstnancům po celém světě dodávají její technické týmy produkty napříč rozsáhlým a komplexním produktovým ekosystémem, kde jsou klíčové jak rychlost, tak spolehlivost.

Yusuke Kaji, generální manažer pro umělou inteligenci pro podnikání ve společnosti Rakuten, proto strávil poslední rok tím, že prosazoval širší využití agentních pracovních postupů týmy v oblastech plánování, vytváření a ověřování softwaru. Codex⁠⁠, kódovací agent od OpenAI, se stal klíčovou součástí vývojářské vrstvy společnosti Rakuten, zejména tam, kde se společnost potřebuje pohybovat rychleji, aniž by ohrozila zabezpečení.

Během uplynulého roku používali inženýři společnosti Rakuten Codex v rámci provozu a dodávání softwaru k tomu, aby urychlili reakce na incidenty (včetně cca 50% snížení průměrné doby obnovy, neboli MTTR), posílili CI/CD pomocí automatizované kontroly kódu a kontrol zranitelností a podpořili autonomnější vývoje na komplexních projektech.

Ve vývojářském týmu Rakuten je agenda v oblasti AI jasná a záměrně praktická. Kaji strukturuje práci kolem tří priorit, za kterými se týmy sjednocují:

• Rychlejší vývoj („Rychlost!! Rychlost!! Rychlost!!”): Týmy používají Codex v provozních pracovních postupech, včetně monitorování a diagnostiky založených na KQL s cílem urychlit analýzu hlavní příčiny a nápravu. To pomáhá zkrátit střední dobu opravy až o 50 %.
• Bezpečnější tvorba („Dotáhni věci do konce“): Codex je nasazován v CI/CD pro kontrolu kódu a ověřování zranitelností; automaticky uplatňuje interní standardy, takže týmy mohou vydávat software rychle a zároveň s potřebnými kontrolami.
• Pracuj chytřeji („AI-zace“): Codex posouvá větší, nejednoznačné projekty od specifikace k funkčním implementacím, snižuje závislost na přesně definovaných požadavcích, umožňuje autonomnější realizaci a zkracuje úkoly trvající čtvrtletí na týdny.

Codex přímo odpovídá každé z priorit jako spolehlivý agent v rámci širší sady nástrojů a uplatňuje se tam, kde se rychlost, bezpečnost a autonomie navzájem posilují a přinášejí kumulativní hodnotu.

Rychlost v Rakutenu zahrnuje dobu obnovy, nikoli pouze rychlost vývoje.

Týmy používají KQL (dotazovací systém Azure pro protokoly a telemetrii) k monitorování rozhraní API a analýze signálů. Codex spolupracuje s těmito pracovními postupy, aby pomohl identifikovat hlavní příčiny a navrhnout řešení, a zkracuje tak dobu mezi upozorněním a vyřešením.

Z pohledu site reliability engineering (SRE) to zkracuje cestu od detekce k nápravě. Namísto ručního spojování dotazů, protokolů a záplat se mohou vývojáři soustředit na ověření a nasazení oprav.

Společnost Rakuten odhaduje, že tento přístup může v případě problémů zkrátit střední dobu opravy přibližně o 50 %. Nebo jednodušeji řečeno: Společnost Rakuten použila Codex k dvakrát rychlejší opravě problémů, když se něco pokazí.

S tím, jak se zrychluje dodávání softwaru, se mohou revize a nasazení stát úzkými místy. Rakuten to řeší integrací Codex přímo do svého kanálu CI/CD.

Codex provádí kontrolu kódu a zranitelností předtím, než se změny dostanou do produkce. Rakuten do těchto pracovních postupů vkládá interní principy a standardy kódování, aby kontroly odpovídaly očekáváním společnosti.

„Naše interní zásady kódování poskytujeme Codexu,“ říká Kaji. „S využitím stejných principů posuzuje, zda je kód v souladu s našimi standardy.“

Výsledek: bezpečnostní kontroly probíhají konzistentně a automaticky, a týmy tak mohou postupovat rychleji, aniž by se snižovaly standardy.

Třetí priorita společnosti Rakuten (AI-nizaace) se zaměřuje na autonomii. Codex se používá nejen pro kontrolu a údržbu, ale také k realizaci větších, nejednoznačných projektů od začátku do konce. Místo požadavku dokonale definovaných specifikací se Codex může posunout od dílčích požadavků k produkci použitelných artefaktů.

„Nejnovější modely Codexu dokážou číst mezi řádky,“ říká Kaji. „I když požadavky nejsou dokonale definované, chápe, co se snažíme vytvořit.“

Jeden příklad: vytvoření verze mobilní aplikace pro stávající webovou službu AI agenta. Codex implementoval celou specifikaci, včetně full-stack implementace s backendem Python/FastAPI a aplikací Swift/SwiftUI pro iOS, včetně všech backendových API, bez podrobných lidských instrukcí. Codex zkrátil dobu vývoje tohoto projektu z jednoho čtvrtletí na týdny.

Jak Codex přebírá více práce na generování kódu, posouvá Rakuten roli vývojáře směrem k psaní jasnějších specifikací a ověřování výstupů podle měřitelných standardů. 

„Naší rolí už není kontrolovat každý řádek kódu,“ říká Kaji. „Naší rolí je jasně definovat, co chceme, a stanovit, jak to ověřit.“

Rakuten tento posun podpořil prostřednictvím praktickými workshopy pro vývojářské, produktové i netechnické týmy, čímž přispěl k tomu, že Codex hraje ústřední roli v pomoci týmům nasazovat rychleji, fungovat bezpečněji a škálovat autonomní vývoj v rámci celé organizace.