BNY buduje „AI pro všechny a všude“ s OpenAI

Když byl koncem roku 2022 spuštěn ChatGPT, banka BNY neváhala a s rozhodností se pustila do zapojení generativní umělé inteligence v celé firmě. BNY nesvěřila experimentování jen několika technologům; vytvořila centralizovaný AI Hub, spustila interní platformu nazvanou Eliza pro nasazení AI a vzdělávání v oblasti AI a pustila se do školení zaměstnanců v odpovědném používání AI.

„Naše mantra je ‚AI pro všechny, všude a ve všem‘,“ říká Sarthak Pattanaik, ředitel pro data a umělou inteligenci v BNY. „Tato technologie je příliš transformativní, a proto jsme se ji rozhodli nasadit pomocí platformy.“

Platforma nyní podporuje více než 125 běžících případů použití a 20 000 zaměstnanců aktivně vytváří agenty.

Už od počátku byla Eliza navržena nejen jako nástroj, ale jako systém práce, který spojuje přísnou governance BNY s předními modely – včetně průkopnických modelů OpenAI – aby pomohla zaměstnancům tvořit bezpečně a s jistotou.

„Nevyvíjíme vedlejší projekty,“ zdůrazňuje Pattanaik. „Měníme fungování celé banky.“

BNY hraje systémově důležitou roli v globální ekonomice: spravuje, přesouvá a chrání aktiva, data a hotovost na více než 100 trzích. U jedné z největších finančních institucí na světě, spravující aktiva v hodnotě přes 57,8 biliony dolarů, je důvěra naprostou nutností.

„Jsme krevní oběh globálního ekosystému finančních služeb,“ vysvětluje Pattanaik. „A z toho pohledu musí být důvěra nedílnou součástí všeho, co děláme.“

S takovou odpovědností nešlo umělou inteligenci nasadit jako vedlejší experiment. BNY potřebovala přístup vyvažující inovaci a odpovědnost.

Klíčem k úspěchu Elizy je model governance, který podporuje široké nasazení, aniž by zpomaloval experimentování. „Někdo může vnímat AI governance jako překážku, ale podle našich zkušeností nám otevřela dveře,“ říká Watt Wanapha, zástupce ředitele právního oddělení a hlavní technologický právník. „Dobře navržená governance nám umožnila postupovat mnohem rychleji.“

BNY má několik mezioborových skupin, které se pravidelně scházejí a přezkoumávají a posuzují nové případy použití AI:

• Rada pro přezkum využití dat sdružuje vedoucí pracovníky z různých oblastí, jako jsou práva duševního vlastnictví, kybernetická bezpečnost, technologie, data, ochrana soukromí, vztahy s třetími stranami a další.
• Rada pro nasazování umělé inteligence spojuje mezi sebou podobné týmy a další skupiny a znovu posuzuje jednotlivé iniciativy před jejich nasazením do produkce.
• Celopodniková rada pro umělou inteligenci zajišťuje dohled vrcholového vedení a slaďování politik v rámci celé firmy.

Informace z Rady pro přezkum využití dat proudí denně do Rady pro umělou inteligenci, která pak hodnotí nové scénáře a scénáře s vysokým dopadem. „Musíme postupně iterovat,“ poznamenává Wanapha. „S rozšiřující se množinou případů použití a s posuny modelů musíme projekty AI neustále vyhodnocovat, abychom udrželi přesnost.“

Přístup BNY se liší tím, že správa je plně integrována do nástrojů. V rámci Elizy probíhá veškeré zadávání, vývoj agentů, výběr modelů a sdílení v prostředí s governance.

„Eliza integruje governance na systémové úrovni,“ vysvětluje Wanapha. „Standardizuje oprávnění, zabezpečení a dohled napříč všemi modely a nástroji, čímž zajišťuje, že každý pracovní postup splňuje stejnou úroveň ochrany.“

Governance v BNY není jen o kontrole – jde o každodenní práci zaměstnanců s umělou inteligencí. Eliza systémově zajišťuje odpovědné používání. Všichni zaměstnanci před jejím použitím absolvují povinné školení a tento základ rozvíjí další školení, nástroje, výzvy a komunitní podpora. Společnost má 99 % pracovníků vyškolených v oblasti generativní umělé inteligence, přičemž je k dispozici mnoho možností dalšího rozvoje.

„Zavedli jsme řadu různých vzdělávacích řešení, abychom lidem vyšli vstříc tam, kde právě jsou, a vzali je s sebou,“ říká Michelle O’Reillyová, globální ředitelka talentů.

Příklad význačné iniciativy: Měsíc osvojení AI, každodenní série sedmiminutových školení, jejichž cílem je naučit zaměstnance promptovat, stavět agenty a sdílet informace mezi sebou. „Od toho měsíce vzrostl počet agentů, které lidé vytvářeli, o 46 %,“ pochvaluje si O’Reillyová.

Tento model rozvoje zaměstnanců nastartoval širší kulturní posun. „Lidé se cítí kompetentní řešit problémy sami,“ oceňuje Pattanaik. „Vidíme posun v kultuře fungování týmů.“

Tato kultura se projevuje na akcích, jako jsou celobankovní hackathony, kde týmy z právních, prodejních a technických oddělení tvoří bok po boku. „Nedávno jsme měli hackathon v oddělení prodeje,“ říká Ed Fandrey, ředitel prodeje a řízení vztahů. „Nebyl tam nikdo IT ani z technického, ale všichni se cítili jako vývojáři.“

První vlna agentů vytvořených v Elize ve spolupráci s AI Hubem a různými odděleními BNY ukázala, jak rychle mohou týmy proměnit nápady v reálný dopad:

• Asistent pro kontrolu smluv: Snižuje dobu právní kontroly o 75 %, ze čtyř hodin na jednu, každoročně u více než 3 000 dodavatelských smluv.
• Agent pro obchodní partnery: Poskytuje rychlé odpovědi na benefity a firemní zásady, snižuje manuální požadavky a zlepšuje konzistenci i přesnost.

Tyto rané projekty vyvolaly kulturní posun. „Spolupráce dříve znamenala více schůzek,“ říká O’Reillyová. „Dnes to znamená společně experimentovat, sdílet prompty, testovat agenty a učit se se za pochodu.“ Tento způsob myšlení vytvořil „setrvačník“ inovací, kdy se agent jednoho jednoho týmu často stává základem jiného agenta.

Eliza, navržená pro řízenou autonomii, zpočátku umožňovala pouze tvorbu soukromých agentů. Nyní lze agenty vytvořené určitými týmy a rolemi sdílet až s deseti kolegy, což podporuje opakované použití a škálování. Výsledek: více než 125 AI nástrojů v produkci napříč všemi hlavními oblastmi činnosti firmy, mimo jiné:

• Systém doporučování klíčových zákazníků: Generuje relevantní poznatky a příležitosti, které můžete navrhnout a prodiskutovat s klientem.
• Agent pro metriku: Shrnuje využití a výkon vzdělávací platformy s přístupem na základě oprávnění.
• Agent pro analýzu rizik: Využívá hloubkový výzkum k odhalení nově vznikajících rizikových signálů v nejrůznějších portfoliích, čímž pomáhá analytikům jednat dříve, než se problémy zhorší.

Eliza také zavedla koncept pokročilých AI agentů (BNY jim říká „digitální zaměstnanci“) s identitami, řízením přístupu a určenými pracovními postupy. Digitální zaměstnanci zvládají vše od ověřování platebních instrukcí až po vylepšování bezpečnosti kódu.

„Lidský operátor už v první řadě neřeší určité úkoly, ale školí, vypiplává digitálního zaměstnance,“ popisuje Pattanaik.

Vybraná skupina v BNY experimentuje s ChatGPT Enterprise a poskytuje týmům schopnosti typu hloubkový výzkum tak, aby objevovaly nové způsoby práce s AI.

Hloubkový výzkum umožňuje vícestupňové uvažování nad interními a externími daty, což pomáhá při použití pro modelování rizik, plánování scénářů a strategické rozhodování.

„Používám ho denně,“ říká Watt Wanapha, zástupce ředitele právního oddělení. „Když řeším novou právní otázku, použiji hloubkový výzkum jako svého myšlenkového partnera, který mi pomůže zjistit, zda jsou nějaké otázky, které jsem si nepoložil.“

V týmech, které jednají s klienty, mění hloubkový průzkum způsob přípravy na diskuze s klienty a strategické plánování. Ve spojení s agenty lze tyto poznatky okamžitě využívat a na jejich základě plánovat následné akce, připravovat návrhy na oslovení klientů nebo plánovat další kroky přímo v systému klienta.

Společně s Elizou, která vše organizuje, tvoří tyto pokroky základ pro autonomní digitální zaměstnance, u nichž jsou povolení, dohled a telemetrie prvkem samotného návrhu. A další hranice k překonávání jsou již na obzoru.

„Pokračujeme ve vývoji, který přesahuje extrakci znalostí a uvažování,“ říká Pattanaik. „Jde o propojení souvislostí napříč organizací, abychom inovovali naše nové produkty personalizované pro naše klienty.“

Strategie BNY v oblasti governance může posloužit jako vzor pro firemní týmy umělé inteligence pohybující se v zabezpečených prostředích:

• Využití stávajících rámců pro řízení rizik: místo toho, aby BNY od nuly vytvářela konkrétní správu pro generativní AI, rozšířila své vyspělé právní a compliance procesy na nové případy použití.
• Vytvoření sdílené odpovědnosti: Rady zahrnující různé pozice přezkoumávají případy použití AI, takže specifická rizika každé oblasti se zohledňují v reálném čase.
• Zviditelnění a zpřístupnění governance: rozhraní aplikace Eliza vynucuje označování, telemetrii, schvalovací toky a řízení přístupu, aniž by zatěžovalo koncové uživatele manuálními kroky.
• Investice do kultury a konzistence: Téměř 99 % zaměstnanců absolvovalo školení o odpovědné práci s AI a získalo přístup k Elize. „Kdo neví, jak funguje příslušná umělá inteligence a platforma, nedokáže pořádně promýšlet rizika, ale ani možnosti,“ zdůvodňuje Wanapha.
• Tvorba se správným partnerem: „AI nás všechny konfrontuje s novými otázkami, které jsou zatím nezodpovězené,“ říká Wanapha. „Proto je velmi důležité mít správného partnera a otevřený komunikační kanál.“

Klíčový faktor umožňující růst je i nadále kombinace interní odpovědnosti a externího partnerství. „Je to skvělá kombinace výzkumu, který poskytuje OpenAI, a smysluplného obchodního záměru, který přináší BNY,“ pochvaluje si Pattanaik.