Od dat k rozhodnutím: jak LSEG rozšiřuje důvěryhodnou AI

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(otevře se v novém okně) stojí v centru finančních trhů. Jako přední globální poskytovatel infrastruktury a dat pro finanční trhy pomáhá více než 40 000 zákazníků a 400 000 koncových uživatelů na přibližně 190 trzích.

LSEG po léta výrazně investovala do AI a strojového učení s cílem podpořit finanční modely a analytiku. Nástup generativní AI však přinesl zcela novou příležitost: nejen zlepšovat systémy, ale proměnit způsob, jak lidé pracují s daty, vytvářejí poznatky a rozhodují se.

Výzva byla jasná. Navzdory vyspělé infrastruktuře práce se znalostmi v rámci organizace stále zahrnovala ruční syntézu, roztříštěné pracovní postupy a časově náročné procesy, které zpomalovaly tvorbu poznatků a omezovaly škálovatelnost.

V tu chvíli se OpenAI stala přirozeným partnerem – přinesla výkonné modely, intuitivní rozhraní a ekosystém, který už zákazníci LSEG přijali za svůj.

LSEG přistoupila ke generativní AI s promyšlenou strategií: začít skutečnými problémy a zodpovědně rozšiřovat dál.

Společnost si vybrala OpenAI na základě kvality modelů, připravenosti pro podnikové nasazení a souladu s poptávkou zákazníků. Mnoho klientů LSEG už používalo ChatGPT, což vytvořilo přirozenou příležitost integrovat důvěryhodná data LSEG přímo do těchto pracovních postupů.

„Tím vzniklo přirozené partnerství,“ říká Max Grigoryev, skupinový ředitel pro produkty AI. „Mohli jsme zlepšit vlastní interní fungování a zároveň pomoci zákazníkům využívat naše data v prostředích, ve kterých už fungují.“

LSEG nasadila ChatGPT Enterprise a rozhraní API OpenAI v rámci celé organizace a během několika týdnů je zpřístupnila tisícům zaměstnanců po celém světě. Týmy z oblasti produktů, technologického vývoje, výzkumu i provozu začaly používat AI k návrhům zpráv, syntéze tržních dat, prototypování produktů a zefektivnění interních pracovních postupů.

Analytici nyní například používají ChatGPT ke shrnování velkých objemů finančních a tržních informací. Zkracují tak čas věnovaný úvodnímu průzkumu a urychlují tvorbu poznatků. Produktové týmy používají AI k rychlému prototypování funkcí, zatímco obchodní týmy efektivněji vytvářejí komunikaci pro klienty a dokumentaci.

LSEG zároveň od samého začátku zabudovala do procesu řízení. To zahrnovalo rámce pro hodnocení modelů, kontrolu kritických výstupů člověkem a přísné kontroly ochrany osobních údajů a zabezpečení dat.

„Nepřemýšlíme o tom, jak lidi omezovat – přemýšlíme o tom, jak jim dát možnosti,“ vysvětluje Max. „Dát lidem nástroje, aby mohli postupovat rychleji, a zároveň zajistit, že vše zůstane bezpečné a v souladu s pravidly.“

Zavedení se rychle rozšířilo díky nadšení zdola. První uživatelé okamžitě ukázali hodnotu, což přispělo k dynamice v rámci týmů i regionů.

Zaměstnanci pozitivně hodnotili přesnost ChatGPT při složitých úlohách a zaznamenali jasnou úsporu času díky rychlejším, kvalitním výstupům a úbytku ruční práce.

„ChatGPT změnil to, že můžeme snáze rozšiřovat osvědčené postupy, rychleji realizovat úkoly a přitom stále začleňovat standardy a dovednosti, na kterých nám záleží,“ říká Emily Prince, skupinová vedoucí AI v LSEG. „Je to zásadní změna nejen v efektivitě, ale i v tom, jak kreativně mohou lidé řešit problémy.“

Výsledky:

• Zkrácení cyklů vydávání produktů z 3–6 měsíců na 2 týdny
• Zpřístupnění řešení tisícům zaměstnanců po celém světě během několika týdnů
• Zrychlení dodávek zákazníkům na přibližně 4 týdny od požadavku po produkční nasazení
• Vyšší produktivita analytiků díky rychlejšímu výzkumu a syntéze
• Lepší spolupráce napříč různými odděleními díky rychlejšímu toku informací mezi týmy
• Rychlejší tempo inovací, kdy se nápady během hodin posouvají od konceptu k prototypu

• Přehodnoťte pracovní postupy, nejen úkoly: Největší přínosy plynou z nového návrhu toho, jak se práce dělá
• Zpřístupněte nástroje brzy a ve velkém rozsahu: Přístup týmů ve velkém měřítku urychluje učení i přijetí
• Vyvažujte rychlost a důvěru: Silné řízení umožňuje rychlejší a bezpečnější inovace
• Podporujte experimentování: Inovace vznikají, když zaměstnanci dostanou důvěru zkoumat nové možnosti
• Vyhněte se extrémům: Nejúčinnějším přístupem k AI je promyšlené a odpovědné zavedení

• Začněte případy použití s vysokým dopadem a nízkým rizikem: Pro bezpečné škálování v LSEG je zásadní řízení.
• Podpořte první uživatele: Přijetí se v LSEG zrychlilo, když byla hodnota okamžitě viditelná.
• Investujte do školení a podpory používání: Nejlepší případy použití často přicházejí od samotných uživatelů.
• Buďte nároční na výsledky: Než začnete rozšiřovat, jasně si určete, jak vypadá úspěch.

LSEG nyní přechází od přínosů pro individuální produktivitu k hlubšímu využití AI na úrovni pracovních postupů. Patří sem integrace AI přímo do výzkumných procesů, vývoje produktů a řešení pro klienty.

Zaměřuje se hlavně na kombinování modelů OpenAI s důvěryhodnými daty LSEG prostřednictvím systémů, jako je její Model Context Protocol tak, aby zákazníci mohli získávat přesné, ověřitelné informace přímo v pracovních postupech AI.

„Pro naše zákazníky je důležitý čas potřebný k získání poznatku. Chtějí se rozhodovat rychleji a přesněji,“ říká Max. „A právě to jim umožňujeme.“

Do budoucna vidí LSEG svou největší příležitost ve škálování: dát svým globálním týmům i zákazníkům možnost naplno využívat AI v tom, jak přemýšlejí, tvoří a rozhodují se.