Jak NVIDIA rozšiřuje odbornost pomocí ChatGPT Work
Týmy NVIDIA pomocí ChatGPT Work omezují ruční práci, propojují rychle přibývající poznatky a globálně rozšiřují úspěšné pracovní postupy.
16
hodiny se ušetří každý týden díky ChatGPT Work během plánování konference GTC
3–5
dnů je potřeba k vytvoření funkčního prototypu pomocí ChatGPT Work – oproti dřívějším 2–3 týdnům
5–8
praktických podnětů, které ChatGPT Work každý týden získá z 25–40 externích novinek v oblasti AI
Ve společnosti NVIDIA pomáhá ChatGPT Work znalostním pracovníkům trávit méně času shromažďováním informací a více času jejich praktickým využitím.
Pro týmy zaměřené na GTM nebo architekturu řešení se ChatGPT stal nedílnou součástí organizace, automatizace a rozšiřování práce. V oblasti GTM mění opakující se provozní procesy, zatímco architekti řešení ho využívají k propojování rychlého externího vývoje s interními prioritami společnosti NVIDIA.
Will Daney pomáhá vedoucím globálního prodeje, rozvoje obchodu a produktových týmů společnosti NVIDIA realizovat a vyhodnocovat jejich strategie. Jedním z jeho pravidelných úkolů je podporovat terénní organizaci v souvislosti s GTC, celosvětovou konferencí společnosti NVIDIA o AI.
Příprava na GTC dříve vyžadovala rozsáhlou práci v tabulkách: sestavování seznamů zákaznických účtů, sledování registrací a pomoc týmům s určením kroků potřebných k tomu, aby konference byla pro zákazníky a partnery přínosná. Will odhaduje, že během příprav na konferenci mu ruční analýza zabírala přibližně 40 % času. Dnes už velkou část této práce převedl na automatizovaný proces v ChatGPT Work, který se spouští dvakrát týdně. Během dvanáctitýdenního plánovacího cyklu GTC tento pracovní postup ušetří přibližně 16 hodin týdně.
„Ušetřený čas mohu věnovat přímo terénnímu týmu, lépe poznat jeho členy a pomáhat jim hledat způsoby, jak přispět k většímu úspěchu našich zákazníků,“ říká Will.
A protože pracovní postup spravuje sám, může ho průběžně přizpůsobovat změnám akce, aniž by musel čekat na nákup, zavedení a údržbu nového nástroje. Základní proces navíc může sdílet s týmy v dalších regionech. Jeho pracovní postupy v ChatGPT převzali kolegové zajišťující akce v San Jose, Tchaj-peji, Evropě a Washingtonu, D.C., a upravili si je podle místních potřeb.
„Myslím, že hlavní přínos ChatGPT spočívá v tom, že už vytvořený pracovní postup dokážu automatizovat pro každou další akci, a to s minimálními nebo nulovými režijními náklady.“
Rachita Jain pracuje v týmu pro provoz AI v rámci marketingové organizace společnosti NVIDIA. Vytváří pracovní postupy využívající AI a pomáhá týmům zavádět nové nástroje. Jejím úkolem je držet krok s odvětvím, ve kterém se každý den objevují nové modely, srovnávací testy a výzkumné práce.
Informace jsou snadno dostupné. Obtížnější je určit, které novinky jsou pro společnost NVIDIA důležité, a propojit je s interními projekty, diskusemi a prioritami. Rachita vytvořila v ChatGPT Work pracovní postup, který posuzuje důvěryhodné externí zdroje společně s interními souvislostmi, rozpoznává důležité průniky a upozorňuje na poznatky využitelné v praxi. Každý týden zpracuje přibližně 25–40 externích novinek v oblasti AI do 5–8 prakticky využitelných podnětů.
„ChatGPT mi pomohl proměnit pasivní čtení v aktivní získávání poznatků,“ říká.
Stejné prostředí podporuje i celý proces tvorby. Rachita může začít nápadem, prozkoumat možné přístupy, pracovat se zdrojovým kódem, opravovat chyby a zdokonalovat výsledek, aniž by musela neustále přecházet mezi nepropojenými nástroji. Z iniciativ, které by dříve možná zůstaly jen vedlejšími projekty, se tak během několika dnů mohou stát funkční produkty. V jednom případě se od nápadu k funkčnímu prototypu dostala přibližně za 3–5 dní. Ruční vytváření jednotlivých částí v různých nástrojích by jí podle odhadu trvalo 2–3 týdny.
„Myslím, že největším problémem, který se snažím vyřešit, je informační zahlcení, protože všechno se mění velmi rychle. Sledovat všechny změny je každým dnem těžší. S ChatGPT je to ale mnohem jednodušší.“
Další příležitostí je rozšířit to, co už funguje. Když týmy napříč společností NVIDIA převedou specializované znalosti do opakovaně použitelných pracovních postupů, mohou osvědčené procesy přizpůsobovat různým funkcím, akcím a regionům. Lidé, kteří mají k dané práci nejblíže, si přitom zachovají kontrolu nad jejich dalším vývojem.
S pokračujícími změnami v oblasti AI mohou tyto sdílené pracovní postupy společnosti NVIDIA pomáhat rychleji propojovat externí vývoj s interními prioritami a rozšířit způsoby práce podporované AI mezi více zaměstnanců. Cílem je poskytnout týmům více času na interpretaci zjištění, spolupráci a práci podporující zákazníky.
Tento potenciál je patrný už z Willovy zkušenosti. „ChatGPT skutečně znásobil mé vlastní možnosti,“ říká. „Připadá mi, jako bych měl tým, který pro mě pracuje. Pomohl mi vymanit se z každodenních detailů a více se soustředit na práci, na které záleží.“
