Od asistence k realizaci práce: Jak firmy zapojují AI

Organizace rozšiřují jak oblasti využití AI, tak úkoly, které jí svěřují. Firemní AI přechází od asistence k provádění práce, ale ne všechny firmy postupují stejně rychle. Průkopnické firmy – tedy 10 % firem s nejvyšším využitím AI v daném měsíci – nyní vytvářejí 8,3krát více výstupních tokenů na aktivního uživatele než typické firmy. Tato metrika orientačně vyjadřuje hloubku využití. Rostoucí rozdíl doprovází širší zavádění funkcí, které propojují agenty s firemním kontextem, nástroji a opakovatelnými pracovními postupy.

Dnes zveřejňujeme dvě vzájemně se doplňující studie, které tento posun zkoumají. Enterprise Signals nabízí praktický pohled na agentní AI u firemních zákazníků OpenAI, včetně toho, co průkopnické firmy dělají jinak a kde se agentní práce rozšiřuje. Doprovodná pracovní studie Jak organizace využívají AI: poznatky z ChatGPT⁠(otevře se v novém okně) zkoumá, jak se její zavádění šíří napříč firmami, rolemi a úrovněmi služebního postavení.

Obě studie ukazují praktické priority pro firmy: propojit agenty s kontextem a nástroji potřebnými k vykonávání hodnotné práce, nastavit jasná oprávnění, kontroly a řízení a pomoci zaměstnancům proměnit účinné individuální postupy ve sdílené způsoby práce.

Tyto zprávy přinášejí pět klíčových poznatků o tom, jak organizace zapojují AI do práce:

• Firemní využití je stále více agentní. V červnu připadalo na Codex 64 % souhrnného počtu výstupních tokenů na Codex a ChatGPT u firemních zákazníků. To naznačuje, že agenti umožňují přechod k náročnější a více delegované práci.
• Rozdíl mezi průkopníky a ostatními roste. Průkopnické firmy – tedy 10 % firem s nejvyšším využitím AI v daném měsíci – nyní vytvářejí 8,3krát více výstupních tokenů na aktivního uživatele než typické firmy, zatímco v lednu to bylo 2,6krát více.
• Průkopnické firmy využívají pokročilé funkce častěji. Každý týden používá pluginy 21 % aktivních uživatelů v průkopnických firmách oproti 9 % v typických firmách. V OpenAI je každý týden používá 95 % zaměstnanců, což ukazuje potenciál širšího zavádění.
• Agenti se šíří napříč znalostní prací. Od února vzrostl počet týdenních aktivních firemních uživatelů Codexu 108krát v právních odděleních, 41krát v prodeji, 41krát v náboru a 26krát v marketingu oproti pětinásobnému růstu v technických odděleních.
• Zaměstnanci na začátku kariéry používají AI více. Nejvyšší využití vykazují pracovníci na začátku kariéry a se služebním postupem klesá, což naznačuje možnou komparativní výhodu při práci s AI.

Firemní AI přechází od zodpovídání otázek k vykonávání práce. Asistenti pomáhají lidem práci promyslet, agenti ji pomáhají dokončit. Produkty jako ChatGPT Work a Codex mohou používat nástroje, vytvářet soubory a připravovat pracovní výstupy ke kontrole. Namísto dotazu, jak připravit prezentaci, může například pracovník požádat agenta, aby shromáždil relevantní informace z různých zdrojů a sám vytvořil návrh prezentace.

Tento posun je patrný ve firemním využití. V červnu připadalo na Codex 64 % souhrnného počtu výstupních tokenů Codexu a ChatGPT u firemních zákazníků. Agentní pracovní postupy obvykle vytvářejí více výstupu, protože plní delší vícekrokové úkoly. Tento údaj proto odráží jak četnost používání Codexu, tak množství výstupu, které tyto úkoly vytvářejí.

Každý měsíc řadíme firemní zákazníky podle počtu výstupních tokenů na aktivního uživatele. Průkopnické firmy patří v daném měsíci mezi 10 % nejlepších, zatímco typické firmy se nacházejí mezi 45. a 55. percentilem. V červnu vytvářely průkopnické firmy 8,3krát více výstupních tokenů na aktivního uživatele než typické firmy. Oproti lednovému rozdílu 2,6krát jde o trojnásobný nárůst. Rozdíl mezi průkopníky a ostatními se projevuje napříč odvětvími i velikostmi firem, což ukazuje, že intenzivní využívání AI se neomezuje na technologické společnosti. Enterprise Signals zkoumá, jak se tento rozdíl mění podle odvětví a pracovních oblastí.

Mezi americkými veřejně obchodovanými společnostmi zkoumanými ve studii Jak organizace využívají AI: poznatky z ChatGPT⁠(otevře se v novém okně) vykazovaly firmy využívající AI lepší finanční ukazatele než ty, které ji nezavedly. Měly více aktiv, zaměstnávaly více pracovníků a více investovaly do výzkumu a vývoje. Při společném pohledu zprávy naznačují, že samotný přístup nemusí k rozšíření AI stačit. Širší a hlubší zavádění mohou podpořit doplňkové investice do průběžného vzdělávání zaměstnanců, sdílených pracovních postupů, datové infrastruktury a řízení.

Aby byli AI agenti efektivní, potřebují přístup ke správnému kontextu a nástrojům. Pluginy⁠(otevře se v novém okně) sdružují funkce, které agentům pomáhají dokončovat konkrétní pracovní postupy. Mohou kombinovat dovednosti s opakovaně použitelnými pokyny a aplikace, které umožňují přístup k firemním datům, nástrojům a akcím. Prodejní plugin může například spojit týmovou příručku s přístupem k CRM, takže agent může z aktuálních informací o zákaznících a dřívějších nabídek připravit ke kontrole odpověď na míru.

Průkopnické firmy mají v používání pokročilých funkcí jasný náskok. Z týdenních aktivních uživatelů v průkopnických firmách používá pluginy 21 % a dovednosti 19 %, zatímco v typických firmách jde jen o 9 % a 3 %. Míra zavedení v průkopnických firmách však představuje jen zlomek možného potenciálu. Interní využití v OpenAI ukazuje potenciál hlubšího nasazení těchto funkcí: pluginy každý týden používá 95 % aktivních uživatelů. Náš výzkum věnovaný tomu, jak agenti mění práci, podrobněji ukazuje, jak zaměstnanci OpenAI využívají pokročilé funkce.

Vývoj softwaru patřil k prvním centrům zavádění agentní AI, nyní však využití Codexu rychle roste i v dalších oblastech znalostní práce. Od února vzrostl počet týdenních aktivních firemních uživatelů Codexu 108krát v právních odděleních, 41krát v prodeji, 41krát v náboru a 26krát v marketingu oproti pětinásobnému růstu v technických odděleních. 

Ve společnosti Virgin Atlantic je tento posun patrný v rámci celé firmy. Technické týmy pomocí Codexu refaktorují starší kód za 30 minut namísto dvou týdnů. Produktové týmy využívají ChatGPT Work k provedení několikatýdenního průzkumu konkurence během pár hodin a na jeho základě utvářejí pětiletou digitální strategii aerolinek.

Enterprise Signals na vzorku více než 10 milionů zpráv zkoumá, jak se tyto funkce šíří napříč odvětvími a pracovními oblastmi.

Mnohé průzkumy uvádějí vyšší míru využívání AI mezi vedoucími pracovníky a členy vrcholového vedení. Administrativní data z milionů konverzací však ukazují opak. Šest měsíců po zavedení posílali zaměstnanci na začátku kariéry týdně o 13 zpráv více než členové vrcholového vedení.

Pro vedoucí pracovníky tento výsledek představuje praktickou příležitost rozpoznat zaměstnance s nejlepšími návyky při práci s AI a vyzvednout jejich postupy, aby se osvědčená praxe rozšířila na všechny úrovně.

Firmy mohou mít přístup ke stejným modelům, průkopnické firmy je však zapojují do práce rychleji a ve větší míře v rámci celé organizace. 

Vedoucí pracovníci mohou tento rozdíl zmenšit rozšířením agentních pracovních postupů mimo technická oddělení a proměnou úspěšných individuálních případů použití v opakovatelnou praxi celé organizace. Propojením agentů s firemním kontextem a nástroji a zavedením jasných oprávnění, řízení a lidské kontroly mohou firmy přejít od asistence k provádění práce.

Přečtěte si Enterprise Signals a zjistěte podrobněji, jak průkopnické firmy zapojují AI do práce v rámci odvětví a pracovních oblastí. Zákazníci OpenAI Enterprise mohou také požádat o srovnávací analýzu na míru a zjistit, jak si jejich organizace vede v porovnání s průkopnickými firmami.

Přečtěte si studii Jak organizace využívají AI: poznatky z ChatGPT⁠(otevře se v novém okně) a zjistěte, jak se její zavádění šíří mezi firmami a pracovníky.