DALL·E 3
DALL·E 3 rozumí podstatně více nuancím a detailům než naše předchozí systémy, což ti umožní snadno převést tvoje nápady do výjimečně přesných obrázků.










DALL·E 3 je nyní k dispozici všem uživatelům ChatGPT, stejně jako vývojářům prostřednictvím našeho rozhraní API.
Moderní systémy převodu textu na obrázek mají tendenci ignorovat slova nebo popisy, což nutí uživatele učit se inženýrství promptů. DALL·E 3 představuje skok vpřed v naší schopnosti generovat obrázky, které přesně odpovídají textu, který zadáš.

DALL·E 3 se oproti DALL·E 2 výrazně zlepšil, a to i při stejném promptu.


Model DALL·E 3 je nativně postaven na ChatGPT, takže můžeš ChatGPT používat jako partnera pro brainstorming a zdokonalování svých promptů.
Stačí se zeptat ChatGPT, co chceš vidět, může to být jednoduchá věta nebo podrobný odstavec. jednoduchá věta nebo podrobný odstavec.
Když ChatGPT napíšeš svůj nápad, automaticky vytvoří na míru šité podrobné prompty pro DALL·E 3, které přivedou tvůj nápad k životu. Pokud se ti líbí konkrétní obrázek, ale není úplně v pořádku, několika slovy můžeš požádat ChatGPT, aby provedl úpravy.
Stejně jako u DALL·E 2 jsou obrázky, které vytvoříš pomocí DALL·E 3, tvoje a nepotřebuješ naše svolení k jejich tisku, prodeji nebo používání.
Prevence generování škodlivého obsahu
DALL·E 3 má opatření k odmítnutí žádostí, které obsahují jméno veřejně známé osoby. Zlepšili jsme bezpečnostní výsledky v rizikových oblastech, jako je generování veřejných osobností a závadných předsudků souvisejících s nadměrnou nebo nedostatečnou vizuální reprezentací, ve spolupráci s red teamem – odborníky v dané oblasti, kteří model podrobují zátěžovým testům, aby nám pomohli poskytovat informace, na který je založeno naše hodnocení rizik a snaha o jejich řešení v oblastech, jako je propaganda a dezinformace.
Interní testování
Také zkoumáme nejlepší způsoby, jak lidem pomoci zjistit, kdy byl obrázek vytvořen pomocí umělé inteligence. Experimentujeme s klasifikátorem provenience – novým interním nástrojem, který nám může pomoci určit, zda byl obrázek vytvořen pomocí DALL·E 3 – a doufáme, že tento nástroj použijeme k lepšímu pochopení způsobů, jak mohou být generované obrázky používány. Brzy se podělíme o více informací.
Tvůrčí kontrola
Model DALL·E 3 je navržen tak, aby odmítal žádosti o obrázek ve stylu žijícího umělce. Tvůrci nyní mohou také vyřadit své obrázky z trénování našich budoucích modelů pro generování obrázků.
Tvůrčí kontrola
















Autoři
Základní výzkum a realizace
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Přispěvatelé do výzkumu – primární
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
Přispěvatelé do výzkumu – sekundární
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Optimalizace inference
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Produkt – primární
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
Produkt – sekundární
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Bezpečnost – primární
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
Bezpečnost – sekundární
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
Komunikace
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
Právní záležitosti a veřejné zásady
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Speciální poděkování
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman