Jak Oracle stlačil dny práce na minuty s ChatGPT a Codexem

ChatGPT Work a Codex používá přes sto tisíc zaměstnanců napříč společností Oracle – od náborového týmu přes Oracle Applications Lab až po IT oddělení. Ve všech těchto oblastech dnes může kdokoli během několika minut zvládnout práci, která dříve vyžadovala specialisty a trvala celé dny. Náboráři si ušetří dny průzkumu trhu, uživatelé z byznysových oddělení místo složitého generování reportu popíší požadovaný výsledek a techničtí vedoucí vytvářejí nástroje, jejichž vývoj dříve zabral celému týmu měsíce.

Náborový tým pomocí ChatGPT Work vytvořil nástroj pro analýzu trhu práce. Ten na základě popisu pracovní pozice prozkoumá srovnatelné role, porovná odměňování a vyhodnotí dostupnost kandidátů v relevantních lokalitách. Nástroj poskytuje náborářům cenné informace, které potřebují pro rozhovor s manažerem hledajícím nového člena týmu. Jejich shromáždění dříve trvalo 2–4 dny.

„Rozjeli jsme se z nuly na sto,“ říká Jan Ackerman, seniorní viceprezidentka a globální ředitelka náboru ve společnosti Oracle. „Teď si můžeme sednout a za 15 až 20 minut se připravit s nástrojem, který jsme vytvořili pomocí [ChatGPT] Work.“

Celý proces je nejen rychlejší, ale i jednotnější. Náboráři dříve při zjišťování požadavků na obsazovanou pozici pokaždé postupovali jinak. Díky nástroji pro analýzu trhu práce je ale postup jednotný, takže každý manažer hledající nové zaměstnance získá stejně kvalitní data a poznatky bez ohledu na to, s kterým náborářem spolupracuje.

Tým Oracle Applications Lab, který pomáhá zajišťovat řadu klíčových firemních procesů, vytvořil ontologii firemních objektů, vztahů a pravidel. Otázku týkající se byznysu položenou běžným jazykem tak lze pomocí Codexu převést na spolehlivý SQL dotaz. Uživatel z byznysového oddělení popíše požadovaný výsledek a Codex rozhodne, které interní systémy oslovit, shromáždí informace a vrátí analýzu, report nebo aplikaci.

Oproti dřívějšímu způsobu práce je to změna. Lam uvedl, že za ním přišla uživatelka, která nástroji položila otázku, na niž by za normálních okolností hledala odpověď několik hodin. Řekla mu: „Do nového nástroje jsem zadala požadavek a odpověď dostala téměř okamžitě.“ Když výsledek ověřila původním ručním postupem, čísla se přesně shodovala.

V týmech zajišťujících provoz produkčních systémů používají inženýři spolehlivosti (SRE) Codex ke shromažďování relevantních informací o incidentu a k automatickému vyhledání správného postupu řešení. Inženýři SRE tak tráví více času rozhodováním o dalším postupu a méně času hledáním informací. „Běžný jednoduchý incident, jehož vyřešení dříve trvalo hodinu, se dnes dá zvládnout během několika minut,“ říká Lam.

Přestože Codex přebírá stále více práce, Lam zdůrazňuje, že nic z toho neběží zcela samo. Stále je potřeba někdo, kdo dohlédne na to, aby systém, na němž vše stojí, byl správně navržený a postavený.

Nástroje sice vytváří AI, ale za výsledky stále odpovídají lidé. Mezi nejvýznamnější zásady zavádění AI patří:

• Nastavte správná pravidla a mantinely. „Stále musíte velmi zodpovědně přistupovat k návrhu systému, architektuře, zabezpečení i k tomu, jak má Codex strukturovat váš kód,“ říká Lam.

• Místo specifikací předkládejte prototypy. „Běžně si [svůj nápad] sepíšu na papír, ale teď ho rovnou převádím do prototypu,“ říká Barry Shilmover, viceprezident a technický poradce ředitele IT.

• Převezměte odpovědnost za kód. „Pokud nebudete s Codexem aktivně spolupracovat, skončíte se spoustou kódu, který nebude možné udržovat,“ říká Lam.

Tým Oracle s pomocí AI od základu mění fungování firmy. Jednotlivá oddělení – od náboru přes analytiku až po vývoj – popsala požadovaný výsledek a způsob provedení práce nechala na Codexu a ChatGPT. ChatGPT a Codex už v Oracle používají tisíce lidí a zaměstnanci zapojují AI do nespočtu pracovních úkolů. Jak říká Shilmover: „Nevím, jaká je odpověď, protože nevím, jaký další problém budu řešit. Vím jen, že jednou z prvních věcí, které udělám, bude využití Codexu.“