Společnost ENEOS Materials přináší ChatGPT Enterprise do výroby
Transformace sektoru pomocí řešení pro pracovní sílu založených na umělé inteligenci.

Výsledky
80%
zaměstnanců uvedlo během pilotní fáze výrazné zlepšení svých pracovních postupů
Výsledky
90%
Zkrácení doby shromažďování a analýzy dat pro personální oddělení
Výsledky
Průzkumy se díky schopnostem hloubkového výzkumu v ChatGPT zkrátily z měsíců na minuty.
Společnost ENEOS Materials byla založena v roce 2022 jako klíčový subjekt v rámci skupiny ENEOS, zaměřený na oblast materiálové výroby. Společnost vyvíjí, vyrábí a prodává širokou škálu produktů, včetně pryže používané v automobilových pneumatikách a golfových míčcích, průmyslových pryžových výrobků, pojiv pro lithium-iontové baterie a pokročilých materiálů nové generace.
Společnost ENEOS Materials si uvědomila potřebu zvýšit produktivitu kvůli nedostatku pracovních sil a rostoucím nákladům. Zároveň si uvědomila potřebu bezpečně a přesně využívat AI při práci s důvěrnými informacemi. Jako jedna z prvních firem v Japonsku nasadila ChatGPT Enterprise a od té doby jeho používání rozšířila na všechny zaměstnance.
Dopad tohoto zavedení lze vidět na následujících výsledcích.
- 80 % zaměstnanců uvedlo výrazné zlepšení pracovních postupů během pilotní fáze
- 90% snížení doby agregace a analýzy dat pro oddělení lidských zdrojů
- Průzkumy se díky schopnostem hloubkového výzkumu v ChatGPT zkrátily z měsíců na minuty.
Mezioborový tým navázal partnerství s OpenAI na implementaci ChatGPT Enterprise, což vedlo k efektivním případům použití v rámci různých oddělení.
Posilujeme produktivitu výroby díky bezpečnému zavádění umělé inteligence
V Japonsku čelí výrobní průmysl výzvám, jako je nedostatek pracovních sil díky klesající porodnosti a stárnutí populace, a také rostoucím nákladům na suroviny a energie. Společnost ENEOS Materials není výjimkou. Yoshirou Sakura, manažer oddělení výrobních technologií, uvádí: „Využívání digitálních nástrojů ke zvýšení produktivity je nezbytné, protože naše pracovní síla se zmenšuje. Zvyšování efektivity a rozšiřování toho, co zaměstnanci zvládnou, je klíčem k udržení konkurenceschopnosti.“
Pro vyřešení tohoto problému si společnost ENEOS Materials zvolila ChatGPT Enterprise. Dobrovolnický tým v rámci více oddělení si kladl za cíl, že má „nejprve zvládnout samotnou technologii a poté prozkoumat její potenciál ve výrobním průmyslu“. To vedlo k jejímu přijetí. Taku Ichibayashi, manažer oddělení výzkumu a vývoje, vysvětluje: „Abychom s AI maximalizovali naše obchodní výsledky, bylo nezbytné zajistit bezpečné prostředí pro nakládání s důvěrnými informacemi. ChatGPT Enterprise splnil naše interní požadavky na kybernetickou bezpečnost a poskytl přesnost výstupů, kterou jsme požadovali.“
Od zavedení ChatGPT Enterprise zaznamenala společnost ENEOS Materials rychlé rozšíření a vytvořila více než 1 000 vlastních GPT. V celé společnosti používalo více než 90 % zaměstnanců ChatGPT alespoň jednou týdně a více než 80 % jich uvedlo výrazné zlepšení pracovních postupů. Na základě této dynamiky společnost ENEOS Materials zavedla ChatGPT Enterprise v rámci celé organizace. Tato platforma se stala ústředním prvkem ve snaze o tvorbu nových hodnot. „ChatGPT se stal partnerem pro každého z našich zaměstnanců,“ uvedl Sakura.


Překlenování jazykových a odborných rozdílů hloubkovým výzkumem
„Hloubkový výzkum nám umožňuje překonávat jazykové bariéry,“ říká Kenichi Sakemi z oddělení vývoje procesů a technického oddělení společnosti ENEOS Materials, která provozuje závod v Maďarsku. „To, co dříve trvalo měsíce a vyžadovalo procházet maďarské zdroje, nyní trvá desítky minut, protože hloubkový výzkum dokáže důkladně prohledat místní materiály.“
Oddělení se zaměřuje na zvyšování produktivity, zlepšování kvality produktů a snižování dopadu na životní prostředí a pro udržení náskoku spoléhá na rychlý a přesný výzkum nejmodernějších technologií. Díky nasazení hloubkového výzkumu dokázal tým tento cíl proměnit na měřitelné výsledky:
- Průzkumy, které dříve trvaly měsíce, jsou nyní hotové za několik minut.
- Maďarský obsah přeložený do přesné japonštiny pro zachycení důležitých informací
- Výpočty a analýzy, které dříve zabraly půl dne, jsou hotové za několik minut
Hloubkový výzkum vyniká i ve vysoce specializovaných oblastech, jako je chemické inženýrství, kde je teď možné rychle provádět složité výpočty a pokročilé dotazy.
„Sofistikované technické úkoly, které dříve trvaly půl dne, jsou nyní hotové za několik minut, stačí jen pokládat otázky v japonštině.“
Současné zvyšování efektivity a bezpečnosti
Technické oddělení používá vlastní GPT pro návrh zařízení na základě firemních standardů. Rychle vytváří optimalizované specifikace na základě vstupů, jako je typ kapaliny, průtok, průměr potrubí, tlaková ztráta a požadavky na materiál.
„Ještě donedávna vyžadovalo ověřování rizik koroze materiálů a výchozích konstrukčních parametrů značné úsilí,“ říká Sakemi. „S vlastním GPT to nyní trvá jen několik sekund.“
ChatGPT také zvyšuje bezpečnost tím, že během návrhu upozorňuje na rizika při výběru materiálů, a další používání tohoto nástroje posiluje ochranná opatření a celkovou spolehlivost.
Tento nástroj nejen urychluje pracovní postupy při navrhování, ale také zvyšuje bezpečnostní standardy a nákladovou efektivitu. Křížovým porovnáváním interních standardů a využitím výpočetního výkonu a oborových znalostí umožňuje ChatGPT optimální navržení závodu a rozšiřuje výrobní kapacity společnosti ENEOS Materials.


Zvyšování kvality školení zaměstnanců
Personální oddělení každoročně pořádá řadu školení zaměstnanců a shromažďuje zpětnou vazbu po školení za účelem zdokonalení budoucích programů. „Dříve bránily podrobné analýze efektivity školení omezené zdroje,“ říká Marie Takeda z oddělení HR.
Představujeme vlastní GPT pro analýzu školení, který HR oddělení umožnil výrazně zefektivnit jejich procesy:
- Úkoly, které při ručním zpracování vyžadovaly 1–2 hodiny, jsou nyní hotové za 20 sekund
- Systém s umělou inteligencí vyhodnocuje a analyzuje školení podle zavedených vzdělávacích rámců
- Poznatky založené na datech průběžně zdokonalují tréninkový obsah
Přestože Takeda neměla žádné předchozí zkušenosti s programováním, vytvořila samostatně interní nástroj pro zefektivnění agregace dat. „Bylo to poprvé, co jsem zkoušela programovat,“ vysvětluje, „ale s ChatGPT se mi podařilo vytvořit nástroj vlastními silami i bez jakýchkoli znalostí programování.“ Výsledkem bylo zkrácení doby potřebné k agregaci dat přibližně o 90 %.
Přehled výsledků
- Více než 90 % zaměstnanců používá ChatGPT Enterprise každý týden
- 80 % zaměstnanců uvedlo během pilotní fáze výrazné zlepšení pracovních postupů
- Hloubkový výzkum zkracuje průzkum z měsíců na minuty
- 90% zkrácení doby agregace a analýzy HR dat
- Bylo vytvořeno více než 1 000 vlastních GPT v celé organizaci
- Rychlejší a bezpečnější návrh zařízení a vyšší efektivita školení
Rychlost a jednoduchost, které lze rozšiřovat v jednotlivých provozech
"ChatGPT vytváří hodnotu přesahující pouhou optimalizaci pracovní doby," říká Ichibayashi. Hlavními výhodami platformy ENEOS Materials jsou rychlost a jednoduchost. Na rozdíl od nástrojů se strmou křivkou učení umožňuje ChatGPT každému zaměstnanci popsat v japonštině, co potřebuje, a okamžitě vytvářet vysoce kvalitní výsledky bez znalosti programování. S rostoucí jistotou se týmy přirozeně pouštějí do pokročilých pracovních postupů a objevují nečekané inovace.
Do budoucna plánuje společnost ENEOS Materials rozšířit využití umělé inteligence nad rámec ChatGPT a začlenit ji do celého provozu tak, aby pomohla řešit nedostatek pracovních sil ve výrobě způsobený stárnutím a úbytkem japonské pracovní síly a zároveň posílila konkurenceschopnost doma i v zahraničí. Sakura si představuje integraci interně trénovaných modelů AI přímo do zařízení a umožnění ovládání v přirozeném jazyce na pracovišti.
„Doufám v budoucnost, kde budeme moct komunikovat se stroji běžným jazykem a řídit a optimalizovat výrobu stejně snadno, jako komunikujeme s ChatGPT.“




